支持的数据库
数据同步 数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。同步支持的数据库、版本和同步类型以及配置文档，请参见...
DataWorks数据集成
说明 具体操作步骤请参考DataWorks 通过脚本模式配置离线同步任务 数据导出 数据导出的步骤和数据导入的步骤一样，区别是在数据导出中，数据源配置需要配置为 AnalyticDB PostgreSQL版（参见 配置AnalyticDB for PostgreSQL数据源），而...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
点热力层（v3.x版本）
图表样式 点热力层是3D平面地图（v3.x版本）的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括热力颜色、热力半径和热力模糊度等。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称...
数据迁移与同步FAQ
本文为您列出数据迁移与数据同步的常见问题和相关解答。什么是数据迁移、数据同步？DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？DTS的数据迁移与数据同步有什么区别？使用DTS遇到预检查报错，如何解决？什么是数据迁移、数据同步？数据迁移：...
迁移方案概览
数据迁移功能帮助您实现同构或异构数据源之间的数据迁移，适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文将介绍数据迁移功能支持的数据库、版本和迁移类型，以及具体的配置文档。说明 数据迁移在某些场景...
冷热分层
本文介绍冷数据的特点和适应场景，通过表格存储Tablestore和Delta Lake结合示例，演示数据的冷热分层。冷热分层可以充分利用计算和存储资源，以低成本承载更优质服务。背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和...
JindoFS介绍和使用
JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS的访问；提供块存储模式（Block），以充分利用OSS的海量存储能力和优化文件系统元数据的操作。JindoFS纯客户端模式（SDK...
公共规范
数据拆分 数据的水平和垂直拆分是按照访问热度分布和数据表非空数据值、零数据值在行列二维空间上分布情况进行划分的。在物理上划分核心模型和扩展模型，将其字段进行垂直划分。将访问相关度较高的列在一个表存储，将访问相关度较低的字段...
导入数据接口和请求数据接口区别
本文介绍在蓝图编辑器内，导入数据接口和请求数据接口的区别。接口区别示意图 接口区别详细介绍 请求数据接口：重新请求服务端数据，上游 数据处理 节点或 图层节点 抛出的数据将作为参数。例如数字翻牌器配置了API数据源为 ...
如何区分导入数据接口和请求数据接口
本文介绍在蓝图编辑器内，导入数据接口和请求数据接口的区别。接口区别示意图 接口区别详细介绍 请求数据接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如数字翻牌器配置了API数据源为 https://api.test ，...
1.0.1版本
支持天天工厂生产环节与工序映射 产品管理 全部产品：支持查看全部、待发布、已发布、已归档等 产品列表-新建产品：支持创建产品 功能优化-数字工厂 工厂模型和工艺路径加上发布和归档操作 主数据和元数据优化 增加工厂模型和工艺路径类型...
计费项
DTS实例的价格主要与计费方式、实例的功能类型、实例的集群类型、源和目标数据库实例所属的地域、链路数量、订购时长等有关，与数据库实例中数据量多少无关，具体价格请参考 DTS按量付费价格 和 DTS包年包月价格。重要 若源数据库为分布式...
RDS SQL Server空间不足问题
数据空间的回收通常有如下几种方式：归档数据 删除数据库中不常用的数据（例如早期的历史数据），或者根据需要迁移到其他数据库实例中，或者以其他形式归档保存，通过直接减少数据量来降低已使用数据空间大小。这种方式是控制数据空间增长...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
资源组操作及网络连通
数据库和DataWorks不在同一个地域（Region）下，进行数据同步时如何保障数据库与DataWorks的网络连通？数据库和DataWorks不在同一个阿里云账号下，进行数据同步时如何保障数据库与DataWorks的网络连通？访问VPC环境下的数据库测试连通性...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
数据页面管理
在管理数据页面中，数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类，不同类型的数据可上传的数据格式互不相同，具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
数据页面管理
在管理数据页面中，数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类，不同类型的数据可上传的数据格式互不相同，具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
数据标准概述
Dataphin支持创建并管理数据标准，以保障数据的标准化生产与管理，节约数据应用和处理的成本。背景信息 数据标准目标是为 业务、技术 和 管理 提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。...
数据标准概述
Dataphin支持创建并管理数据标准，以保障数据的标准化生产与管理，节约数据应用和处理的成本。背景信息 数据标准目标是为 业务、技术 和 管理 提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
创建数据库
若要使用云数据库RDS，您需要在实例中创建数据库。本文介绍如何为RDS PostgreSQL实例创建数据库。概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户...
数据上云工具
MaxCompute平台支持丰富的数据上传和下载工具（其中大部分工具已经在GitHub公开源代码，以开源社区的方式进行维护）。您可以根据实际应用场景，选择合适的工具进行数据的上传和下载。阿里云数加产品 MaxCompute客户端（Tunnel通道系列）...
功能特性
按备份集恢复RDS数据 按备份集恢复PolarDB数据 按备份集恢复MongoDB数据 按备份集恢复Redis数据 按备份集恢复Tair数据 恢复任意时间点数据 通过全量备份集和日志备份集实现任意时间点数据的恢复。按时间点恢复RDS数据 按时间点恢复PolarDB...
如何支持超大事务
如果想支持更大的事务，比如在一个事务中插入更多的数据，请把数据表划分到更多的分片上。场景二 在该场景下，执行SQL语句数量较少，每条语句携带数据量较小，事务修改数据量较大。执行SQL语句数量 1 每条语句携带的数据量 约256 KB 数据...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
配置ClickHouse输出组件
同步其他数据源的数据至ClickHouse数据源的场景中，完成源数据的信息配置后，需要配置ClickHouse输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置ClickHouse输出组件。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已完成ClickHouse数据源及...
配置ClickHouse输出组件
同步其他数据源的数据至ClickHouse数据源的场景中，完成源数据的信息配置后，需要配置ClickHouse输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置ClickHouse输出组件。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已完成ClickHouse数据源及...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
从这里开始
DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的数据看板，满足您会议展览、业务监控、风险预警和地理信息分析等多种业务的展示需求。本文为您介绍DataV产品功能和功能体验等内容。使用...
数据模型架构规范
成本与性能平衡 适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复制。数据可回滚 处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据的结果需确定不变。一致性 相同的字段在不同表中的字段名必须相同。命名清晰可理解 表命名规范需清晰、一致...
离线同步并发和限流之间的关系
限制和最佳实践：分布式执行模式下，配置较大任务并发度可能会对您的数据存储产生较大的访问压力，请评估数据存储的访问负载。如果您的独享资源组机器台数为1，不建议使用分布式执行模式，因为执行进程仍然分布在一台Worker节点上，无法...
基本概念
栅格数据的文件表示以及在数据库中存储的逻辑模型如下图所示：Band与Layer Ganos Raster采用了一种简单而高效的通用栅格数据模型来管理专题数据和遥感影像数据。一幅遥感影像（Image）由若干可以表示为2D栅格图层的波段（Band）组成，每个...
产品架构
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源 关系型数据库：MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
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