物联网存储介绍
支持将全增量数据投递到数据湖OSS，来满足更低成本的历史数据存储以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。访问安全性 支持身份验证保障用户数据的私密性，支持VPC网络及HTTPS访问。提供多种鉴权和授权机制以及阿里云账号与RAM用户功能，...
冷存储介绍
冷热分离功能可以自动将表中的热数据存储至读写速度更快的热存储中，将不常访问的历史数据存储至容量型云存储中，从而降低存储成本。如果您在业务上有冷热分离的需求，请参见 冷热分离介绍。开通容量型云存储 如何开通容量型云存储，请参见...
云原生多模数据库Lindorm助力蚂蚁链IoT数据降本
客户价值 通过引入Lindorm作为历史数据存储后，MySQL内仅保留较短时间周期内的热数据，数据量大幅度下降，使得性能瓶颈问题得到缓解。通过引入Lindorm作为历史数据存储，进行技术上储备。未来可以使用Lindorm作为在线存储，利用其良好的...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
功能概述
网络安全管理 数据加密 数据湖投递 表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递 快速入门 使用SDK 数据可视化 支持对接数据可视...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
PolarDB 采用共享存储架构，存储和计算分离，能够最大程度的提供单实例的存储能力，最大可达100 TB，对于历史数据存储，海量在线数据存储都有较好的适配能力，降低代码复杂度和维护成本。PolarDB 通过引擎的优化和超强的IOPS能力提供高并发...
功能特性
同步到本地文件 数据湖投递 数据湖投递 表格存储数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递概述 数据湖计算分析 将表格存储数据投递到...
应用场景
历史数据存储：历史订单数据存储，需要支持低延迟数据点查与搜索以及高性价比海量数据存储。数据分析：针对历史库进行报表统计分析，需要支持计算组件实现分析统计。订单数据场景中可以使用 表格存储 互联网应用架构中的数据库分层架构来...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，这些数据的积累容易导致如下问题：历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中，导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等，导致性能问题。...
存储引擎
数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低数据存储成本，并通过高带宽解压缩性能降低IO时间。外表OSS存储：数据可远端低成本存储于OSS上，查询和写入行为与本地表完全一致。数据分区：支持数据多级分区，且可按...
低成本历史库
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.12元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.11元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析...
赛盒广告精细化管理方案
海量历史数据的存储需求 每位用户的广告数据存储在独立的物理库中，部分用户单张表每年将存储超过1亿行的记录，如果历史数据保留一年，300位用户一年预计产生18TB的数据。对数据库的实时、高速查询能力需求 用户通过仪表板实时了解广告的...
概述
Historical组件负责索引后的历史数据的存储，数据存储在deep storage。Deep storage可以是本地，也可以是HDFS等分布式文件系统。Indexing service包含以下两个组件：Overlord组件负责索引任务的管理、分发。MiddleManager负责索引任务的...
功能和优势
Prometheus的本地存储设计可以减少其自身运维和管理的复杂度，能够满足大部分用户监控规模的需求，但是本地存储也意味着Prometheus无法持久化数据，无法存储大量历史数据，同时也无法灵活扩展。Prometheus本身没有尝试解决以上问题，而是...
功能介绍
解决Prometheus local stroge无法存储大量历史数据的场景，且无法扩展的问题 TSDB for Prometheus的应用场景主要包括但不限于以下几个场景：基于Prometheus的K8s容器监控。基于Prometheus的数据库监控。基于Prometheus服务监控。基于...
应用场景
物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台，可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...
方案背景
数据分析：对车辆历史数据进行聚合分析，例如分析全市所有车辆一年内的平均排放值、分析某厂商生产的车辆的平均里程数等，需要支持高性能、简单易用的数据分析能力。样例场景 某厂商负责全市的出租车运营，为了方便的管理和运营车辆，厂商...
开启SQL日志审计
关闭后不再写入SQL审计日志，可以查看历史数据，这部分历史数据会产生存储和索引费用。您可以在日志服务控制台删除Logstore以删除历史数据，删除历史数据后日志服务不再对该部分数据计费。操作步骤 登录 PolarDB分布式版控制台，并选择地域...
产品计费
冷存储：数据存储在低成本的存储设备中，减少使用成本，超出最近7天的SQL洞察和审计数据自动从热存储转为冷存储。查询冷存储的数据时，查询速度比查询热存储的数据慢。数据查询费用 0.2元/GB 0.3元/GB 查询冷存储的数据时，按量收取数据...
