提交Tensorflow训练任务和定时任务
本文介绍如何在AI开发控制台提交一个TensorFlow训练任务和定时任务。前提条件 创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号（即RAM...
命令列表
类别 shi命令 准备工作 自动补全（completion）用户认证（config）提交命令 提交TensorFlow训练任务（submit tfjob）提交PyTorch训练任务（submit pytorchjob）提交XGBoost训练任务（submit xgboostjob）停止命令 停止训练任务（stop）查询...
AI加速：使用EPL实现AI训练加速
您也可以使用EPL代码示例快速开始分布式TensorFlow训练，本方案使用ResNet-50训练数据配置代码集，您可以使用该代码集提交TensorFlow训练任务，且每次进行模型训练时会自动克隆最新的版本，关于如何配置代码集，具体操作步骤如下所示。...
模型管理
具体操作，请参见 提交Tensorflow训练任务和定时任务。操作步骤 登录开发控制台。具体操作，请参见 步骤二：登录开发控制台。在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击 模型管理。单击 模型管理 页面的 创建模型。在 创建 对话框中，配置需要...
AI加速使用案例汇总
BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的BERT模型 介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型 介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。...
dsdemo代码介绍
本文为您介绍dsdemo代码所有功能板块,以及详细的使用说明。...pure tensorflow train TENSORFLOW_TRAINING_REPOSITORY=tf-training TENSORFLOW_TRAINING_VERSION=latest TENSORFLOW_TRAINING_PUBLIC_IMAGE=datascience-registry....
通用环境变量列表
DLC为TensorFlow训练配置的通用环境变量如下：环境变量名 描述 TF_CONFIG TensorFlow分布式网络拓扑信息，示例如下：{"cluster":{"worker":["dlc1y3madghd*-worker-0.t1612285282502324.svc:2222","dlc1y3madghd*-worker-1.t...
BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。使用限制 本文使用的环境需要满足以下版本要求：系统环境：Linux系统中使用Python 3.6及其以上版本、CUDA 10.0。框架：TensorFlow 1.15。推理优化工具：Blade 3.16.0及其以上...
AI任务概述
TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布式训练 弹性训练 DeepSpeed分布式训练 模型管理 您可以关联和管理训练任务及其产出的模型。模型管理 模型评测 您可以通过Arena提交模型评测任务，对模型准确率、召回...
搭建TensorFlow
本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。背景信息 近些年来，人工智能与机器学习已经被广泛应用到各个领域，各种各样的训练模型被提出，更多的训练任务运行到云上。...
使用ECI运行TensorFlow任务
本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。背景信息 近些年来，人工智能与机器学习已经被广泛应用到各个领域，各种各样的训练模型被提出，更多的训练任务运行到云上。...
医疗场景识别
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
云原生AI套件开发者使用指南
本文以开源数据集fashion-mnist任务为例，介绍开发者如何利用云原生AI套件，在ACK集群运行深度学习任务，优化分布式训练性能，调试模型效果，并最终把模型部署到ACK集群中。背景信息 云原生AI套件包括一系列可单独部署的组件（K8s Helm ...
创建Data Science集群
集群类型 Data Science：主要面向大数据+AI场景，提供Hive和Spark离线大数据ETL和TensorFlow模型训练，您可以选择CPU+GPU的异构计算框架，通过英伟达GPU对部分深度学习算法进行高性能计算。产品版本 默认最新的软件版本。组件版本 展示集群...
使用场景
eci-uf60grb03kz2nlm2*，则命令如下：eci exec-ti eci-uf60grb03kz2nlm2*bash 训练简易模型 以下示例中，准备了一个示例镜像，它内部包含了一个Python程序，容器启动后，该程序会从网上下载一些数据，然后使用TensorFlow来训练这些数据，...
小语种识别
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
车辆物流识别
实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务 技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别...
教育场景识别
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
用户自定义模型使用案例
使用的模型为TensorFlow平台训练的一个逻辑回归预测模型，将模型保存为TensorFlow的二进制文件并上传至oss bucket。具体的训练过程本案例参考 https://www.tensorflow.org/guide/core/logistic_regression_core使用自定义模型进行预测...
企业资质识别
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景 金融抵押...
个人证照识别
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
使用EAS Python SDK部署模型
本文为您介绍如何使用阿里云模型在线服务（EAS）的Python SDK代码将训练获得的模型部署为EAS在线服务，再使用EAS的预测SDK代码调用EAS服务，实现模型在线推理。背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用...
