设置复选框（窗口）
流程搭建示例 搭建流程 创建并打开名为“新建 Microsoft Word 文档”的Word文档 利用 获取窗口 组件，获取“新建 Microsoft Word 文档”通过 捕获控件 功能，捕获该Word文档中视图页签内网格线的复选框元素 利用 设置复选框（窗口）组件，...
QueryProcessor
描述 opensearch 应用版本的查询意图理解规则 示例 {"name":"qp_lsh_test_1","domain":"GENERAL","processors":[{"name":"stop_word","use_system_dictionary":true,"intervention_dictionary":""}],"indexes":["default"],"active":true }...
QueryProcessor
描述 opensearch 应用版本的查询意图理解规则 示例 {"name":"qp_lsh_test_1","domain":"GENERAL","processors":[{"name":"stop_word","use_system_dictionary":true,"intervention_dictionary":""}],"indexes":["default"],"active":true }...
Pipeline示例
{"word"}).setPartitionColumns(new String[]{"word"}).setOutputGroupingColumns(new String[]{"word"}).addReducer(SumReducer.class).setOutputKeySchema(new Column[]{ new Column("word",OdpsType.STRING)}).setOutputValueSchema(new...
API概览
文档格式转换 API API概述 PDF转Word 将PDF转换为可编辑的Word文档，精准识别文本内容，并保留原始文档的版面样式信息。图片转Word 将图片转换为可编辑的Word文档，最多同时支持30张图片转换，精准识别文本内容，并保留原始文档的版面样式...
产品功能相关
文档智能技术依托多模态文档预训练模型，对PDF/Word/Excel/图片等非结构化文档进行结构化信息提取，通过层次化版面分析、多模态文档识别、多版式异构表格理解等核心算法技术，可实现多页长文档和复杂表格的处理。文档智能和文字识别有什么...
获取文本（窗口）
流程搭建示例 搭建流程 创建并打开名为“新建 Microsoft Word 文档”的Word文档 利用 获取窗口 组件，获取“新建 Microsoft Word 文档”通过 捕获控件 功能，捕获该Word文档下图元素“插入引用目录”利用 获取文本（窗口）组件，选择捕捉的...
Grep示例
}/*The inverse function.Input keys and values are swapped.*/Override public void map(long recordNum,Record record,TaskContext context)throws IOException { word.set(new Object[]{ record.get(0).toString()});count.set(new ...
隔离功能扩展
} public void setWord(String word){ this.word=word;}/*只设置了一个贡献点，该方法还比较简单，随着贡献点增多，方法会变复杂。public void registerExtension(Extension extension){ Object[]contributions=extension.getContributions...
资源包
例如：您购买了PDF转Word的资源包，只能抵扣PDF转Word使用API和轻应用的费用，不能抵扣PDF转Excel、图片转Word等其他商品产生的费用。退订规则 资源包若在有效期内未使用，可申请退费；若资源包过期或已经产生了抵扣，则无法进行退费。退费...
文档格式转换
Word、Excel、PPT、PDF PNG、JPEG 无 Word、Excel、PPT、PDF TXT 无 JPEG PDF 无 支持的输入文件类型 文件类型 文件后缀 Word doc、docx、wps、wpss、docm、dotm、dot、dotx、html PPT pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、...
MapReduce
Map阶段：Map处理输入，每获取一个数字，将数字的Count设置为1，并将此<Word,Count>对输出，此时以Word作为输出数据的Key。Shuffle>合并排序：在Shuffle阶段前期，首先对每个Map Worker的输出，按照Key值（即Word值）进行排序。排序后进行...
地址抽取
余杭区 默认行政区 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data String {"location_extract":[{"start":0,"end":8,"type":"LOC","word":"文一西路969号"}],"time_used":{"rt":{"location_extract":"0.008937358856201172"},"start":"1589799727....