冷热分离介绍
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中往往存储着大量的历史数据，如订单数据或者监控数据。随着时间的推移，这些数据被访问的频率会逐渐降低，最终被搁置。减少这部分数据的存储成本，成为一个新的问题。为解决这一问题同时降低存储成本...
ODS层设计规范
DBSync非去重数据 按天分区 由应用通过中间层保留历史数据，默认ODS层不保留历史数据。数据质量规范 每个ODS全量表必须配置唯一性字段标识。每个ODS全量表必须有注释。每个ODS全量表必须监控分区空数据。仅有监控要求的ODS表才需要创建数据...
方案选择
传统方案二：MySQL+HBase 引入双数据的方案应运而生，通过实时数据和历史数据分存的方案，可以一定程度解决数据量膨胀问题。该方案将数据归类成两部分存储：实时数据、历史数据。实时订单数据（例如近3个月的订单）：将实时订单存入MySQL...
什么是EMR Serverless StarRocks
这种存储方法使数据能够采用更为高效的编码策略，不仅提升了数据的压缩率，降低了存储成本，同时也减少了查询过程中的磁盘I/O需求，显著提升查询速度。在典型的OLAP场景中，由于查询通常只聚焦于特定几个列，列式存储额外减少了读取非必要...
文件系统存储类型
数据归档 归档存储可以为大数据分析中的归档历史数据、AI场景中的历史冷数据、企业应用中的长期不访问的历史文件提供极低成本、大容量的存储空间，同时还可以实时访问数据。费用说明 NAS将根据您的数据在文件系统各存储类型中的存储容量、...
Transaction Table2.0概述
很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
常见问题
DAS企业版 V3超出最近7天的数据，采用的存储方式是冷数据存储，相较DAS企业版 V1数据的存储方式，数据没有全文索引等信息，并且底层采用snappy对数据进行高效压缩，所以数据量最多可降低为旧版的30%，从而极大降低了存储成本。如何查看企业...
Iceberg概述
对比项 子项目 开源Clickhouse实时数仓 开源Hive离线数仓 阿里云Iceberg数据湖 系统架构 架构 计算存储一体 计算存储分离 计算存储分离 多计算引擎支持 不支持 支持 支持 数据存储在对象存储 不支持 支持不完善 支持 数据存储在HDFS 不支持...
历史数据清理
当数据库出现存储空间不足、表数据量过大导致查询速度变慢等情况时，您可以使用数据管理DMS提供的历史数据清理功能，定期清理历史数据，以提高数据库查询性能和响应速度、避免因存储空间不足而导致数据库性能下降及历史数据堆积对生产环境...
使用ossimport迁移数据
背景信息 某用户的数据存储于腾讯云COS广州（华南）区域，数据大小约500TB。现希望将这些数据，通过ossimport工具，于一周内迁移至OSS华东1（杭州）区域。在迁移的同时，需保证自身业务的正常进行。ossimport有单机模式和分布式模式两种...
DAS企业版介绍
当您需要使用SQL洞察和审计功能对SQL语句的执行情况进行记录和分析时，您需要开通DAS企业版（原专业版）。按照计费方式的不同，企业版分为不同的版本，本文介绍各个...说明 在 搜索（审计）功能中，可以查询和导出SQL洞察和审计的历史数据。
电子合同：深圳法大大网络科技有限公司
法大大通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service）将存储在MySQL数据库中的相关数据迁移至 PolarDB，并通过ETL工具定期地将历史数据同步至 PolarDB。使用 PolarDB 存储超过6亿份电子合同数据，这些数据可以安全地存储在 PolarDB，...
开通LTS
是否开通bds冷存储 LTS支持将数据存储在单独的冷存储介质上面，适用于数据归档、访问频率较低的历史数据等各种冷数据场景。是：开通LTS冷存储。否：不选购冷存储。资源组 通过设置资源组，您可以对单个云账号下多个地域、多种云资源进行...
库表结构优化
迁移数据表到冷盘存储的具体操作，请参见 数据存储冷热分离。说明 数据表迁移至冷盘后，该数据表的查询时间会变长。索引优化 分析数据索引的使用情况，对长期未使用的数据索引，建议将其删除，以降低数据索引的存储成本。数据库利用索引...
概述
表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为Tablet。一个Tablet是指表上一段连续的Segment。一个特定的Tablet会被复制到多个...
生命周期管理介绍
适用场景说明 数据湖中存在大量数据库/表的历史数据，这些历史数据随着时间变化，不再被业务使用，期望转为成本更低的低频、归档，冷归档类型存储。例如：订单表（按pt分区，如pt=20220101），业务诉求为仅分析近3年数据，而历史分区数据...
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