自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
Tair扩展数据结构概览
云数据库 Redis 版 与开源Redis相同，支持String、List、Hash、Set、Sorted Set、Stream等数据类型，能够满足大部分场景下的开发需求，但无法直接满足一些复杂场景的业务需求，需要通过开发大量代码、使用Lua脚本等复杂的方式实现。...
Tair命令概览
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
推荐解决方案综述
获得足够的User和Item数据后，您可以通过协同过滤etrec算法或矩阵分解算法计算得到Item-Item数据，详情请参见 组件配置 或 使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）。说明 etrec算法中可以设置权重 weight。例如，对点击、收藏及购买设置不同...
Redis数据迁移方案概览
从ECS上的Twemproxy Redis集群同步至Redis实例 说明 此方案通过DTS的数据同步功能来实现数据迁移。redis-cli 使用AOF文件进行迁移 云数据库Redis间迁移 DTS 云数据库Redis实例间单向数据迁移 跨云账号迁移云数据库Redis实例 从第三方云迁移...
使用协同过滤实现商品推荐
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品，当超市将其摆放至相邻货架时，会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
Contextual Bandit 算法
算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量数据就能较好地处理冷启动问题，避免根据直接收益/展现实现权重计算而产生的马太效应，避免多数长尾、新品资源没有任何展示机会。利用 Bandit 算法设计的...
什么是向量检索服务
产品地址 产品首页：https://www.aliyun.com/product/ai/dashvector 控制台首页：https://dashvector.console.aliyun.com 产品优势 多维度高精度：依据不同数据维度和分布选择不同算法或算法组合，根据具体场景需求实现精度和性能之间的...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
通过LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）层次化架构和Zstandard（ZSTD）压缩算法实现了更高的数据压缩率，对比使用InnoDB作为存储引擎，最高可节省70%的存储空间。更多关于X-Engine存储引擎的详情，请参见 X-Engine简介。但由于采用了X-...
产品简介
支持数据的服务能力输出：您在使用DataWorks（大数据开发治理平台）、Dataphin（智能数据建设与治理）、DMS（数据管理）等阿里云大数据、数据库方面的产品时，可以快速将数据API通过API网关发布，实现数据的服务化输出；支持AI能力输出：您...
产品架构
数据订阅的工作原理 数据订阅支持实时拉取RDS实例的增量日志，用户可以通过DTS提供的SDK数据订阅服务端来订阅增量日志，同时可以根据业务需求，实现数据定制化消费。DTS服务端的日志拉取模块主要实现从数据源抓取原始数据，通过解析、过滤...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
发现并处理大Key和热Key
同时，TairHash使用高效的Active Expire算法，实现了在对响应时间几乎无影响的前提下，高效完成对field过期判断和删除的功能。此类高级功能的合理使用能够解放大量Redis的运维、故障处理工作并降低业务的代码复杂度，更多信息，请参见 ...
内存型
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
应用场景
适用客户：开箱即用，适合有高性能检索诉求的中小企业及开发者 向量检索版 版本特性：大规模分布式高性能公有云向量检索解决方案，支持多种检索算法，实现精度和性能之间的平衡，支持索引流式构建、即增即查。典型业务场景：图片搜索、音...
功能特性
迁移数据库账号 数据同步 数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景 功能集 功能 功能描述 参考文档 同步链路管理 一键反向容灾...
设置资产数据源
配置数据过滤器 通过数据过滤器，您可以实现数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。在 设置数据源 页面中，选中 数据过滤器，启用数据过滤器功能。单击右侧的+，添加一个数据过滤器。在过滤器代码编辑框中，输入当前资产数据的过滤代码...
功能简介
将业务数据沉淀为智能数据或智能算子，通过可视化的拖拉拽和简单的图形化条件设定进行模型编排，支持 离线 场景，实现简化建模复杂度、提高模型运行效能、结合智能化算法等帮助用户将数据与业务结合起来，不断积累和沉淀专家业务模型，服务...
