常见问题
本文汇总了Ranger使用时的常见问题。为什么Ranger UserSync无法自动同步Linux/LDAP用户？问题分析：该问题主要存在于EMR-3.23.0及之前的版本。解决方法：登录集群的emr-header-1节点，手动修改配置文件/etc/ecm/ranger-usersync-conf/...
分析实例简介
RDS MySQL提供分析实例功能，可以将RDS MySQL主实例中的数据自动同步到分析实例中，解决RDS MySQL复杂分析与查询时卡顿的问题，实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。使用场景 随着企业业务发展，精细化实时运营诉求...
解决DataWorks 10 MB文件限制问题最佳实践
本文为您介绍如何解决在DataWorks上执行MapReduce作业时，大于10 MB的JAR和资源文件不能上传至DataWorks的问题，方便您使用调度功能定期执行MapReduce作业。前提条件 请下载并安装MaxCompute客户端，详情请参见 安装并配置MaxCompute客户端...
数据管理DMS的数据追踪功能无法追踪到数据
本文解释数据管理DMS的数据追踪功能无法追踪到数据的原因及解决方案。问题描述 数据管理DMS的数据追踪功能无法追踪到数据。问题原因 数据追踪的筛选条件可能选择错误。解决方案 请参考下列步骤进行排查：请检查时间和区域的选择是否正确。...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
常见问题
数据库连接问题 数据同步问题 数据迁移问题 数据订阅问题 其他问题 说明 若您有其他疑问或需求，可以 通过钉钉（钉钉通讯客户端下载地址）进入到DTS客户交流钉钉群（群号：68325004196或68640008972），进行咨询。计费问题 DTS如何计费？...
客户案例
但在报表开发的演进过程中，报表平台逐步建立起业务与系统分离，由之前的面向报表的开发模式，转变为面向指标的通用解决方案，这就把报表开发的问题拆解为细粒度的指标组合，不同的指标依赖的计算存储模型会根据业务的特性会有极大的不同。...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
云数据库RDS简介
MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
数据湖管理FAQ
解决方案：您需要修改成“定时执行”模式，新增的数据才能被感知增加进来。OSS数据源配置数仓模式和自由模式的差异以及适用场景是什么？OSS数据源配置 使用场景 OSS路径格式要求 识别精度 性能 数仓模式 用户直接上传数据到OSS，并期望构建...
事务拆分
为了解决上述问题，您可以使用数据库代理的事务拆分功能。您不需要改动应用的代码或配置就可以将事务中的读压力从主实例转移到只读实例，从而提高主实例的稳定性。开启数据库代理后（数据库代理的事务拆分功能默认开启），在默认的Read ...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
概述
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
数据服务概述
这就造成在数据应用存在以下问题：数据开发周期长，响应慢：需要按迭代排期实现，数据使用门槛高不能随时使用。烟囱式开发：开发成本高，复用性低，为每个需求提供对应的数据接口。数据安全和查询性能无法保障：在数据接口开发时往往只考虑...
基本概念
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB、PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将Lindorm数据导入...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
Napatech案例
基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储，在数据的存储和索引性能方面得到极大的提升，同时也极大地降低整个系统的运维成本。客户价值 支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储...
东软案例
多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题，东软急需新型运维大数据存储引擎支撑，来对运维系统存储引擎升级...
服务支持
DataV-Board 数据看板 DataV-TwinFabric 孪生仿真 DataV-Atlas 可视分析地图 DataV-Card 可视分析创作间 常见问题 DataV-Board 数据看板 配置项常见问题 组件使用常见问题 账号配置常见问题 视频流接入常见问题 数据源配置常见问题 ...
RDS术语
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
RDS术语
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
RDS术语
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
电子合同：深圳法大大网络科技有限公司
数据容量弹性自适应增长 法大大每月都会产生TB级的增量的结构化数据，PolarDB 存储的弹性及海量存储的能力很好地解决了传统MySQL存储容量的问题，而 PolarDB 基于快照的备份方式也很好地实现了大数据量的备份及按时间点恢复。并发高性能...
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
RDS术语
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
RDS术语
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
处理慢SQL问题
您可以通过DAS对数据库进行监控，及时发现并优化慢SQL，解决数据库的性能问题。操作视频 解决方案 您可以通过DAS从以下三个方面来解决慢SQL问题：查看并优化单个实例的慢SQL 查询治理所有实例上的慢SQL 开启自动SQL优化 查看并优化单个实例...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
持久内存型
大规格优化 解决大规格下执行AOF重写调用fork引起的延时抖动、服务数据加载慢等问题，无需在性能与持久化中取舍。可提供128~512 GB的大容量主从规格，集群版预计最大规格为32 TB。掉电数据不丢失 强大的命令级持久化保障，每个写操作持久化...
持久内存型
大规格优化 解决大规格下执行AOF重写调用fork引起的延时抖动、服务数据加载慢等问题，无需在性能与持久化中取舍。可提供128~512 GB的大容量主从规格，集群版预计最大规格为32 TB。掉电数据不丢失 强大的命令级持久化保障，每个写操作持久化...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
行业趋势与背景
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 核心能力通过标准关系型数据库技术实现，配合完善的管控运...
发展历程
2018年 MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。基于公共云的BigBench在100 TB规模上，MaxCompute的性能指标较2017年10月提升了一倍，达到18176.71 QPM（Queries Per Minute）。此外，在超小型10 TB规模...
DML无锁变更概览
DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行，能更好地满足业务方对大量数据变更的需求，例如历史数据清理、全表更新字段等，保证执行效率，减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时，需要定期清除表...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
分布式快速改造 场景描述：当业务体量即将突破单机数据库承载极限和单表过大导致性能和维护问题时，分布式改造是解决上述问题的高性价比方案。数据库作为分布式改造的重点难点，"和使用单机数据库一样使用分布式数据库"一直是广大用户的...
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