表存储格式：列存、行存、行列共存
Hologres支持三种表存储格式，分别为：行存、列存和行列共存，不同的存储格式适用于不同的查询场景，您需要根据表的使用场景设置表的存储格式，合适的存储格式可以显著提高数据处理和查询速度，同时也可以节省存储空间。设置存储格式语法 ...
更改列存表的数据存储格式
从Hologres V0.10版本开始，Hologres创建的列存表数据存储格式升级为AliORC，该存储格式能够进一步压缩数据存储大小，降低存储成本。本文将会为您介绍在Hologres中如何更改列存表的数据存储格式。使用限制 在Hologres中更改列存表的数据...
DLA Lakehouse实时入湖
源库⾏存储格式或非分析型格式，分析能力弱，需要⽀持列式存储格式。⾃建⼤数据平台运维成本高，需要产品化、云原生、⼀体化的⽅案。常见数仓的存储不开放，需要⾃建能力、开源可控。Lakehouse是一种更先进的范式（Paradigm）和方案，用来...
ClickHouse概述
特性 特性 描述 列式存储 相较于行式存储，列式存储在查询性能上更优。同时列式存储的数据压缩比更高，更加节省存储空间。MPP架构 每个节点只访问本地内存和存储，节点信息交互和节点本身是并行处理的。查询性能好，易于扩展。向量化引擎：...
概述
列式存储 Kudu是一种列数据储存结构，同一列的数据被存储在底层存储的相邻位置。表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为...
访问列存数据
列存即列式存储，是一种将数据按列进行存储和处理的数据管理方式。Lindorm计算引擎支持将半结构化、结构化数据以列存方式进行存储，相较于行式存储，列式存储的查询响应时间更短，消耗IO更少。本文介绍如何通过计算引擎访问Lindorm列存数据...
存储格式
列存表 列存表（Column-Oriented Table）的按列存储格式，数据访问只会读取涉及的列，适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景，在此类场景中，列存表能够提供更高效的 I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景...
方案背景
多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引，可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，...
计算与分析概述
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
概述
同一份数据以不同的格式保存，数据所占用的...数据采用高性能的列存储格式，提升数据查询性能。支持嵌套的数据模型。自带性能友好的统计元信息。减少53.3%560MB ORC Hadoop生态格式的数据。自带性能友好的统计元信息。高压缩比 减少80.4%235MB
产品优势
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
SHOW COLUMNAR STATUS
答：CSV_FILES追加写文件达到一定阈值条件才会触发compaction转成列式存储文件，根据分区划分数据，每个分区可能会保留一个文件，同时该类文件的个数还取决于后台compaction的速度。ID列的作用？答：用户无需关心ID列，它只是对应每一个列...
表存储格式定义
列存表 列存表（Column-Oriented Table）的按列存储格式，数据访问只会读取涉及的列，适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景，在此类场景中，列存表能够提供更高效的I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景...
概述
多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中：说明 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...
功能概述
二级索引 全局二级索引 本地二级索引 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多条件组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、...
常见问题
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
功能特性
主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...
什么是表格存储
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您...
Dataphin中逻辑维表的存储方式是行式存储还是列式存储
问题描述 Dataphin中逻辑维表存储方式是行式存储还是列式存储的？解决方案 逻辑维表最终是物化存储到用户计算引擎的，比如 ODPS和Hadoop计算引擎，都是列式存储的，所以需要看底层计算引擎的存储方式是什么的，不是Dataphin本身决定的，...
Hudi概述
Apache Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。Hudi表类型 Hudi支持如下两种表类型：Copy On Write 使用Parquet格式存储数据。Copy On Write表的更新操作需要通过重写...
数据湖投递概述
大规模实时数据分析 数据湖投递可以实时（每2分钟）投递增量的 表格存储 数据到OSS，投递的数据支持按系统时间分区、Parquet列存格式存储；再利用OSS的高读带宽和列存面向扫描场景优化实现高效实时数据分析。功能特性 数据湖投递的主要功能...
创建投递任务
Format：投递的数据的存储以Parquet列存格式存储，数据湖投递默认使用PLAIN编码方式，PLAIN编码方式支持任意类型数据。EventTimeColumn：事件时间列，用于指定按某一列数据的时间进行分区。如果不设置此参数，则按数据写入表格存储的时间...
创建投递任务
format：投递的数据的存储以Parquet列存格式存储，数据湖投递默认使用PLAIN编码方式，PLAIN编码方式支持任意类型数据。eventTimeColumn：事件时间列，用于指定按某一列数据的时间进行分区。如果不设置此参数，则按数据写入表格存储的时间...
