使用NimoFullCheck校验迁移数据的一致性
NimoFullCheck是阿里云自主研发的用于检验源端DynamoDB和目的端MongoDB数据一致性的工具。本文档介绍如何使用NimoFullCheck进行一致性校验。前提条件 您已通过NimoShake将DynamoDB迁移到阿里云数据库。详情请参见 使用NimoShake将Amazon ...
数据迁移与同步FAQ
通常会持续运行该任务，用于保持源库和目标库的数据一致性。说明 数据迁移与数据同步均是从源库复制数据至目标库，不会对源库的数据产生影响。DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？详情请参见 产品架构及功能原理。DTS的数据迁移与数据...
配置数据校验
目标库：以目标库为基准，校验源库与目标库数据的一致性（不校验源库比目标库多的数据）。每秒读取的最大数据行数rps 全量数据校验会占用数据库一定的读取资源，您可以根据实际情况对全量校验任务进行限速设置（每秒读取的数据行数和数据量...
DataCheckConfigure参数说明
dest：以目标库为基准，校验源库与目标库数据的一致性（不校验源库比目标库多的数据）。fullCheckMaxReadRps Integer 每秒读取数据的最大行数，取值为0~9007199254740991的整数。说明 取值为0时表示不做限制。fullCheckMaxReadBps Integer ...
查看数据校验详情
本文介绍如何查看数据传输服务DTS（Data Transmission Service）数据...增量校验任务是以源库为基准，校验目标库与源库数据的一致性。仅当源库发生数据变更且增量数据未被写入目标库，或者写入的数据与源库不一致时，才会校验出不一致数据。
版本及存储引擎
您可以通过该功能运行默认时间为5分钟的查询（或将其调整为自定义持续时间），同时保持与实时事务性数据库一致的快照隔离，也可以在Secondary节点（从节点）上进行快照查询，从而在单个集群中运行不同的工作负载，并将其扩展到不同的分片上...
迁移
增量迁移开始后，当源库和目标库中的数据大致追平后（表现为增量迁移的延迟在30秒以内），将自动开始 数据校验，校验源库和目标库中的数据一致性，确保两端数据是动态一致的。说明 以上三种迁移状态若出现错误提示，或者长时间没有进度变化...
创建数据库
参数 说明 限制并发量 指对应数据库并发请求执行的上限量，默认不限制，您也可以使用高权限账号登录数据库后，使用 ALTER DATABASE<数据库名>CONNECTION LIMIT<并发量>;命令修改。表空间 指数据库所属的表空间，默认为 pg_default，表空间...
DB2数据源
jdbcUrl":"jdbc:db2:/ip:port/database",/DB2数据库的JDBC连接信息。column":["id"],"batchSize":1024,/一次性批量提交的记录数大小。table":"",/表名。username":"",/用户名。preSql":[]/执行数据同步任务之前执行的SQL语句。},"name...
创建账号和数据库
参数 说明 限制并发量 指对应数据库并发请求执行的上限量，默认不限制，您也可以使用高权限账号登录数据库后，使用 ALTER DATABASE<数据库名>CONNECTION LIMIT<并发量>;命令修改。表空间 指数据库所属的表空间，默认为 pg_default，表空间...
概述
此前面对这种使用场景，只能将只读请求转发到RW节点上，以保证写后读的数据一致性。全局一致性（高性能模式）技术方案 PolarTrans利用CTS技术和RDMA网络，在纯内核层面提供RO节点强一致性读服务，从而保证始终能看到RW和RO节点最新的数据，...
Microsoft Azure Database for MySQL数据库迁移到阿里...
本文介绍Microsoft Azure Database for MySQL数据库迁移到阿里云的步骤及注意事项。前提条件 源端及目标端 要求 相关参考 源端 Microsoft Azure Database for MySQL实例 已开通公网访问，并获取外网连接地址及端口。已创建高权限账号。如果...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
数据库不支持混合模式，即unit模式和copy模式混合的同步链路。说明 unit模式是多地用户分别在各自地域读写本地域的数据，且本地域的数据会和中心数据双向同步。copy模式是指此集群数据在中心数据库写入，完成后全量同步到各个单元。如果是...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
数据库不支持混合模式，即unit模式和copy模式混合的同步链路。说明 unit模式是多地用户分别在各自地域读写本地域的数据，且本地域的数据会和中心数据双向同步。copy模式是指此集群数据在中心数据库写入，完成后全量同步到各个单元。如果是...
