数据分析概述
安全：您无需下载数据至本地，即可在线上完成数据的分析，并可以控制分析和分享数据的权限。进入数据分析 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析>SQL查询，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入SQL查询。...
数仓分层
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。数据仓库...
新建洞察分析
洞察分析可自动通过一系列AI算法对数据内容进行洞察分析，自动生成分析结论。本文介绍如何新建洞察分析。前提条件 已完成新建数据集。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 洞察。在顶部菜单栏，选择 洞察分析...
Quick BI v4.6.1版本说明
发布日期 2023年5月9日 重点升级概览 电子表格功能大升级 专业版 支持自由式单元格，可拖入数据集字段并设置多种聚合、明细模式，轻松搭建复杂报表。专业版 支持卡片视图，快速制作分栏报表以及可视化分析报告中的指标卡。专业版 支持分页...
数据安全治理的必要性
其中，第4条“维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”和第7条“国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字...
什么是数据库审计
数据库审计服务是一款专业、主动、实时监控数据库安全的审计产品，可用于审计阿里云原生数据库和自建数据库。数据库审计服务将数据库监控、审计技术与公共云环境相结合，针对数据库SQL注入、风险操作等数据库风险行为进行记录与告警，形成...
概述
以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析应用（如投资和财务分析）提供数据保护，保证用户数据在存储与计算过程中的安全，降低明文数据泄露风险。...
产品计费
本文介绍 数据库自治服务DAS 不同版本的费用、到期、欠费以及续费说明。计费详情 重要 实际价格以产品购买页为准。企业版 V3 说明 支持企业版 V1和V2免费迁移至企业版 V3，迁移完成前按照当前版本计费，迁移完成后按照迁移目标版本计费。...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
DataWorks V3.0
DataWorks V3.0核心特性 支持多种计算引擎 DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构，在DataWorks V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础上，新增开源大数据引擎E-MapReduce、交互式分析和图计算服务（Graph Compute）等引擎服务。...
查看报表
报表中心功能通过综合分析报告、等保参考分析和数据安全法报告展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表中心查看或导出报表。支持的报表类型 报表...
应用场景
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
数据类型（2.0版）
与MySQL数据类型对比 分析型数据库MySQL版数据类型 MySQL版数据类型 差异 boolean bool、boolean 一致。tinyint tinyint 一致。smallint smallint 一致。int int、integer 一致。bigint bigint 一致。float float[(m,d)]分析型数据库...
什么是DataWorks
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
网易有数BI连接MaxCompute
背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台，是包含了数据填报、自助式ETL、可视化建模、可视化报告、数据大屏、数据门户、指标预警等的全功能平台。用户只需简单拖拽、配置即可完成所有数据可视化分析相关工作。更多网易有数BI...
DBS沙箱功能概览
相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案，DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口，不需要开发人员编写离线分析脚本，并由于使用快照存储机制，存储成本也更低。费用说明 更多信息，请参见 DBS沙箱费用。后续步骤 自建MySQL应急恢复...
功能概述
使用自动化方式替代需要手工重复的部分，例如自动化数据生成、自动测试、自动分析报告展示等。由于压测工具对应的SQL与真实业务差距大，所以压测结果无法准确反映出真实业务场景下实例的性能和稳定性变化。DAS提供的智能压测，通过获取用户...
DataV
DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品，您可以在DataV中新建 AnalyticDB MySQL 数据源，通过DataV对 AnalyticDB MySQL 数据进行可视化分析。在DataV中新建AnalyticDB MySQL数据源 登录 DataV控制台。选择 我的...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
有数BI
AnalyticDB MySQL版 支持您将 AnalyticDB MySQL版 数据接入网易有数BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB MySQL版，并...关于有数BI可视化报告的更多信息，请参见 数据分析和可视化。
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
DLA提供强大的分析能力，可以对投递到OSS上的日志按年、月、日进行多维度的分区，提高日志的命中率，降低扫描量，从而以极低的成本、极高的性能来完成大数据量历史日志分析。实施步骤 假设您的应用服务部署在ECS集群上，该集群每台机器上的...
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
版本发布记录
深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件，表格存储，AnalyticDB，云数据库版或自建数据库（MySQL、...
BI分析器交互使用说明
在DataV数据集和组件分析模式的基础上，分析器交互给组件附加了下钻、联动筛选等交互式动态数据查询的能力，将基于您交互反馈的数据模型变更纳入可视化应用的交互，形成完整的可视化分析循环。所有交互可在预览模式和发布结果中进行。本文...
文档更新动态（2023年）
更新说明 创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成配置优化 新增Apache Doris数据源的离线集成。...
功能更新动态（2023年）
创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成 新增Apache Doris数据源的离线集成。整库迁移任务支持...
背景信息及准备工作
您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、...
典型使用场景
数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景，也通过向量化引擎，CBO优化器，列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如，数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询；...
分析MaxCompute外部表数据
本文介绍如何在DLA中分析MaxCompute外部表生成的数据。大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute的非结构化框架支持通过INSERT方式将MaxCompute的数据直接输出到OSS。MaxCompute...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
数据银行推送快速入门
Quick Audience支持将用户标签数据集的用户ID和标签、AIPL模型的用户ID、受众人群ID推送至您的品牌数据银行，在数据银行进行基于品牌的全域消费者资产管理和分析，以及把人群应用到阿里域内的各种营销渠道，实现线上线下融合消费者分析和线...
通过任务编排实现跨库数据同步
本文通过在任务编排中创建跨库Spark任务，实现了定期将在线库中的订单表和商品表同步到数据仓库中进行数据分析，并将分析结果回流在线库中供管理者查询。前提条件 准备一个MySQL数据库作为在线库，用于存放订单表和商品表，且您拥有该数据...
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