LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型...
在 LLM大语言模型 页签的 LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型推理 区域中，单击 创建。在 新建工作流 对话框中，配置参数（可以全部使用默认参数），然后单击 确定。其中：工作流数据存储 配置为OSS Bucket路径，用于存储...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
读取MaxCompute训练EasyRec模型
本文为您介绍如何在Data Science集群读取MaxCompute的数据，进行EasyRec模型训练。前提条件 已创建DataScience集群，且选择了EasyRec和TensorFlow服务，详情请参见 创建集群。已创建MaxCompute项目，详情请参见 创建MaxCompute项目。下载...
模型说明
计算资源要求较低，适合训练数据量较大的情况。性能对比（仅供参考，不同数据集可能差异较大）模型 数据量 训练参数（默认参数）训练耗时（gpu）预测耗时（cpu）准确率 分类-高性能版-CNN 2.7w epoch=30 1小时 100ms 93%分类-高精度版-Bert...
开始模型训练
完成隐私求交配置后，您可以基于准备好的数据训练模型，模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置，且已有运行成功的虚拟宽表。步骤一：新建模型工程 进行模型训练之前，您需要先新建模型工程。登录多方安全建模...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
该项目提供了业界主流开源大模型基于Megatron-LM的训练&离线推理验证流程，方便用户快速上手大模型训练。技术原理 Pai-Megatron-Patch旨在扩展Megatron-LM能力而不直接修改其源码，通过补丁（patch）的形式提供额外功能。这种非侵入式的...
产品简介
核心能力：支持开箱即用的应用调用，大模型训练微调和一站式在线灵活部署。服务形式：通过API服务输出给客户，方便客户进行集成和使用专属大模型能力。应用编排：支持客户打通自己的业务能力API，使得客户可以将专属大模型能力结合进入自己...
阿里云百炼商业化升级公告
升级变化 本次升级将计费项调整为包括大模型推理、大模型训练、大模型部署三个收费项，分别计费单独出账单，具体变动如下。产品名称 旧版本（2024年3月15日之前开通）新版本（2024年3月15日之后开通）阿里云百炼大模型服务平台 大模型服务...
联邦建模概述
模型训练：使用预处理过的训练集数据训练模型。模型评估：使用预处理过的测试集数据评估模型效果。典型的模型开发业务逻辑如下图所示，其中，离线样本生成的三种联邦表分别以训练集、验证集和测试集作为预处理、预处理应用和模型评估的输入...
商业化升级自动创建实例通知
升级说明 本次商业化升级是将原阿里云百炼的预付费计费模式调整为后付费计费模式，从原有的大模型服务平台实例id：sfm_platform_public_cn，调整为大模型推理实例id：sfm_inference_public_cn，大模型训练实例id：sfm_training_public_cn和...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
常见问题
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档，进行问答，有进行FT或者某种方式的模型训练吗？有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果...
基本概念
自定义模型 自定义模型版本是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数...
单据票证信息抽取
模型训练费用及预估时长。根据任务类型及数量变动，以界面显示数字为准。详情可见 OCR文档自学习计费。训练时长」：由数据量、标注情况、机器资源等多种因素共同决定。例如采用V100机器，20张图片数据量约需1.5小时训练时长，200张图片数据...
单据票证信息抽取
模型训练费用及预估时长。根据任务类型及数量变动，以界面显示数字为准。详情可见 OCR文档自学习计费。训练时长」：由数据量、标注情况、机器资源等多种因素共同决定。例如采用V100机器，20张图片数据量约需1.5小时训练时长，200张图片数据...
长文档信息抽取
模型训练费用及预估时长。根据任务类型及数量变动，以界面显示数字为准。训练时长」：由数据量、标注情况、机器资源等多种因素共同决定。如采用V100机器，6万字数约需1分钟训练时长。提示建议：您需要校验「测试集」和「训练集」字段，各...
长文档信息抽取
模型训练费用及预估时长。根据任务类型及数量变动，以界面显示数字为准。训练时长」：由数据量、标注情况、机器资源等多种因素共同决定。如采用V100机器，6万字数约需1分钟训练时长。提示建议：您需要校验「测试集」和「训练集」字段，各...
表格信息抽取
模型训练费用及预估时长。根据任务类型及数量变动，以界面显示数字为准。详情可见 OCR文档自学习计费。训练时长」：由数据量、标注情况、机器资源等多种因素共同决定。例如采用V100机器，20张图片数据量约需1小时训练时长，200张图片数据量...
表格信息抽取
模型训练费用及预估时长。根据任务类型及数量变动，以界面显示数字为准。详情可见 OCR文档自学习计费。训练时长」：由数据量、标注情况、机器资源等多种因素共同决定。例如采用V100机器，20张图片数据量约需1小时训练时长，200张图片数据量...
配置训练数据和代码
说明 模型训练数据一般存放在OSS、NAS等存储卷上。配置训练数据 登录 开发控制台。具体操作，请参见 步骤二：登录开发控制台。在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击 数据配置。在 数据配置 页面，单击 新增数据配置。在 新增数据配置 页面，...
类目预测功能使用
训练失败：表示数据错误造成的模型训练失败的模型。未应用：表示模型训练成功，但并未在召回和排序功能中应用该模型。配置查询分析和排序表达式 在左侧导航栏中，进入召回配置->查询分析页面，点击“创建”，进入创建流程。进入创建流程后...
