Dataphin元数据仓库标准模型文档中表dim_dataphin_...
概述 本文介绍Dataphin元数据仓库标准模型文档中表dim_dataphin_table查看方法。详细信息 物理表每天的增量没法直接看到，只能从元数据上每天计算差值。查看表的存储量需要在元数据仓库中查看表dim_dataphin_table，获取相关信息。此表在...
删除通用模型
本文介绍删除通用模型的方法。前提条件 待删除的通用模型下不存在通用模型版本。说明 如果待删除的通用模型下存在通用模型版本，您需要先删除所有的通用模型版本，然后再删除对应的通用模型。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧...
使用数据模型设计器
新增数据模型的方法，请参见 创建与管理数据模型。可选：在画布中单击目标数据模型卡片，单击右上角的 图标，可以在画布右侧弹出的面板内编辑该模型的基本信息、字段和索引。单击 图标，则可以删除该数据模型。您也可以右键单击目标数据...
精模建筑
本文介绍空间档案页面中精模建筑模型库信息和上传精模模型的方法。单击空间档案页面中的 精模建筑，即可打开精模建筑的详情页面。在精模建筑页面中，包括 预置模型库 和 我的模型 两大模块。在不同模块页面中，您可以实现如下功能。预置...
精模建筑
本文介绍空间档案页面中精模建筑模型库信息和上传精模模型的方法。单击空间档案页面中的 精模建筑，即可打开精模建筑的详情页面。在精模建筑页面中，包括 预置模型库 和 我的模型 两大模块。在不同模块页面中，您可以实现如下功能。预置...
高斯混合模型训练
本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 向量列名 向量列对应的列名。参数设置 收敛...
简单权限模型的使用
关闭简单权限模型的注意事项：只能由Superuser执行关闭操作。Public拥有Public Schema的USAGE及CREATE权限。Public拥有DB的CONNECT及TEMPORARY权限。Public拥有functions及procedures的EXECUTE权限。Public拥有 language,data types...
模型预测
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
发布模型
本文以 MPC 模型为例，介绍配置方法，标准模型的配置方法和 MPC 模型类似。单击 发布新模型，在 新建模型发布（MPC）页面，完成以下配置。参数 描述 选择发布的模型 从已提交的模型中，依次按照 模型工程>模型>版本 的级联关系，选择需要...
模型训练
本文为您详细介绍GDB Automl模型训练的方法。背景信息 对数据进行预处理后，就可以选择模型训练工具，进行自动化模型训练和调优。GDB Automl支持运行自动机器学习，批量训练支持的模型，您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行...
基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，以及从假设空间中选择的最优模型，求解最优模型的计算方法。训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务...
优化PyTorch模型
PAI-Blade提供了丰富的模型优化方法，您只需要在本地环境中安装Wheel包，即可通过调用Python API的方式进行模型优化。本文介绍如何使用PAI-Blade优化PyTorch模型，所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装PyTorch及PAI-Blade的...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
请求在线预测服务时，请求中需要指定模型signature_name，使用 simple_save()方法导出的模型中，signature_name默认为 serving_default。如果模型比较复杂，则可以使用手工方式导出SavedModel，代码示例如下。print('Exporting trained ...
优化TensorFlow模型
PAI-Blade提供了丰富的模型优化方法，您只需要在本地环境中安装Wheel包，即可通过调用Python API的方式进行模型优化。本文介绍如何使用PAI-Blade优化TensorFlow模型，所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装TensorFlow及PAI-...
物模型相关问题
物联网平台提供批量添加物模型功能的方法：批量添加物模型：在物联网平台控制台，批量拷贝其他产品的物模型功能，或导入物模型TSL文件。CreateThingModel：使用云端SDK调用物联网平台云端API，通过 ThingModelJson 新增物模型功能。...
管理通用模型版本
查看通用模型版本 您可以通过以下两种方法查看通用模型的版本信息。方法一 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>通用模型。在 通用模型 页面，单击目标模型名称左侧的，显示通用模型的版本列表。版本列表中包括了版本...
计量计费
字符串与token之间的互相转换 不同的大模型切分token的方法可能不同。您可以使用SDK在本地查看经过通义千问模型切分后的token数据。Python#运行前请 pip install tiktoken from dashscope import get_tokenizer#dashscope版本>=1.14.0#获取...
Kohya使用方法与实践案例
其中，LoRA是一种轻量化的模型微调训练方法，在原大模型的基础上对模型微调，生成特定的角色或画风。LoRA模型训练方式速度较快，模型文件大小适中，对训练的配置要求较低。Kohya是当前应用比较广泛的训练LoRA模型的开源服务。Kohya's GUI是...
