常见问题
如何理解开源与云原生的大数据技术与产品？MaxCompute作为大数据平台，对业务数据是否有好的监控手段？MaxCompute的项目发挥什么作用？如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret？现有账号的AccessKey被禁用，创建一个新的...
提交时间戳技术CTS
PolarTrans CTS技术的核心数据结构为CTS log，事务状态迭代、可见性判断、事务活跃状态等核心事务逻辑，都是通过CTS log来完成的。CTS log的数据结构如下图所示：全内存设计的CTS log由一段 ring buffer 组成，事务通过 trx_id 取模映射到...
MaxCompute数据源
数据集成使用MaxCompute引擎同步数据通道进行数据上传和下载（同步数据通道SLA详情请参见 数据传输服务（上传）场景与工具），请根据MaxCompute引擎同步数据通道SLA评估数据同步业务技术选型。一键实时同步至MaxCompute，按实例模式同步时...
什么是数据管理DMS
AnalyticDB MySQL版：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
产品优势
AnalyticDB MySQL版 提供融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务，高度兼容MySQL，支持毫秒级更新，亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建...
数据模型概述
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
索引优化
在大部分传统的TP型数据库中，索引可以极大的提高数据的访问效率。但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中，应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下，AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描，或者结合稀疏...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
应用场景
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据，...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
外部表概述
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
限制说明
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景 当...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 ...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
配置跨库Spark SQL节点
任务编排中的跨库Spark SQL节点，主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景，您可以通过编写Spark SQL，完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...
Quick BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...
OSS数据安全防护最佳实践
DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据，对敏感数据分类分级并统一展示，同时追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全策略，对数据进行保护和审计，以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...
数据质量评估标准
一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如，某公司有很多业务数仓分支，对于同一份数据，在不同的数仓分支中必须保证一致性。从在线业务库加工到数据仓库，再到各个数据应用节点，用户ID必须保持同一种类型，且长度也要保持一致...
数据组织优化
另外，对于超过一定时间跨度的文件也不会进行合并，因为将时间跨度太大的数据合并在一起可能导致在进行Time travel或者增量查询时读取大量不属于此次查询时间范围的历史数据，进而造成不必要的读放大问题。由于数据是按照 BucketIndex 来...
使用MaxCompute控制台（离线）
查看上传记录 提交上传后，若数据量较大，需要耗费一些时间，您无需在提交页面一直等待，可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
一、数据集成 DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至CDP/CDH Hive、CDP/CDH HBase的能力，您需要将Hive或HBase组件创建为 DataWorks的 Hive或HBase数据源，实现将其他数据源的数据同步至Hive或HBase数据源，或将Hive或HBase数据...
数据集成概述
离线（批量）的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。...
DataWorks On Hologres使用说明
将工作空间成员添加至Hologres引擎实例及DataWorks绑定的Hologres数据源中，并为生产环境执行账号授予较大的数据库权限。工作空间添加成员 为工作空间成员配置Hologres引擎权限 权限控制 DataWorks为您提供了产品级与模块级的权限控制，您...
导入导出表数据
MaxCompute Studio可以将CSV、TSV等格式的本地数据文件导入至MaxCompute表中，也可将MaxCompute表中的数据导出到本地文件。MaxCompute Studio通过Tunnel导入导出数据。前提条件 导入导出数据使用MaxCompute Tunnel，因此要求MaxCompute ...
DescribeColumns-查询数据资产表中列的数据
调用DescribeColumns接口查询数据安全中心连接授权的MaxCompute、RDS等数据资产表中列的数据。接口说明 本接口一般用于敏感数据资产信息表中列数据的查看，便于用户准确的对敏感数据进行分析。注意事项 DescribeColumns 接口已修订为 ...
数据归档
通过数据归档OSS功能，用户能够将低频访问、数据量大的表转储至OSS，并通过原生InnoDB的访问方式去读取冷表数据。数据归档DDL操作如下：归档 ALTER TABLE$table_name ENGINE_ATTRIBUTE='{"OSS":"Y"}';取回 ALTER TABLE$table_name ENGINE_...
识别任务说明
扫描速度 不同类型数据库的扫描速度说明如下，该扫描速度仅供参考：结构化数据（RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等）、大数据（TableStore、MaxCompute等）：对于较大的数据库（即表数量大于1000个），扫描速度为1000列/分钟。...
功能特性
配置管理 数据保护 敏感数据管理 DMS的敏感数据保护能力能根据所选的敏感数据扫描模板、敏感数据识别模型以及脱敏算法对数据进行脱敏处理，以避免敏感数据滥用，有效保护企业的敏感数据资产，防止数据泄露造成企业经营资金损失或罚款。...
离线同步并发和限流之间的关系
限制和最佳实践：分布式执行模式下，配置较大任务并发度可能会对您的数据存储产生较大的访问压力，请评估数据存储的访问负载。如果您的独享资源组机器台数为1，不建议使用分布式执行模式，因为执行进程仍然分布在一台Worker节点上，无法...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
常见问题
数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...
SQL查询
工作空间已配置数据源：DataWorks的数据源分为引擎绑定时默认创建的引擎数据源和在数据源配置界面创建的自建数据源，若要操作非引擎数据源，请确保已创建数据源，详情请参见 创建并管理数据源。已拥有某数据源在数据分析模块的查询权限：...
使用DataWorks
MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时，您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...
表设计最佳实践
表设计指南 建议将数据信息划分为基本属性表和天气日志表，分别用于存储变化小和变化大的数据。因为天气信息的数据量巨大，在对天气日志表按照地域进行分区后，可以按照时间（例如，天）进行二级分区。此种分区方式可避免发生因某一个地点...
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