召回定制同义词
整个定制过程，同义词模型训练会自动抽取已有数据进行适配（如果用户已有一些个性化的同义词数据也支持导入优化训练模型，详情可联系技术同学）。定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC 上轻松高效地预训练大语言模型。本文为您介绍该实践的使用流程。背景信息 基本概念 语言模型（LM）是一种利用自然文本来预测词（Token）顺序的机器...
什么是自学习
概述 自学习平台作为视觉智能模型定制生产、发布服务的工具平台，广大行业客户将其实际业务场景的样本数据与平台内置的预训练模型有机结合，即可完成视觉AI智能模型的定制生产；当生产出来的AI模型发布为API，可以被集成应用到实际业务/...
OCR&文档自学习FAQ
信息抽取模型：标准的“标注数据-模型训练”流程，通过可视化的模型标训完成业务专属的模型定制，适用于数据版式相对固定或可枚举，样本数量较为充足，对信息抽取准确率要求较高的业务稳定阶段。您可准备好数据在进行体验与试用，点击进入 ...
快速开始
人物形象免训练trainfree方式上，基于内置强大的人物写真照预训练大模型技术，实现人物写真扩散模型的图像极速生成能力，一键免训练极速生成人物写真照，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成能力，人物写真...
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生成结果（商务写真）预设风格模板 客户自定义模板：输入图像 自定义模板 生成结果 人物形象免训练trainfree方式说明：人物形象免训练trainfree方式流程图：人物形象免训练trainfree方式上，基于内置强大的人物写真照预训练大模型技术，...
模型说明
性能对比（仅供参考，不同数据集可能差异较大）模型 数据集 数据量 训练参数（默认参数）训练耗时（gpu）预测耗时（cpu）准确率 双句分类-高性能版 CLUE-tnews 5.3w epoch=20 16min 150ms 63.67%双句分类-高精度版 CLUE-tnews 5.3w epoch=4...
训练管理
训练管理 重要 此页面任何开关开启后，都代表使用了对应功能，会开始计费并会产生相应的账单，费用计算情况详见计费说明 自动训练任务管理 是否启用“模型训练”功能，开启后会调用最新增量数据及使用友盟Embedding数据进行模型训练。...
模型开发概述
当联合建模双方准备好建模样本后，即可进入模型开发阶段，在该阶段中，您可以在多方安全建模控制台，基于准备好的数据进行模型训练。模型开发流程如下：各流程的详细配置请参见以下文档：查看样本信息 创建隐私求交 开始模型训练
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
数据集加速器概述
创建加速槽，系统会根据数据类型、数据大小、训练的框架及模型等因素，对关联的数据集数据进行数据预处理。在完成加速初始化工作后，数据集加速器会提供相关接口，供训练任务直接使用。在PAI平台使用数据集加速器 在 PAI 平台创建数据集时...
数据缓存概述
对于一些数据量较大的业务数据，例如训练模型等，ECI支持创建数据缓存（DataCache）来提前拉取数据，将数据缓存到本地，以便在创建ECI实例时可以直接挂载使用，从而减少实例启动耗时，避免数据重复下载，节约使用成本。本文为您介绍什么是...
什么是图数据库自动机器学习？
产品功能 GDB Automl支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。详细产品功能介绍，请参见 产品功能。产品优势 GDB Automl，具备如下优势：高效产出最佳模型：以较短的时间训练最佳模型，节省工作时间，提高效率，在短时间内可以迭代上...
类目预测功能介绍
5.把以上抽样生成的样本数据和这些样本数据的行为特征、语义特征、成交特征和样本的标签，综合起来作为训练数据，输入到算法中进行迭代训练。6.训练完成后就得到了描述样本中query和类目相关度关系的模型，利用这个模型就可以预测query和类...
通过自定义模型识别
说明 如果模型训练的评估结果准确率达不到100%，则投入上线使用识别的数据可能会有较大误差。建议您增加样本数据，重新训练模型，直至准确率达到100%后再投入上线使用。单击 确定创建，完成当前规则模型的创建。后续步骤 成功创建规则模型...
产品动态
本文介绍阿里云图数据库GDB产品动态及对应的文档。2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine ...产品功能 数据处理 模型训练 模型预测 POJO部署预测 Python部署预测
动态与公告
qwen-7b是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。2023-08-03 快速开始 2023年07月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增功能 LLaMa2大语言模型 LLaMa2 大语言模型是Meta开发并公开发布的系列...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
信息更新滞后：由于模型训练所依赖的数据集具有静态特性，大模型无法实时获取和学习最新的信息与知识进展。模型误导性输出：受制于数据偏差、模型内在缺陷等因素，大语言模型有时会出现看似合理实则错误的输出，即所谓的“大模型幻觉”。为...
使用EasyASR进行语音分类
操作流程 在 DSW 中使用EasyASR进行语音分类的流程如下：步骤一：准备数据 下载语音分类的训练数据。步骤二：构建数据集与训练模型 将数据转换为TFRecord格式，并进行语音分类模型训练。步骤三：评估并导出模型 模型训练完成后，需要对模型...
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