姓名抽取
DefaultDistrict String 否 余杭区 默认行政区 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data String {"person_extract":[{"start":8,"end":11,"type":"PER","word":"张小明"}],"time_used":{"rt":{"person_extract":"0.013421058654785156"},...
解析器
alias|description|token-+-+-numhword|Hyphenated word,letters and digits|foo-bar-beta1 hword_asciipart|Hyphenated word part,all ASCII|foo blank|Space symbols|-hword_asciipart|Hyphenated word part,all ASCII|bar blank|Space ...
使用pg_jieba插件进行中文分词
词典表 jieba.jieba_custom_word 的表结构如下：CREATE TABLE jieba.jieba_custom_word(word text primary key,-自定义词 weight float8 default '1.0',-权重 type text default 'x'-词性);申请权限 提交工单，在工单中申请自定义词典的...
全文检索
zhparser.zhprs_custom_word 的表结构如下：Table"zhparser.zhprs_custom_word"Column|Type|Collation|Nullable|Default-+-+-+-+-word|text|not null|tf|double precision|'1':double precision idf|double precision|'1':double precision...
自定义埋点
}/在 hello 方法上使用@Tracer 注解进行埋点@Tracer private String helloInner(String word){ return"glmapper:hello"+word;}@Tracer 是基于 Spring AOP 实现，因此一定程度上依赖 Spring 中的代理机制。如上述代码片段中所示，helloInner...
电话号码抽取
DefaultDistrict String 否 余杭区 默认行政区 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data String {"phone_extract":[{"start":8,"end":19,"type":"TEL","word":"1333333*"}],"time_used":{"rt":{"phone_extract":"0.014524221420288086"},...
WordCount示例
Override public void setup(TaskContext context)throws IOException { word=context.createMapOutputKeyRecord();one=context.createMapOutputValueRecord();one.set(new Object[]{ 1L });System.out.println("TaskID:"+context....
PDF识别
69</Y><Height>265</Height><Width>29</Width></WordsInfo><WordsInfo><Word>普通发票</Word><Angle>0</Angle><X>678</X><Positions><X>678</X><Y>48</Y></Positions><Positions><X>824</X><Y>47</Y></Positions><Positions><X>824</X><Y>...
FileParserConfigClientDTO
例子 {/是否翻译Word页眉、页脚"translateWordHeaderFooter":true,/是否翻译Word批注"translateWordComments":true,/不翻译的word样式"excludeWordStyles":["fake_data"],/是否翻译Excel隐藏行、列"translateExcelHiddenRowsCols":false,/...
Application
将十进制数字转换为二十六进制字母串A~Z const word=await app.Base10To26(23);console.log(word);} Application.Base26To10()通过 Base26To10()方法，您可以将二十六进制字母串A~Z转换为十进制数字。语法 表达式.Application.Base26To10()...
定制排序模型特征配置规范
contain is_equal common_word：计算query与title间重复term diff_word：计算query与title间不重复term query_common_ratio：计算query与title间重复term数占query中term比例 title_common_ratio：计算query与title间重复term数占title中...
什么是文档智能
进行文档格式转换，如PDF转Word/Excel、图片转Word/Excel等。在贸易单证、合同等企业文档中进行场景化智能文档处理。借助自学习工具，自行定义所需抽取的文档信息并训练文档处理模型。产品架构 文档智能平台以非结构化文档为输入，依托文档...
使用AliNLP分词插件（analysis-aliws）
{"tokens":[{"token":"i","start_offset":0,"end_offset":1,"type":"word","position":0 },{"token":"like","start_offset":2,"end_offset":6,"type":"word","position":2 },{"token":"go","start_offset":7,"end_offset":9,"type":"word",...
Nlu-统一NLU接口
Word string 同义词 天气 GlobalSensitiveWordList object[]全局敏感词列表 StandardWord string 名词 天气 Word string 同义词 天气 DsNluInfo object 对话工厂的 nlu 信息 EntityList object[]实体列表 Name string 实体名称@城市 Origin...
