互联网、电商行业离线大数据分析
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
Quick BI连接MaxCompute
背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
大数据AI公共数据集分析
学习如何在DataWorks进行简单的大数据分析操作，了解DataWorks的数据分析能力。操作难度 低 所需时间 30分钟 使用的阿里云产品 DataWorks：一站式大数据开发与治理平台，绑定计算引擎后可在DataWorks上开发调度对应引擎的分数据开发治理...
赛盒广告精细化管理方案
通过对海量数据的统计分析，用户可以按时段或业务变化智能调价，避免错过调价黄金时段。用户可以实时了解广告投放产生的商品毛利润，让每一笔收益都清晰可见。快速查看分析高效、低效关键词，合理分配广告活动预算，效益最大化。
Serverless Spark概述
解决方案 Serverless Spark是云原生数据湖团队基于Apache Spark打造的服务化的大数据分析与计算服务。方案架构图如下所示：Serverless Spark将Spark、Serverless、云原生技术，深度整合到一起，相对于传统开源Spark集群版方案，具体以下...
背景信息以及准备工作
背景信息 DLA作为无服务化的大数据分析服务，通过标准的SQL语句直接对存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）中的数据进行清洗。例如，使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗。DataWorks...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统...
Quick引擎概述
“慢”虽然只是一种难以精确定义的体感，但想要解决以上问题，就需要BI产品拥有很强的大数据处理架构和能力，可以横向扩展支持不断增长的数据量和计算任务。Quick引擎架构在数据源和数据集之间，用来处理上层数据作品发送到数据集最终下放...
账单数据订阅及查询分析
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法，详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。
面临的业务挑战
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...
什么是Quick BI
企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析门户，再到一线人员的自助分析和报表，覆盖企业数据分析的各种场景。高性能海量数据分析 基于自研可控的多模式加速引擎，通过预计算、缓存等方式，实现亿级数据查询秒级...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化...方案详情 方案的详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
维度层（DIM）
维度层简介 建立一致数据分析维表，可以降低数据计算口径和算法不统一风险。以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑和雪花模型，完成属性定义的过程并建立一致的数据...
规格及选型
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
读写RDS MySQL数据
因为RDS本身能承载的数据量有限，不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的大数据进行分析，分析完成之后把结果数据回写到RDS中，供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据，请参见 操作步骤。以 person 表为例，...
Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
产品和业务限制
分析型数据库MySQL版支持云监控，用户可以通过配置磁盘监控告警，为监控项设置合理的报警规则和通知方式。一旦发生磁盘异常便会立刻为您发出报警通知，让您及时知晓磁盘水位并管理磁盘空间，保证业务正常运行。和Oracle、MySQL关系型数据库...
分享分析
详细数据 以表格的形式展现选定时间段内的每小时或每天的分享分析统计数据，支持按时间排序查看数据。数据展示的时间粒度取决于所选的时段范围，即当查询的时间范围为 1 天时，数据展示粒度为小时；当时间范围为 7 或 30 天时，数据展示...
背景信息以及准备工作
或者对存储在 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）上的大数据进行分析之后，通过DLA把结果数据回写到MongoDB，供前台业务使用。前提条件 使用DLA读写MongoDB数据前，您需要通过以下操作在...
用户分析
详细数据 以表格的形式展现选定时间段内的每小时或每天的用户分析统计数据，支持按时间排序查看数据。数据展示的时间粒度取决于所选的时段范围，即当查询的时间范围为 1 天时，数据展示粒度为小时；当时间范围为 7 或 30 天时，数据展示...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
数据概览
单击 概览统计 或 实时大盘 标签，以查看小程序的历史或实时统计数据。分析数据以指标卡片和折线趋势图的形式展现。概览统计 概览统计页面展示当前所选小程序“获客>激活>分享”核心数据指标及趋势变化，既可查看当前小程序的数据表现与...
数据建模
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm：Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
基于混合负载的查询优化
企业数字化分析的多元化，涵盖了实时的BI决策，实时报表，数据ETL，数据清洗以及AI分析。传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的...
数据集性能
本文主要为您介绍如何进行数据集性能的统计分析，查看资源在各工作空间中的查询耗时情况、加速开启情况、访问热度以及性能优化建议。背景信息 仅 高级版 和 专业版 群空间支持访问 数据集性能分析。仅支持 组织管理员 角色的用户查询 组织...
使用AWR
通过AWR工具，您可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的统计分析报告以及数据库性能报告。PolarDB除了提供 查看视图 中的实时视图和函数外，还提供对这些实时视图采集后保存的历史数据，通过这些数据可以生成类似Oracle的AWR...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史...数据分析的更多介绍，请参见 数据分析概述。安全中心的更多介绍，请参见 安全中心概述。
数据大屏
权限管理员可以为数据大屏资源授予编辑和查看数据大屏的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 权限时，支持编辑和...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
产品优势
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
数据可视化展现
本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...
数据可视化展现
数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析，具体分析场景如下：场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女星座访问次数分析 进入SQL查询页面 本示例在 数据分析 的 SQL...
ActionTrail日志清洗
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
数据分析概述
功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句，来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据，详情请参见 SQL查询。您可以通过编写SQL语句，对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作，详情请参见 功能概览。DataWorks SQL查询提供了...
功能发布记录（2024年）
2024.2.6 所有地域 所有DataWorks用户 系统配置 2024-01 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发与数据分析的查询结果支持脱敏展示 数据保护伞支持对E-MapReduce表数据进行分类分级、敏感数据识别、数据脱敏展示...
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