实例间的数据库复制
RDS SQL Server部分实例支持实例间复制数据库功能，您可以通过RDS控制台或者OpenAPI将一个实例中的数据库复制到另外一个实例中。前提条件 RDS实例必须满足以下条件：源实例和目标实例必须在一个阿里云账号下。源实例和目标实例的版本必须...
概述
实时分析 OceanBase 基于分布式架构，在保障高性能的交易处理同时，能够完成实时分析、跑批等分析场景，一套引擎支持 OLAP+OLTP 工作负载，从根本上保持数据的一致性，并最大程度降低数据冗余，帮企业大幅降低总成本。OceanBase 是全球唯一...
使用DTS迁移分片集群架构的自建MongoDB数据库上云
准备工作 必需：为避免块迁移对数据一致性的影响，迁移期间需要关闭自建MongoDB数据库的均衡器（Balancer），详情请参见 管理MongoDB均衡器Balancer。警告 如果未关闭均衡器，迁移期间发生了块迁移将影响DTS读取到的数据的一致性。清除自建...
概述
这种情况下会遇到很多数据一致性的问题，比如数据库和缓存的操作先后顺序、缓存是更新还是删除、数据库和缓存的操作原子性如何保证、操作失败后如何重试以及同时保证数据一致等。因此，在这种模式下大部分应用会选择牺牲一定的数据一致性。...
查看数据迁移项目的详情
全量迁移加上增量同步，可以确保目标端数据库与源端数据库的最终一致性。如果全量迁移过程中有失败的对象，会为您展示具体的失败原因。重要 如果您在选择 迁移类型 时未配置 结构迁移，则全量迁移时，数据传输会以源端和目标端匹配的字段...
产品优势
NimoFullCheck 用于检验源端DynamoDB和目的端MongoDB数据一致性的工具。您可以使用该工具检验DynamoDB和阿里云数据库之间迁移数据的一致性，详情请参见 使用NimoFullCheck校验迁移数据的一致性。其他优势 云数据库MongoDB版在服务可用性、...
跨阿里云账号迁移MongoDB实例
单节点实例不支持使用DTS执行增量数据迁移，为保障数据一致性，全量数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据。MongoDB实例支持的版本与存储引擎请参见 版本及存储引擎，如需跨版本或跨引擎迁移，请提前确认兼容性。如果您的数据库小版本...
创建账号
CREATE DATABASE 命令默认通过复制template1来创建数据库。通过该方式创建的数据库，Public Schema的Owner均为第一个高权限账号。第一个高权限账号的Comment开头会包含说明：template1 public schema owner。普通账号 可以通过控制台、API...
使用DTS迁移分片集群架构的自建MongoDB数据库上云
准备工作 必需：为避免块迁移对数据一致性的影响，迁移期间需要关闭自建MongoDB数据库的均衡器（Balancer），详情请参见 管理MongoDB均衡器Balancer。警告 如果未关闭均衡器，迁移期间发生了块迁移将影响DTS读取到的数据的一致性。清除自建...
PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能
这种情况下会遇到很多数据一致性的问题，比如数据库和缓存的操作先后顺序、缓存是更新还是删除、数据库和缓存的操作原子性如何保证、操作失败后如何重试以及同时保证数据一致等。因此，在这种模式下大部分应用会选择牺牲一定的数据一致性。...
基本概念
云数据库SelectDB版 支持自动维护物化视图的数据，无论是新的导入，还是删除操作都能保证base表和物化视图表的数据一致性。无需任何额外的人工维护成本。查询时，会自动匹配到最优物化视图，并直接从物化视图中读取数据。函数（Function）...
