SubmitTextGenerateJob-提交关键词扩写任务
根据提交的关键词、字数、文案数，扩写出营销文案。由于中文的特殊性，输出文案字数可能跟需求字数有出入。提交任务成功后，根据JobId调用GetSmartHandleJob接口获取任务状态和结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去...
选择列表
只有在新列无法匹配任何本数据库中关键词时，AS 关键词是可选的。为了避免一个关键字的意外匹配，你可以使用双引号来修饰列名。例如，VALUE 是一个关键字，所以下面的语句不会工作：SELECT a value,b+c AS sum FROM.但是这个可以：SELECT a...
图文审核接口返回数据
如果被检测文本命中了自定义关键词词库中的关键词，则会返回当前字段，并将命中的关键词替换为星号（*）。results JSONArray 返回结果。调用成功时（code=200），返回结果中包含一个或多个元素。每个元素是个结构体，具体结构描述，请参见 ...
查询和分析
查询 限制项 说明 备注 关键词个数 关键词查询时，除布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。无 字段值大小 单个字段值最大为512 KB，超出部分不参与查询。如果单个字段长度大于512 KB，有一定几率无法通过关键词查询到日志，但数据...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
全文检索
本文介绍如何通过全文索引函数 match()against()、match()fuzzy()、match()phrase()进行全文检索以及如何高亮全文检索关键词。前提条件 已创建全文索引。如何创建，请参见 创建全文索引。示例数据 本文所有示例均基于示例表tbl_fulltext_...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
词云
每个词的重要性以字体大小或颜色显示，能让用户最快速地感知某些关键词的权重大小。词云类型的图表为您展示经过数据计算排列的词。操作步骤 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中，单击...
控制台操作指南
忽略词：您可以增加一些关键词用于忽略图片中的相关文字，从而避免某些关键词命中了违规风险。命中词：您也可以增加一些关键词用于命中图片中的文字，从而对一些特殊的词进行风险检测。逐条查询图片检测的详细结果 如您对于近期检测的图片...
功能特性
反馈分析 支持将用户反馈中出现频率较高的“关键词”以热词云形式呈现。支持对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。支持对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。支持对用户反馈根据内容相似...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
概述
热词通常是指对在特定业务领域需要优先准确识别的关键词或短语。如果您的业务领域有部分词汇识别效果不够好，可以考虑使用热词功能，将这些词添加到热词词表从而改善识别结果。创建热词方式 您可以通过 在控制台创建热词 或 使用POP API...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景，可应用于Text类型。例如某一行...
业务排序函数
文本相关性 text_relevance:关键词在字段上的文本匹配度 field_match_ratio：获取某字段上与查询词匹配的分词词组个数与该字段总词组个数的比值 query_match_ratio：获取查询词中（在某个字段上）命中词组个数与总词组个数的比值 fieldterm...
OperatorBasicInfo
1 Type string 算子类别 HIT_ANY_KEYWORDS Param object 算子参数 CustomerParam JudgeNodeMetaDesc 随录参数算子参数 Keywords array 关键词 string 关键词 你好 Regex string 正则表达式 质疑.*NotRegex string 排除的正则表达式 优秀.*...
业务排序函数
文本相关性 text_relevance:关键词在字段上的文本匹配度 field_match_ratio：获取某字段上与查询词匹配的分词词组个数与该字段总词组个数的比值 query_match_ratio：获取查询词中（在某个字段上）命中词组个数与总词组个数的比值 fieldterm...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
语言模型
优化建议 对于识别不准确的关键词，可以将带这个词的句子或者关键词（一个关键词在训练文本中独占一行）多拷贝几行，例如10行。如果没有效果，可以再适当增加拷贝行数。注意：需要先确定关键词识别不准确的原因不是因为本身说的不清晰或者...
语言模型
优化建议 对于识别不准确的关键词，可以将带这个词的句子或者关键词（一个关键词在训练文本中独占一行）多拷贝几行，例如10行。如果没有效果，可以再适当增加拷贝行数。注意：需要先确定关键词识别不准确的原因不是因为本身说的不清晰或者...
定制语言模型
优化建议 对于识别不准确的关键词，可以将含该词的句子或者关键词（一个关键词在训练文本中独占一行）多复制几行，例如10行。如果效果仍不满意，可以适当增加复制行数。说明 需要首先排除关键词识别不准确，不是由发音不清晰或者音频质量...
开发指南
支持设置会后纪要智能提取：是否开启有效音频片断检测，是否开启会中识别结果保存，智能提取关键词、关键句、小议题、待办事项。交互流程 实时记录 步骤1：调用 CreateMeetingTrans 接口创建实时记录，对应交互流程1-2。说明 转写的管理...
功能和服务清单
数据分析及建议 数据分析及策略调整沟通 投放优化及提效 含广告优化、关键词优化、目标人群优化，精准度提效等，整体投放降本增效 长期赋能 投放培训、产品页面优化、产品策略优化等综合能力培训 基础建站服务清单 本服务由阿里云生态伙伴...