RDS(MySQL)
CREATE TABLE `word_count_demo`(`word` text,`count` int(11)DEFAULT NULL)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;4.登录Databricks数据洞察集群进入Notebook，代码实现MySQL数据读写。示例文本下载：The_Sorrows_of_Young_Werther.txt%...
作业提交示例
前提条件 在Databricks数据洞察产品中创建一个集群，详情请参见 创建集群 已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 创建存储空间。警告 首次使用DDI产品创建的Bucket为系统目录Bucket，不...步骤三：编写并提交作业-class ...
同步检测
37,"y":109 }],"word":"林下漏光","charInfo":[{"prob":99,"w":20,"h":20,"x":39,"y":86,"word":"林"},{"prob":99,"w":5,"h":20,"x":63,"y":86,"word":"下"},{"prob":99,"w":17,"h":20,"x":72,"y":86,"word":"漏"},{"prob":99,"w":17,"h":...
alicloud_alidns_records
word-(Optional)Keywords.lang-(Optional)User language.order_by-(Optional)Sort by.Sort from newest to oldest according to the time added by resolution.rr_key_word-(Optional)The keywords recorded by the host are searched ...
文字
使用方法 表达式.Enum.WdExportCreateBookmarks.wdExportCreateHeadingBookmarks 表达式：文档类型应用对象 参数 字段 值 描述 wdExportCreateHeadingBookmarks 0 在导出的文档中为每个Word标题创建一个书签，Word标题包括主文档和文本框中...
Flink Python作业快速入门
单击 word_count_streaming.py，下载测试Python流作业。单击 word_count_batch.py，下载测试Python批作业。单击 Shakespeare，下载输入数据文件Shakespeare。Flink控制台不提供Python包的开发平台，因此您需要在线下完成Python包的开发。...
MapReduce支持SQL运行时执行模式
word=[$1],match_word=[$2])OdpsLogicalProject(auctionid=[$0],word=[$1],match_word=[$2])OdpsLogicalProject(auctionid=[$0],word=[$1],match_word=[$2])OdpsLogicalProject(auctionid=[$2],word=[$3],match_word=[$4])...
InterventionDictionaryEntry
示例 {"cmd":"add","word":"过儿","created":1536661485,"updated":1537320187,"status":"ACTIVE","relevance":{"100":"0","200":"2"} } 结构 各干预词典的词条结构各有不同，区分为共有字段+特有字段，详情如下：说明 stopword 停用词 ...
InterventionDictionaryEntry
示例 {"cmd":"add","word":"过儿","created":1536661485,"updated":1537320187,"status":"ACTIVE","relevance":{"100":"0","200":"2"} } 结构 各干预词典的词条结构各有不同，区分为共有字段+特有字段，详情如下：说明 stopword 停用词 ...
通过ES机器学习实现对乱码的文本识别
results.predicted_value.keyword字段的值匹配字符串"word salad"#2.nference_results.prediction_probability 字段的值大于等于0.1 search_query={"query":{"bool":{"must":[{"match":{"inference_results.predicted_value.keyword":"word...
Meta 文件相关 API
请求 参数 参数 类型 说明 是否必须 word NSString 检测某个词 是 返回值 无 代码 示例[self.idrs startAddWord:@"同意"];结束识别激活词-(void)endAddWord:(NSString*)word;请求 参数 参数 类型 说明 是否必须 word NSString 检测某个词 ...
文档快照
您可以通过文档快照功能，获取文档（Word/Excel/PPT/PDF）特定页的快照。比如获取文档首页的缩略图。使用场景 数据备份与恢复：在业务系统日常运行过程中，定期创建OSS Bucket中的文档快照，备份数据。关键信息提取：文档快照可以获取特定...
停用词过滤
本文为您介绍 Designer 提供的停用词过滤算法组件。...系统自动分配 示例 输入数据 输入分词表temp_word_seg_input示例如下。停用词表temp_word_noise_input示例如下。创建实验 选择待过滤列 选择seg字段为待过滤列。运行结果
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