如何恢复误删除的数据
详细信息 恢复大量数据方法 恢复MySQL数据 恢复SQL Server数据 恢复PostgreSQL数据 恢复MariaDB数据 恢复少量数据方法 阿里云的 数据管理（DMS）提供的数据追踪功能可以逐条恢复数据，且会自动生成回滚语句，便于少量数据的恢复。...
决策引擎简介
相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，阿里云决策引擎无需开发背景甚至无需算法建模背景，就可以将大数据与人工智能算法应用到业务智能决策中，实现数字化业务运营转型。下图是决策引擎的使用步骤：如何购买？决策引擎的...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
DataWorks On EMR使用说明
开始使用 一、数据建模与开发 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
二、数据建模与开发 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
简介
背景信息 Data Fabric是一种创新的数据管理方法，着重于迅速提供业务导向的数据服务，旨在提高数据使用效率和便捷性。据Gartner分析，该技术可降低企业50%的数据管理人力成本和70%的工作负荷，加速数据价值的转化。随着AI技术的发展，Data ...
从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南
数据传输DTS：数据传输服务（Data Transmission Service）DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据（OLAP）等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，...
一键建仓
背景信息 传统创建数据仓库的方法为：通过离线脚本将数据周期性地从源数据库采集至数据仓库，再进行ETL开发，这种方法的时间性较差，通常需要T+1天才能看到数据分析报表，且技术成本较高。数据管理DMS提供的一键建仓功能结合DTS同步链路和...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
数据可视化概览
背景信息 DMS为您提供了数据库数据管理的能力，同时通过SQL Console控制台为您提供以表格形式查询数据的方式，但对于需要通过分析数据去发现业务特性，比如分析趋势、增长对比等场景，单纯的表格无法满足需求，需要把数据可视化才可以支撑...
MongoDB实例空间使用率高问题
执行compact指令导致数据量过大 compact期间对实例的影响 由于compact执⾏的时间与集合的数据量相关，如果数据量过大，则会使compact的执行时间很长，所以为避免影响业务的读写，建议在业务低峰期执⾏compact。compact⽅法 首先在备库上...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
使用ETL分析实时订单
案例背景 本案例将为您演示如何使用流式ETL功能，将实时交易数据（订单号、客户ID、产品/商品编码、交易金额、交易时间）与业务维度数据（产品编码、产品单价、产品名称等）相结合，并将满足过滤条件的数据（如统计单笔超3000的实时交易...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
PGVector
背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展，向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版 作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得高维向量计算变...
快速体验
背景信息 本次实验根据零售电商行业的会员、商品、交易、物流、评价等业务数据计算出GMV（商品交易总额）、用户画像等数据供业务决策。您可以通过本次实验，了解到如下信息。了解一个项目从数据建模、数据同步（数据传输）、数据开发、运维...
PGVector
背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展，向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得...
PGVector
背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展，向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得...
云产品集成
OceanBase for MySQL 数据源的详细操作，请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的...
大数据安全治理的难点
交付 大数据系统负责每日产出用于业务决策的数据，产出数据是否准时、准确，可能直接影响高层的决策。若无法准时、准确地产出数据，则相当于损害了信息的 完整性（Integrity）、可用性（Availability）。通常，大数据系统中的工作流涉及多...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
使用方法
背景信息 新版数据过滤器与旧版过滤器相比，取消了全局过滤器的概念（即各可视化应用共享过滤器）。更新后的过滤器只能在一个可视化应用项目内复用，多个应用之间的复用需要通过代码片段的形式引入。在使用新版数据过滤器前，您需要注意：...
FineBI
数据库与BI数据不同步 处理方法：更多详情，请参见 数据库与 BI 数据不同步。更新数据后没有结果 处理方法：单行没有结果可能是该行的计算结果为null；若整列没有结果，如果是列上有函数，可能是该函数在 AnalyticDB MySQL版 中不兼容，请...
账单数据订阅及查询分析
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法，详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。
DataWorks产品安全能力介绍
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路，DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力，基于“I（Identify）P（Protect）D（Detect）R（Respond）”理论框架，从资产识别、安全防护、行为检测、...
阶段一：基础防护建设
例如：《金融数据安全分级指南 JR/T 0197-2020》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术个人信息安全规范 GB/T 35273—2020》《信息技术大数据数据分类指南 GB/T 38667-2020》《基础电信企业数据分类分级方法 YD/...
双11消费屏柱图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
外部表概述
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
蓝图编辑器常见案例教学
针对蓝图编辑器常见的问题，本文通过理论介绍及实操演示提出问题的解决方法。视频链接 DataV小课堂直播视频：蓝图编辑器常见案例教学直播视频使用教程。案例概览 请求数据接口时动态传递参数 本案例是在请求数据接口时传递动态参数，实现...
区域热力层（v2.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
DataWorks On Hologres使用说明
二、数据建模与开发 模块 描述 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
区域热力层（v4.x版本）
使用GeoJSON行政区划边界提取小工具 DataV.GeoAtlas，最低可以提取区县级边界数据，区域adcode可以查阅 省市区adcode与经纬度映射表，提取方法如下。省级：区域热力层默认显示为全国范围内，各个省和直辖市区域热力层数据，可以直接使用。...
浮框层
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
堆叠区域图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
基础区域图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
基础折线图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
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