如何添加产品？
1.4 搜索优化 输入产品标题、关键词、描述、自定义地址，帮助产品更好地被搜索引擎抓取。（非必填项）2.知识付费产品 添加知识付费产品包括三部分的设置：①基本信息；②详情介绍；③搜索优化。一般的产品基础信息是 产品名称、内容以及...
意图管理
问法模板（LGF）配置思路（1）汇总说法：可以模拟或联想真实场景中用户的问法或从原始语料中获取（2）选定核心词：能确认命中意图的关键词（3）核心词扩展：添加同义词，丰富语料内容，增加覆盖面（4）核心词顺序重组：对核心词进行排列...
查询语法
使用双引号（""）包裹一个语法关键词，可以将该语法关键词转换成普通字符。例如"and"表示查询包含and的日志，此处的and不代表运算符。在字段查询中双引号（""）内的所有词被当成一个整体。\ 转义符号，用于转义双引号（""），转义后的...
名词解释
核心词 核心词等于关键词；是一个词或者短语，是某个机器人语义处理的最小含义的表达。如：“信用卡密码丢失怎么办？此句中如果核心词为“信用卡”，机器人在处理时先将问题范围缩小到“信用卡”，然后再分析该核心词下的知识以应答用户...
动态与公告
2023-10-20 杭州 关键词感知检索 2023年09月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 公测发布 向量检索服务DashVector正式开启公测。公测期间持续免费策略，同时 永久关闭非加密链接访问方式。2023-09-18 杭州 快速开始 新增功能 ...
停用词干预词典
badcase：用户搜索Query“海南的香蕉”，返回的结果寥寥无几，因为字段内容只包含了“海南，香蕉”关键词。问题诊断：原因之一是Query中的“的”没有被系统识别成停用词。解决方案：新建停用词干预词典，在词典中把“的”添加为停用词，再...
分词
适合使用MatchQuery而非MatchPhraseQuery查询，如果使用MatchPhraseQuery查询，由于查询关键词中也会按照同样的方式分词，那么位置信息会重叠，就有可能导致搜索不到。模糊分词（Fuzzy）模糊分词适用于汉语、英语、日语等所有语言文字，...
性能洞察（新版）
支持通过SQL ID和关键词查询目标SQL的详细信息。支持查看目标SQL的 资源消耗、执行次数、扫描行数 和 执行耗时 趋势，以及SQL样本信息。支持对目标SQL进行限流和优化。支持对比查看不同时间段中所有SQL的 资源消耗、执行次数、扫描行数 和 ...
拼写纠错干预词典
badcase：用户搜索Query“福健”，返回的结果不多，但是都完整包含了“福建”关键词，实际上该查询的相关结果有很多都没有召回。问题诊断：用户的输入Query错误，正确的写法应该是“福建”，系统的拼写纠错没有识别出错误写法。解决方案：...
查询分析——电商场景
在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。OpenSearch中查询语义理解（Query Planner）就是用来理解Query搜索意图的功能；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。目前查询...
产品简介
关键词抽取和文本摘要（抽取式）适用于针对文档抽取关键词或者摘要。500个字符 文本摘要（生成式）针对实际场景中常见的文本生成需求所设计，适用于生成文本摘要或者生成文章的标题。500个字符 商品文案生成（中文）适用于：给定商品和一些...
概述
如果“融资”、“互联网”等是业务关键词，可以将含这两个词的句子多复制几遍。训练流程如下：选择基础模型：采用通用模型（具体选择何种模型可根据实际场景进行调整）。训练语料采集：请将如上训练语料保存至训练文本。如果需要自行设置...
创建索引
倒排索引是一种数据存储结构，由关键词和指向实际数据的逻辑指针组成，记录了特定文本内容出现在哪些日志中，用于快速根据关键词定位到具体数据行，类似于数据的目录。创建索引后，您才能对日志数据进行查询和分析。本文为您介绍日志服务...
性能洞察（新版）
数据库性能优化和监控是数据库管理和开发人员必须关注的重要任务。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）的性能洞察（新版）通过MySQL的performance_schema能力汇聚SQL信息，及时发现性能问题，并提供治理方案，提升数据库系统的...
SDWebUI使用方法与实践案例
在实际编写的指令中，不需要包含以上所有分组里的关键词，根据自己的需求来设定关键词和顺序即可。除基础模型外，已经训练好的模型一般会有隐藏设置，自动触发一些固定风格，或舍弃部分prompt，根据实际情况而定。图生图 图生图技术可依据...
性能洞察（新版）
数据库性能优化和监控是数据库管理和开发人员必须关注的重要任务。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）的性能洞察（新版）通过MySQL的performance_schema能力汇聚SQL信息，及时发现性能问题，并提供治理方案，提升数据库系统的...
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