跨阿里云账号迁移MongoDB实例
单节点实例不支持使用DTS执行增量数据迁移，为保障数据一致性，全量数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据。MongoDB实例支持的版本与存储引擎请参见 版本及存储引擎，如需跨版本或跨引擎迁移，请提前确认兼容性。如果您的数据库小版本...
产品优势
本文档主要为您说明阿里云数据库...但不支持对同一个文件的高并发读写以及IO级的数据一致性保护。协议支持 POSIX文件接口，提供与本地文件系统一样的访问方式。块接口。块接口。NFS、SMB协议等。不支持部分POSIX语义。非数据库引擎专用协议。
源库存在触发器时如何配置同步作业
数据一致性测试 登录源数据库，在表parent中插入一条记录。insert into parent values(1,'testname');执行该操作后，由于源库触发器的缘故，该条记录也会被写入至源库的child表中。登录源和目标数据库，查询表child的数据，比对其数据是否...
全局一致性（高性能模式）测试工具和方法
测试结果 最终一致性测试结果 从上图中的最终一致性测试结果可以看出，最终一致性并不能保证写后读的数据一致性。会话一致性测试结果 从上图中的会话一致性测试结果可以看出，会话一致性并不能保证跨Session的强一致性。全局一致性测试结果...
PolarDB技术内幕
工业界有成熟的Raft协议及实现，但Raft由于对高一致性的追求，要求顺序确认以及顺序提交。而副本的确认提交速度会直接影响整个PolarStore的性能。为了获得更好的访问速度，PolarStore提出了ParallelRaft协议，在Raft协议的框架下，利用块...
企业版产品系列
数据可靠性和一致性 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。产品架构 集群版 的架构图如下：支持的内核版本 集群版 目前支持 PolarDB MySQL版 5.6、5.7和8.0三个内核版本。适用...
产品架构
云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，...数据多副本、Parallel-Raft协议 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。
产品架构
云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，...数据多副本、Parallel-Raft协议 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
分布式线性扩展，PolarDB-X 基于一致性Hash的分区策略有效地进行负载均衡和热点抑制，且在扩展过程中保持计算下推和数据一致性的同时实现业务零感知。并行和流控能力为扩展期间业务连续性提供了有力保障。全局Binlog和全局一致性备份，分别...
备份恢复
面向分库分表场景，保证单个RDS层面的数据一致性，但不保证数据的全局一致性。适用于日常业务常规备份恢复场景。一致性备份 面向分库分表场景，提供全局数据一致保证。备份恢复速度相对较慢。仅支持备份集恢复，不支持任意时间点恢复。仅...
从自建Redis迁移至MyBase Redis
说明 如仅执行全量数据迁移，则为保障数据一致性，全量数据迁移期间请勿在自建Redis数据库中执行DDL操作。增量数据迁移 在全量数据迁移的基础上，DTS将自建Redis数据库的增量更新数据到阿里云Redis实例中。通过增量数据迁移可以实现在应用...
自建SQL Server通过物理网关迁移上云
说明 如果未选择 增量迁移，为保障数据一致性，数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据。源库对象 在 源库对象 框中单击待迁移的对象，然后单击 将其移动到 已选择对象 框。说明 支持迁移单库或多库或整个实例。已选择对象 显示目标迁移...
迁移 PolarDB-X 2.0 数据库的数据至 OceanBase 数据库...
本文为您介绍如何使用数据传输迁移 PolarDB-X 2.0 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户。重要 如果数据迁移项目长期处于非活跃状态（项目状态为 失败、已暂停 或 已完成），受增量日志保留时长等影响，项目可能无法恢复。数据传输...
什么是PolarDB MySQL企业版
数据多副本、Parallel-Raft协议 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。核心功能 超级MySQL 100%兼容原生MySQL和阿里云RDS MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况...
PolarDB-X适用场景
产品能力 PolarDB-X 采用分布式线性扩展机制，在扩展过程中保持计算下推和数据一致性的同时实现业务零感知，结合流量控制能力进一步提升扩展过程的业务稳定性。同时 PolarDB-X 提供历史数据清理和归档能力，使庞大的数据存储成本得到有效...
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