票据凭证识别
实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务 技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别...
通过Docker安装并使用cGPU服务
images/sec（容器1）images/sec（容器2）TensorFlow ResNet50 16 FP16 151 307 TensorFlow ResNet50 32 FP16 204 418 TensorFlow ResNet50 64 FP16 247 503 TensorFlow ResNet50 128 FP16 257 516 测试项2：在基于TensorRT框架训练的ResNet...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
准备工作
为了方便您快速提交训练任务，您需要在创建训练任务前准备好所需的资源，并配置好可能需要使用的镜像、数据集和代码集。PAI支持添加文件系统NAS、CPFS或对象存储OSS类型的数据集以及Git代码集。本文介绍提交训练任务前所需的准备工作。前提...
创建及管理数据集加速槽
在使用数据集加速器（DatasetAccelerator）进行训练数据加速前，您需要创建数据集加速槽来绑定数据源的存储地址。系统会根据数据源类型、数据大小、训练的框架以及模型等因素，对关联的数据集数据进行预处理，以提高对数据集数据的访问速度...
基于ECS的弹性推理
1623831335 \-limits=nvidia.com/gpu=1 \ --requests=nvidia.com/gpu=1 参数 说明 selector selector 参数根据标签选择用于选择TensorFlow训练任务所需的Pods。本例设置为 inference:tensorflow。limits:nvidia.com/gpu 最多可使用的GPU卡...
提交命令
STRING 是 提交TensorFlow训练任务（submit tfjob）功能 用于提交TensorFlow训练任务。格式 系统支持通过命令行参数或任务参数描述文件的方式提交TensorFlow任务。dlc submit tfjob[flags]参数 如果通过命令行参数的方式提交TensorFlow任务...
GPU拓扑感知调度
Kubernetes对节点的GPU拓扑信息不感知，调度过程中对GPU的选择...关于GPU拓扑感知调度如何使用，请参见以下文档：GPU拓扑感知调度概述 安装GPU拓扑感知组件 Tensorflow分布式训练使用GPU拓扑感知调度 Pytorch分布式训练使用GPU拓扑感知调度
使用GPU拓扑感知调度（Tensorflow版）
本文介绍如何使用GPU拓扑感知调度来提升TensorFlow分布式训练的训练速度。前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。...
使用AIACC-Training TensorFlow版
TensorFlow目前进行数据分布式训练的主流方式是Horovod，AIACC-Training 1.5支持使用Horovod API兼容的方式对TensorFlow分布式训练进行加速。本文为您介绍使用AIACC-Training TensorFlow版的具体操作及可能遇到的问题。适配Horovod API 本...
部署Tensorflow模型推理服务
本文介绍如何通过Arena将TensorFlow模型部署成推理服务。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。已配置Arena客户端。已完成TensorFlow单机训练。操作步骤 说明 本文采用TensorFlow 1.15训练的Bert模型部署推理...
应用场景
超大规模GPU算力系统，全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、Xgboost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同...
GPU调度概述
本文介绍调度GPU资源的不同方法，包括使用Kubernetes默认GPU调度...关于如何使用GPU拓扑感知调度，请参见以下文档：GPU拓扑感知调度概述 安装GPU拓扑感知组件 Tensorflow分布式训练使用GPU拓扑感知调度 Pytorch分布式训练使用GPU拓扑感知调度
PAI灵骏智算服务概述
全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、XGBoost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同规模GPU算力需求，平滑...
TensorFlow单机训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。配置Arena客户端。已给集群配置了Arena使用的PVC，并且PVC已填充本文使用的数据...
EasyRec Processor（推荐打分服务）
EAS 内置的EasyRec Processor支持将EasyRec或TensorFlow训练的推荐模型部署为打分服务，并具备集成特征工程的能力。通过联合优化特征工程和TensorFlow模型，EasyRec Processor能够实现高性能的打分服务。本文为您介绍如何部署及调用EasyRec...
通用文字识别
技术前沿精深 基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定 根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景 ...
优化TensorFlow模型
已有训练完成的TensorFlow模型，本文使用一个公开的ResNet50模型。优化TensorFlow模型 本文以一个公开的ResNet50模型为例，演示如何优化TensorFlow模型。您也可以对自己的TensorFlow模型进行优化。导入PAI-Blade和其他依赖库。import os ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您