V3版本请求体&签名机制
HashedCanonicalRequest 规范化请求摘要串，计算方法伪代码如下：HashedCanonicalRequest=HexEncode(Hash(CanonicalRequest))使用哈希函数（Hash）对步骤一中得到的规范化请求（CanonicalRequest）进行摘要处理，具体使用的Hash函数取决于...
集群容量规划
每个索引被分成多个分片，数据写入时会基于文档ID自动哈希打散到不同的分片中，在设置分片个数时，通常的建议如下：建议单个分片大小保持在20GB~50GB之间。建议分片数量为节点个数的整数倍，例如实例有2个节点，则创建的索引分片设置为2。...
BloomFilter索引
本文主要介绍 云数据库 SelectDB 版 中的BloomFilter索引以及使用时的注意事项。背景信息 BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%...
并行计划
每一个进程将认领一个索引块并且扫描和返回该索引块引用的所有元组，其他进程可以同时地从一个不同的索引块返回元组。并行 B-树扫描的结果会以每个工作者进程内的顺序返回。其他扫描类型（例如非 B-树索引的扫描）可能会在未来支持并行扫描...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度算法，不同负载均衡产品支持的调度算法不同。应用型负载均衡ALB：加权轮询、加权最小连接数、...
Range Clustering
背景信息 哈希聚簇（Hash Clustering）表有以下优点：对于等值的列条件查询，可以利用Hash算法直接定位到对应的哈希桶（Bucket Pruning），如果桶内数据排序存储，还可以进一步利用索引定位，从而减少数据扫描量，提高查询效率。...
查询接口
查询区块头 QueryBlockHeader 用于查询指定的区块头，可按照区块高度 number 或者区块哈希 hash 查询目标区块头。请求参数 以下两个参数必须使用其中一个。参数 必选 类型 说明 block_number false number 目标区块高度值 hash false ...
管理服务流量规则
支持源地址哈希、Header哈希、Cookie哈希和请求参数哈希。基于源IP：根据源地址中的内容获取哈希，将流量按照请求源IP地址的哈希值进行调度。基于请求参数：将以HTTP请求中的Query参数计算哈希，哈希相同的请求将会转发至同一个实例进行...
管理服务流量规则
支持源地址哈希、Header哈希、Cookie哈希和请求参数哈希。基于源IP：根据源地址中的内容获取哈希，将流量按照请求源IP地址的哈希值进行调度。基于Header：将以HTTP请求中的Header参数计算哈希，哈希相同的请求将会转发至同一个实例进行处理...
列存索引中GroupJoin算子的实现
在这两个操作中，都会使用key1创建哈希表（注意fact_table.key1=dimension_table.key1），执行计划说明如下：HASH JOIN：使用dimension_table.key1建哈希表，使用fact_table.key1查哈希表并输出数据；HASH GROUP BY：使用fact_table.key1建...
多元索引最佳实践
本文从数据表设计、多元索引设计、多元索引使用三个方面介绍了使用多元索引的最佳实践。数据表相关设计实践 主键设计 Tablestore数据表根据分区键进行Range范围分区，主键的设计会影响多元索引的同步速度和部分场景下的查询水平拓展。主键...
基本概念
哈希 支持设置哈希（partition）列及用户自定义哈希函数（partitioner）。哈希列的使用优先级高于自定义哈希函数。哈希函数用于将Map端的输出数据按照哈希逻辑分配到不同的Reduce Worker上。归并 归并（Combiner）函数将Shuffle阶段相邻的...
查询接口
查询区块头 queryBlockHeaderByHash 按区块哈希查询区块头。函数原型 public MychainBaseResult< ReplyBlockHeader >queryBlockHeaderByHash(String hash)下面是查询区块头的基本参数及说明：参数 必选 类型 说明 hash true String 区块 hash...
安全算法说明
本文为您介绍加解密、哈希、遮盖掩码等不同安全算法的描述。加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）...
安全算法说明
本文为您介绍加解密、哈希、遮盖掩码等不同安全算法的描述。加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）...
LLM-MD5去重（DLC）
LLM-MD5去重（DLC）组件主要用于计算文本的MD5哈希值，根据哈希值对文本进行去重。输入的OSS数据文件（JSONL格式，示例）需符合：每一行是一个合法的JSON对象，文件由多行JSON对象组成，整个文件本身不是合法的JSON对象。支持的 计算资源 ...
二进制函数
length(binary)→bigint 返回 binary 字节长度。to_base64(binary)→varchar 将 binary 编码为base64字符串。from_base64(string)→varbinary 将base64编码的 string 解码为...xxhash64(binary)→varbinary 返回 binary 的xxhash64哈希值
算法说明
哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行在线聚类，哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类，同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...
哈希分片全链路测试
哈希分片用于测试Proxima CE端到端功能的正确性，本文为您介绍哈希分片全链路测试的结论及测试过程。测试结论 Proxima CE哈希分片运行的召回结果与recall工具结果基本一致，正确性测试符合预期。测试过程 方法设计。数据准备：随机生产不同...
MURMUR_HASH_64
使用MURMUR_HASH_64函数，按Murmur 128哈希算法计算指定参数的64位哈希值。使用限制 仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持MURMUR_HASH_64函数。语法 BIGINT MURMUR_HASH_64(value)入参 参数 数据类型 value VARCHAR或数值类型。示例 示例...
数据分布策略
AnalyticDB PostgreSQL版 支持三种数据在节点间的分布方式，分别是哈希（HASH）分布、随机（RANDOMLY）分布、复制（REPLICATED）分布。语法 CREATE TABLE table_name(.)[DISTRIBUTED BY(column[,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED ...