应用场景
运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析，仅需上传Excel文件，即可实现数据探查和可视化分析，构建运营指标看板，分享运营效果长图。部门业务总结 基于浏览器操作，零代码零编程，部门业务人员可以对接各种数据源，通过拖拉拽方式定义图表...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
数据同步流程
数据传输提供数据同步功能，帮助您实现数据源之间的数据实时同步。适用于数据异地多活、数据异地灾备、数据聚合和实时数据仓库等多种业务场景。您可以参考以下流程进行同步前的准备工作、以及购买、配置和管理数据同步项目。完成准备工作。...
集成与开发概览
数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。离线集成。更多信息，请参见 离线集成概述。离线集成是一种低代码的数据开发工具，...
数据服务概述
这就造成在数据应用存在以下问题：数据开发周期长，响应慢：需要按迭代排期实现，数据使用门槛高不能随时使用。烟囱式开发：开发成本高，复用性低，为每个需求提供对应的数据接口。数据安全和查询性能无法保障：在数据接口开发时往往只考虑...
组件数据源配置
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
机器学习（MADlib）
关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题。时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值。其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还...
基于文本分析算法实现新闻分类
基于文本分析算法实现新闻分类 进入PAI-Designer页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化建模...
产品安全能力
PolarDB 通过数据库代理（Proxy）提供了动态脱敏功能实现数据脱敏。当应用程序发起数据查询请求时，系统会在数据库内部对敏感数据进行变换后再返回给应用程序。开始查询前，仅需指定需要进行脱敏查询的数据库账号，以及需要脱敏的数据库、...
装饰条
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
访问控制
云数据库MongoDB通过数据库账号密码验证和IP白名单两个方式来实现数据库访问控制，以此保障数据安全。数据库账号 云数据库MongoDB在登录数据库时必须通过强制的账号及密码认证。云数据库MongoDB实例创建后，会默认生产初始化root账号。您...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
数据节点管理
背景介绍 PolarDB-X 的数据节点管理功能支持存储资源池和数据节点单独升降配，实现数据节点的精细化管理与资源隔离，以适应多样化业务场景需求，进而有效提升整体资源使用率。存储资源池，即将DN存储节点划分为互不交叉的池，支持在单个...
入仓解决方案
数仓开发的项目空间由入仓解决方案和业务场景两部分组成。入仓解决方案可添加和运行多个实时同步任务、实时迁移任务，实现全量或近...说明 对于某些数据同步不支持的数据库（例如MongoDB实例），您可以通过增量数据迁移的方式来实现数据同步。
入门概述
通常，通过DataWorks的工作空间实现数据开发和运维包含以下操作：建表并上传数据 创建业务流程 创建同步任务 设置周期和依赖 运行及排错 使用临时查询快速查询SQL（可选）下图为数据开发和运维的基本流程。在正式开始操作DataWorks前，您...
案例演示
案例二：实现数据分发 添加组件。在画布编辑器上方单击 搜索，输入 通用标题 和 数字翻牌器。单击将组件添加至画布中。设置静态全局变量。在画布编辑器左侧，选择 全局变量 页签。单击 新建变量，重命名为 x，设置初始值。[{"text":"我是...
受众与核心能力
DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据传输、数据计算、数据治理、数据分享的各类复杂组合场景的能力。同时，DataWorks持续打造符合企业级数仓、数据中台构建要求的功能模块，为企业业务的数字化转型提供支持。产品受众 从事数据...
数据安全治理的必要性
过程领域：涉及风险管理和政策定义，需要熟悉数据安全相关的法律法规、标准及制度，确定数据的合规要求，转化为本组织的制度与流程，实现数据安全实践。技术领域：涉及风险评估和减轻，需要将DGPC需求转化为技术控制和能力，并管理信息流中...
行业算法版介绍
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
概述
阿里云DataWorks联合建模工具DDM（Datablau Data Modeler）为您提供一体化的数据建模解决方案（DATABLAU），将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程，助力用户实现数据资产价值化输出，在数据全生命周期上夯实数据...
轨迹抽稀
技术实现 Lindorm Ganos时空服务提供了 ST_Resample 聚合函数，可以通过指定抽稀算法实现不同效果的轨迹抽稀，减少数据传输和前端渲染的计算量。ST_Resample 函数共支持三种空间抽稀（降采样）算法：Visvalingam-Whyatt算法：指定容差，...
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