两个Metadata Snapshot结构实际上共用了大量的数据结构,这被称为数据复用技术(Data Reuse),而Extent大小正是影响数据复用率的关键,Extent作为一个完整的被复用的物理结构,需要尽可能的小,这样与其他Extent数据交叉点会变少,但又不...
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大,很少被访问,甚至...
云数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...
通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群,详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...
通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以实现 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)集群间的迁移。背景信息 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)作为一款企业级关系型数据库管理系统,具有广泛的应用和强大的社区支持。每个...
2023-03-30 全部地域 向量计算(Proxima CE)概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案,是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
高兼容性:兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。购买指引 Redis企业版产品类型 购买链接 操作说明 内存型 立即购买(推荐)创建Tair实例 立即购买 创建Tair实例 持久内存型 立即购买 创建Tair实例 磁盘型 阿里云Tair的诞生与发展 ...
更丰富的数据结构 提供TairString,TairHash,TairGIS,TairCpc,TairBloom等多种扩展数据结构,极大降低用户的开发成本,更有利于业务创新。说明 更多信息,请参见 产品优势 和 应用场景。实例存储介质 随着互联网的高速发展,业务场景变...
PolarDB-X 全面拥抱向量化,针对列存的TableScan读取,采用列式chunk的数据结构,后续中间的算子计算也全面继承chunk的内存列式结构,基于全链路的向量化提升查询性能。同时针对行存的TableScan也会动态转化为列式chunk,基于统一的数据...
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
Tair 推出磁盘(ESSD/SSD)型实例,均兼容Redis核心数据结构与接口,可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质,随着业务...
云原生内存数据库Tair 推出磁盘(ESSD/SSD)型实例,均兼容Redis核心数据结构与接口,可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性...
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据,不再仅仅限于结构化数据,大量半结构化数据(如日志)、非结构化(音视频)等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
计算逻辑原理 偏最小二乘用于查找两个矩阵(X 和 Y)的基本关系,即一个在这两个空间对协方差结构建模的隐变量方法。偏最小二乘模型将试图找到 X 空间的多维方向来解释 Y 空间方差最大的多维方向。偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测...
云原生内存数据库Tair 云原生内存数据库Tair是阿里云自研数据库,兼容Redis的同时提供更多数据结构和企业级能力,包括全球多活、任意时间点恢复和透明加密等。支持多种存储介质和不同场景性价比需求:内存型支持超高吞吐,性能为Redis三倍...
本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...
高兼容性:兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。大存储、低访问密度、低访问延迟要求,且成本作为首要考虑因素的数据存储场景。Redis社区版 无 兼容开源Redis,高性能。适用于标准化Redis使用和迁移场景。选择云原生版或经典版 云...
特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成,并且可以和Apache Phoenix搭配使用以对HBase表进行类似于SQL的查询。Apache HBase基于HDFS作为底层存储系统,在云上的场景可以使用...
条件随机场 条件随机场CRF(conditional random field)是给定一组输入随机变量条件下,另一组输出随机变量条件的概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上,基于词,...
block_size int Query矩阵分块大小,性能相关,不建议修改(输入数据较小是不会触发矩阵分块)50000 matmul_strategy int 矩阵分块乘法策略,可选值:2、3、4(输入数据较小时不会触发矩阵分块)4 matmul_reducer_memory int 矩阵乘法Job1...
11.2 12.1、12.2 18.3、18.5 19.3、19.6、19.8、19.9、19.10、19.11、19.12、19.14 21 说明 使用前,请您自行查阅 Oracle官方文档 中Instant Client版本与数据库服务器版本之间的兼容矩阵,确保客户端与服务器之间可兼容交互。简介 oracle_...
云数据库 Memcache 版目前仅支持 Key-Value 的数据结构,暂不支持 List 等数据结构。
本文介绍PolarDB PostgreSQL版时空数据库(Ganos)的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数,支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数,支持将低层级网格分解成高层级...
本文介绍PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)时空数据库(Ganos)的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数,支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数,支持将低层级...
Check节点 2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南,为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力,以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个...
方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统,Lindorm可以很好的满足用户画像:没有强事务要求,大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示:方案优势 1.低成本:集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...
数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...
本文汇总了部分 Tair 扩展数据结构的性能测试报告。TairRoaring性能白皮书 TairSearch性能白皮书 TairVector性能白皮书 TairDoc性能白皮书
当输出数据结构为具体的模型结构且数据资源类型为MaxCompute、Hive、AnalyticDB PostgreSQL、PostgreSQL时,系统会自动生成节点的输出物理表,当需要修改时,可打开 自定义输出 以后修改。生产环境 物理表所在资源 生产环境中节点输出使用...
当输出数据结构为具体的模型结构且数据资源类型为MaxCompute、Hive、AnalyticDB PostgreSQL、PostgreSQL时,系统会自动生成节点的输出物理表,当需要修改时,可打开 自定义输出 以后修改。生产环境 物理表所在资源 生产环境中节点输出使用...
如果节点文件和脚本中有要求输入,则打开 节点输入 后面的 开关,单击 添加节点输入,添加节点输入,自定义填写输入标识并选择输入数据结构。如果节点脚本中有要求输出变量,则打开 节点输出 后面的 开关,单击 添加节点输出,添加节点输出...
如果节点文件和脚本中有要求输入,则打开 节点输入 后面的 开关,单击 添加节点输入,添加节点输入,自定义填写输入标识并选择输入数据结构。如果节点脚本中有要求输出变量,则打开 节点输出 后面的 开关,单击 添加节点输出,添加节点输出...
如果节点文件和脚本中有要求输入,则打开 节点输入 后面的 开关,单击 添加节点输入,添加节点输入,自定义填写输入标识并选择输入数据结构。如果节点脚本中有要求输出变量,则打开 节点输出 后面的 开关,单击 添加节点输出,添加节点输出...
如果节点文件和脚本中有要求输入,则打开 节点输入 后面的 开关,单击 添加节点输入,添加节点输入,自定义填写输入标识并选择输入数据结构。如果节点脚本中有要求输出变量,则打开 节点输出 后面的 开关,单击 添加节点输出,添加节点输出...
如果节点文件和脚本中有要求输入,则打开 节点输入 后面的 开关,单击 添加节点输入,添加节点输入,自定义填写输入标识并选择输入数据结构。如果节点脚本中有要求输出变量,则打开 节点输出 后面的 开关,单击 添加节点输出,添加节点输出...
如果节点文件和脚本中有要求输入,则打开 节点输入 后面的 开关,单击 添加节点输入,添加节点输入,自定义填写输入标识并选择输入数据结构。如果节点脚本中有要求输出变量,则打开 节点输出 后面的 开关,单击 添加节点输出,添加节点输出...
如果节点文件和脚本中有要求输入,则打开 节点输入 后面的 开关,单击 添加节点输入,添加节点输入,自定义填写输入标识并选择输入数据结构。如果节点脚本中有要求输出变量,则打开 节点输出 后面的 开关,单击 添加节点输出,添加节点输出...