扫描上报和合并代码模型
如果您需将本地的模型上报到平台上，可通过QuickFix快速修复的方式上报或修改某个 field/method，也可上报整个模型，或进行多个模型的上报。但您需注意需要上报的模型是否依赖于别的模型，别的模型是否也需要上报。本文介绍如何在Tool ...
关系图
DataWorks智能数据建模支持的模型种类较多，您需根据实际需要创建符合业务要求的模型。DataWorks支持的模型及其介绍如下：概念模型-维度：维度是您观察业务状况的视角，您可在维度建模中规划并创建维度，后续创建维度表时进行关联，关联后...
图像度量学习训练（raw）
支持以下取值：数据并行的度量学习 模型并行的度量学习 数据并行的度量学习 保存训练输出的oss目录 是 存储训练模型的OSS目录，比如：oss:/examplebucket/yun*/designer_test。无 训练数据标注结果文件路径 否 如果您没有通过输入桩配置...
图像关键点训练
人体关键点定位依赖于检测算法提出的Proposals，目前已经支持的模型包括HRNet和Lite-HRNet。图像关键点训练组件位于组件库 视觉算法 文件夹下的 离线训练模型 子文件夹。可视化配置组件 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游...
图像检测训练（easycv）
组件参数 页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 训练模型类型 是 训练所选的模型类型，支持以下取值：FCOS YOLOX YOLOX 训练所用oss目录 否 存储训练模型的OSS目录。例如 examplebucket.oss-...
图像分类训练（torch）
算法简介 图像分类训练（torch）组件提供了CNN和Transformer两大类主流模型，支持ResNet、ResNeXt、HRNet、ViT、SwinT、MobileNetv2算法，并提供了基于ImageNet预训练的模型，方便您进行模型调整。图像分类训练（torch）组件位于组件库 ...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
数据集的格式请参见上述 模型微调训练，您可以通过ossutils、控制台操作等方式上传数据到OSS Bucket，也可以使用SDK提供的方法上传到您配置的OSS Bucket。from pai.common.oss_utils import upload#查看模型微调算法的使用的输入信息#获取...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
并等待到训练作业结束 est.fit(inputs=training_inputs)#查看保存在OSS Bucket上的模型路径 print(est.model_data())#用户可以通过ossutils，或是SDK提供的便利方法下载相应的模型到本地 download(est.model_data())更多关于如何通过SDK...
模型测试
在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。注意：对话分类模型的输入是JSON格式，请将文本框内替换为符合您数据格式的输入...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布...在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
模型测试
在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档；您也可以在管控台中，合同要素抽取的平台模型测试页面，直接上传合同文件测试...
通用联邦学习模板
这种方法可以有效地评估模型的泛化能力，并减少因样本随机性带来的影响。混淆矩阵：评估分类模型性能的一种重要工具，可以用来计算模型的准确率、精确率、召回率、F1得分等性能指标。其中，准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例...
模型测试
文本关系抽取-模型测试。在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布，模型发布成功就可以进行模型测试了。...同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
模型测试
在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击“操作-发布”后就可以进行模型...您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
高斯混合模型预测
例如：输入数据（模型）的大小为1 GB，则每个节点使用的内存大小可以配置为30 GB。如何预估使用的节点个数？由于存在通信开销，随着节点数量的增加，分布式训练任务速度会先变快，后变慢。如果您观测到训练任务随着节点数量增加之后，速度...
地图组件
配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关，资产初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动...
模型测试
在模型的测试界面，您可以通过填写文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见 GetPredictResult。输入格式示例 输入文本[["1我的借呗额度","我的借呗额度是多少"],["2我的借呗额度",...
模型查看器
方法二：单击地址输入框下方的虚线框内的 更改，在弹窗的 请选择需要更改的资产 对话框内，选择一个 官方设计资产 中的模型或 我的设计资产 中已上传的自定义模型，也可直接单击 我的设计资产 中的+号，上传一个本地模型。更改模型设计资产...
模型查看器
受控模式 勾选复选框，组件初始化状态下不请求数据，仅通过全局变量或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；去勾选复选框，可以使用自动更新请求数据。默认为去勾选状态。自动更新请求 勾选复选框，可以手动输入轮询的时间频次设置动态轮询。...
计量计费规则
不同的模型会根据模型的特性采用不同的计量单元，比如大语言类模型大多采用输入输出的token数进行计量，语音识别类模型采用输入语音文件时长进行计量，具体的计量方式可以参阅对应模型的具体文档。对于不同的模型，计费也是各自独立的，同...
初始化配置
切换API 调用changeScene方法，传入目标模型的初始化配置数据即可完成模型视图的切换，同时视图加载流程中的生命周期事件也会重新被触发。app.changeScene(initOptions:ApplicationInitOptions)如果对应模型的画布的大小发生了变化，可以...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您