使用SDK
format：投递的数据的存储以Parquet列存格式存储。默认值为Parquet。数据湖投递默认使用PLAIN编码方式，PLAIN编码方式支持任意类型数据。目前仅支持Parquet，一般无需配置，保持默认即可。eventTimeColumn：事件时间列，用于指定按某一列...
通过控制台投递数据到OSS
投递文件格式 投递的数据以Parquet列存格式存储，数据湖投递默认使用PLAIN编码方式，PLAIN编码方式支持任意类型数据。Schema生成方式 指定需要投递的数据列，可以选择任意字段以任意顺序、名称写入列存文件，OSS的列存数据会按Schema数组中...
OSS存储空间名称符合正则表达式
OSS存储空间的名称符合参数设置的正则表达式格式，视为“合规”。应用场景 IT管理（例如：权限管理、分账等）会依赖资源名称进行资源分类。检查OSS存储空间名称可及时发现不符合要求的资源。风险等级 默认风险等级：低风险。当您使用该规则...
查询数据
select_expr 是 列名或者列表达式，格式为 column_name[,column_name][,column_exp],.更多信息，请参见 列表达式（select_expr）。table_references 是 目标表信息，可以是表名或者SELECT语句，格式为 table_name|select_statement。更多...
typeconv-query
如果在 pg_cast 目录中找到一个，那么把表达式存储到目标列中之前把它应用到表达式。这样一个造型的实现函数总是采用一个额外的 integer 类型的参数，它接收目标列的 atttypmod 值（通常是它被声明的长度，尽管对于不同数据类型 atttypmod ...
列式JSONB
原因在于底层已经将JSONB数据转成了列式存储，所以当需要查询出完整JSON数据的时候，就需要将那些已经列式存储的数据再重新拼装成原来的JSONB格式：这个步骤就会产生大量的IO以及转换开销，如果涉及到的数据量很大，列数又很多，甚至可能...
SQL查询
列名或者列表达式，格式为 column_name[,column_name][,column_exp],.通过列表达式指定需要查询的列。使用规则如下：使用星号（*）查询所有列，支持配合WHERE子句指定查询条件。使用列名指定查询的列。配合聚合函数实现数据统计与分析。...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB IMCI也全面支持JSON数据类型及其列式函数，采用二进制JSON格式来存储半结构化数据，支持通过列式JSON函数来实现JSON文档的解析、查询、修改和删除等操作，与MySQL语法完全兼容。PolarDB IMCI采用精简二进制方式存储JSON列存数据，...
SDS分布式存储
阿里云将分布式存储技术以及积累的公共云部署、运维的最佳实践融入到分布式存储产品中，从而打造高性能、高可扩展、高可靠的 SDS分布式存储，帮助您降低成本、缩短业务上线时间，轻松构建混合云存储。产品优势 灵活敏捷，弹性扩容 3节点...
SDS分布式存储售后服务承诺
详细信息，请参见 阿里云SDS分布式存储售后服务承诺。
存储压缩
在存储层，AnalyticDB PostgreSQL版本支持行存、Append-only行存和Append-only列存三种存储格式。其中，列存表支持在建表时指定压缩算法、对数据进行压缩。存储压缩可以有效帮助用户减少存储成本和I/O资源的消耗。使用方法 在创建Append-...
什么是混合云存储
混合云存储包括 SA混合云存储阵列、CPFS并行文件存储、SDS分布式存储 和 HCI超融合 等多种形态，您可以像使用本地存储一样使用和管理本地和云端的各种存储资源（块、文件和对象）。本地存储可以通过云缓存、云同步、云分层、云备份等方式...
CREATE STREAM
数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上，具体的存储格式可以在With语句中指定。语法 CREATE STREAM(IF NOT EXISTS)table_name('(' tableElement(',' tableElement)*')')(WITH tableProperties)tableElement:columnDefinition;...
列存索引技术架构介绍
列式存储由于有更好的IO效率（压缩、DataSkipping、列裁剪）以及CPU计算效率（Cache Friendly），因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中由于索引稀疏导致索引精准度问题决定了它不可能成为TP场景的存储格式。...
实例选型和集群规划
行存储与列存储 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版在表数据存储格式上支持行存储和列存储，二者在不同使用场景下各有优劣势，直接关系到实例的性能和存储空间。用户在创建表时，支持指定数据存储格式，即支持按行组织存储，也支持按列...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在按列进行海量数据分析时，按行从磁盘读取数据存在非常大的IO带宽浪费，其次，行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据，对内存读写效率也存在冲击。PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel ...
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