LLM-MD5去重（MaxCompute）
LLM-MD5去重组件主要用于大语言模型（LLM）的文本数据预处理工作，可以计算文本的MD5哈希值，根据哈希值对文本进行去重。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 对所有输入的文本数据使用 hashlib.md5 哈希算法计算哈希值。哈希值...
平台接口函数
区块数据接口函数 block.blockhash(uint blockNumber)returns(bytes32)：传入 blockNumber，返回块的哈希值。block.gaslimit(uint)：系统中的 gas 最大值。block.number(uint)：最新已经形成的区块高度，注意不是当前正在形成的区块高度。...
集成OSS应用示例
为了保证数据或文件的不变性，我们提供了一个应用示例程序，将文件存储在OSS上，并在Hyperledger Fabric上记录文件的哈希值。该示例程序基于Hyperledger Fabric Go SDK，运行示例程序前请确保Go开发环境已经正确配置。具体配置方法可以参考...
Joining Relations Hints
哈希联接：扫描表并使用其联接属性作为哈希键将其联接属性加载到哈希表中。然后扫描另一个联接的表，其联接属性用作哈希键以查找第一个表的匹配行。下表列出了Joining Relations Hint具体的使用语法。提示 说明 USE_HASH(table[.])对table...
索引管理
索引类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下索引类型：B-Tree索引（默认索引类型）位图索引 说明 位图索引（Bitmap Index）为每一个键值都存储一个位图，位图索引提供了和常规索引相同的功能且减少索引空间。对于拥有100至...
Joining Relations Hints
哈希联接：扫描表并使用其联接属性作为哈希键将其联接属性加载到哈希表中。然后扫描另一个联接的表，其联接属性用作哈希键以查找第一个表的匹配行。下表列出了Joining Relations Hint具体的使用语法。提示 说明 USE_HASH(table[.])对table...
动态修改schema
动态修改schema操作包括为源索引创建灰度索引并修改多元索引schema、等待表数据全部同步到灰度索引、设置权重进行A/B测试、交换源索引和灰度索引的schema和删除灰度索引五个步骤。功能概述 表格存储数据表是schema free的，而多元索引是强...
REINDEX
语法 REINDEX[(option[,.])]{ INDEX|TABLE|SCHEMA|DATABASE|SYSTEM }[CONCURRENTLY]name 其中 选项 可以是以下之一：VERBOSE 简介 REINDEX 使用索引的表里存储的数据重建一个索引，并且替换该索引的旧拷贝。有一些场景需要使用 REINDEX：...
CREATE INDEX
Lindorm提供了 三种 高效易用的索引：二级索引、搜索索引和列存索引，分别适用于非主键匹配场景、多维查询场景 和列存储数据查询场景。在使用CREATE INDEX语法创建索引时，您可以指定索引类型并添加索引属性。引擎与版本 CREATE INDEX语法...
索引选择
如需其他组合需创建新的索引表 可对索引字段做任意组合查询 查询性能 通过索引键可定位到对应的分片，性能佳 需要查询所有的分片 大范围扫描 支持，性能与表引擎一致 支持，但性能低于表引擎及二级索引 数据可见延迟 全局二级索引：毫秒级 ...
ALTER INDEX
ALTER INDEX用于变更搜索索引列、修改二级索引和搜索索引的索引状态。如果需要导入或更新大量数据，建议在导入或更新前通过ALTER INDEX禁用索引以保证导入效率，提高更新速度。引擎与版本 ALTER INDEX 语法仅适用于宽表引擎。无版本限制。...
索引缺失
自治服务提供索引缺失查询功能，用户可以非常方便地发现RDS实例中缺失的索引信息。阿里的专家服务团队总结多年服务经验，发现许多客户遇到RDS CPU使用率过高、IOPS过高、查询语句性能低下、应用超时卡顿等问题，超过90%的原因是索引缺失...
索引使用率
自治服务提供索引使用率查询功能，用户可以查询表中已经存在的索引的使用率情况，以及索引的碎片率。前提条件 实例不能是RDS SQL Server 2008 R2云盘版。操作步骤 访问 RDS实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中，...
创建二级索引
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列，当需要使用属性查询数据时，您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。您可以使用CreateIndex接口在...
设置数据库索引
使用数据库时，对成为查询条件的字段设置索引可以有效提高查询效率，更快的获取信息。缺省情况下会对_id_字段默认创建一个非唯一索引。前提条件 创建数据表 添加记录 操作步骤 登录 EMAS管理控制台。查找您的项目，单击项目，进入EMAS 概览...
索引优化
AnalyticDB PostgreSQL版 数据库支持B-Tree、Bitmap，BRIN，GiST和GIN索引，不支持Hash索引。每一种索引类型都使用一种不同的算法，它们最适合的查询类型也不同。B-Tree索引适合于最常见的情况并且是默认的索引类型。说明 AnalyticDB ...
二级索引计量计费
二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。使用二级索引功能将产生额外的数据存储量。当向数据表写入数据时，在建立索引的过程中将产生一定的读写CU。本文介绍二级索引费用组成及计费方式。计费说明 索引的数据存储、计算以及读取的规则...
如何选择二级索引和多元索引
本文通过对原生Tablestore查询、二级索引（Secondary Index）和多元索引（Search Index）三种查询场景进行详细分析，为您提供索引的选择建议。详细分析请参见 Tablestore存储和索引引擎详解。背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是...
二级索引
Lindorm宽表支持Tabular模型下的二级索引功能，此功能在非主键匹配的查询场景下，可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性和提高写入效率。本文介绍Lindorm Tabular模型下二级索引的基本特性和使用示例。背景信息 对于Lindorm Tabular...
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