数据服务集群
Apache HBase支持海量数据存储，具有很高的存储和计算扩展性，以及很好的读写性能，支持动态列、数据多版本存储，以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点，DataServing适用于以下场景：风控或画像等需要支持...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...
应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障...通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 TSDB，实现监控和分析的展现。
整体架构
为满足不同场景需求，首先将一份全量数据存储在低成本高吞吐存储介质中，低成本离线处理场景直接读写低成本存储介质中的数据，可降低数据存储和数据IO成本，保证高吞吐。其次将实时数据存储在单独的存储IO节点（EIU）上，保证行级的数据...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
使用Simple存储策略
因此Ganos扩展了一种简单的存储策略，即Simple存储策略，它允许用户将数据采用自定义的压缩算法压缩后存储，并尽可能将压缩后的数据存储在基础表内，从而达到节约存储成本的同时又尽可能减小对查询性能的影响。使用方法 设置GUC参数，该...
使用Simple存储策略
因此Ganos扩展了一种简单的存储策略，即Simple存储策略，它允许用户将数据采用自定义的压缩算法压缩后存储，并尽可能将压缩后的数据存储在基础表内，从而达到节约存储成本的同时又尽可能减小对查询性能的影响。使用方法 设置GUC参数，该...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
DAS企业版介绍
开通DAS企业版后，默认的 数据存储时长 为1个月，您可以根据自己的需要进行修改，具体请参见 管理DAS企业版。说明 SQL洞察 功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长最长为90天：如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
限制说明
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
功能特性
湖仓版（3.0）产品定价 存储空间 集群使用过程中，存储数据会占用一定的空间，包括热数据存储空间和冷数据存储空间，并按照实际使用的空间按量计费，您无需预分配存储空间大小。湖仓版（3.0）产品定价 数仓版 基础资源 数仓版集群的基础...
存储说明
本文介绍E-MapReduce集群中数据存储相关的信息，包括磁盘角色、云盘与本地盘，以及OSS。背景信息 关于存储的类型、性能和相关的限制信息，请参见 什么是块存储。存储价格估算如下：本地盘实例存储为0.04 元/GB/月 OSS标准型存储为0.12 元/...
配置冷存储
云原生多模数据库 Lindorm 搜索引擎支持配置表级别的冷存储功能，可以将表数据存储至冷存储介质中，从而降低存储成本。本文介绍搜索引擎配置冷存储的具体操作。前提条件 已下载并安装Search Shell，具体操作请参见 通过Search Shell连接并...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
概述
大部分阿里云用户以CSV格式将数据存储在OSS上，若要提高数据扫描性能，需要借助第三方工具对文件进行格式转换，然后将转换后的数据上传至OSS，整个过程比较繁琐。为减轻用户工作量，您可以直接使用DLA来转换文件格式。假设将1.2GB的数据以...
数据归档
功能优势 开启用RDS PostgreSQL数据归档功能后，利用OSS的海量、安全、低成本和高可靠特性，您可以在RDS PostgreSQL上实现极低成本、无限容量的归档数据存储，并支持低频数据访问。相较于ESSD PL1云盘，数据存储成本下降了80%。说明 数据...
Kafka集群的数据存储格式
DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式，本文为您介绍数据格式的定义说明，方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式：DTS Avro：一种数据序列化格式，可以将数据结构或对象转化...
Kafka集群的数据存储格式
DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式，本文为您介绍数据格式的定义说明，方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式：DTS Avro：一种数据序列化格式，可以将数据结构或对象转化...
常见问题
在集群使用过程中，会发生数据存储、资源弹性变配，占用存储空间和弹性资源。存储空间和弹性资源都是按量付费，即先使用再按实际使用量收费，因此会产生后付费的费用。更多计费规则的详情，请参见 数仓版（3.0）计费项 和 湖仓版（3.0）...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，这些数据的积累容易导致如下问题：历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中，导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等，导致性能问题。...
查看存储包使用情况
查看OSS冷数据存储的空间抵扣量：单击目标存储包 抵扣商品 栏的 图标，选中 polardb_colddata_public_cn 即可查看使用了存储包抵扣因冷数据归档而产生的OSS存储空间抵扣详情。说明 您也可以登录 用户中心，在 资源实例管理 页面，资源维度 ...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
数据归档功能介绍及开启方法
为了降低数据存储成本，同时保证查询性能，PolarDB-X 支持将查询频度低的数据（称为 冷数据）归档到OSS对象存储中。本文介绍了冷数据归档的方法。功能介绍 当AUTO模式数据库下的 TTL表，产生了到期数据后，如果需要将到期的冷数据进行归档...
环境准备
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务（Tunnel Service）是...
存储费用
MaxCompute数据存储三个副本，但只按一个副本压缩后的大小进行按量计费。存储费用分为存储计费和备份存储计费。存储计费公式与价格说明，请参见 分层存储计费（Beta版本）。备份存储计费公式与价格说明，请参见 备份存储计费。当实例欠费后...
表
表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中...
引擎功能
数据存储默认采用多副本策略，充分保证数据的可用性。数据库内机器学习 Lindorm时序引擎提供开箱即用的数据库内机器学习服务。您可以通过SQL语句直接在数据库内完成整个机器学习流程，挖掘更深的数据价值。使用数据库内机器学习服务的优势...
数据存储冷热分离
如图所示，当前热分区数为5，修改热分区数为6后，数据存储冷热分离策略会从冷分区迁移一个最大的分区20201104到热分区中。当热分区数减少，即M时，会从热分区迁移N-M个分区数据到冷分区。例如，当前热分区数为5，修改热分区数为4后，数据...
产品架构
并且随着业务的发展，数据的类型会越来越多，对不同种类数据的差异化处理需求会日渐增加，会导致数据存储碎片化更加严重。当前信息化技术发展面临的一个主要矛盾是"日益多样的业务需求带来的多种类型数据与数据存储技术架构日趋复杂成本...
产品优势
Spark与 AnalyticDB MySQL版 的计算资源、数据存储深度集成。您可以使用Serverless Spark通过按需弹性计算资源进行低成本离线处理，将数据直接写入到内部存储中供在线分析使用。开放存储 湖仓版（3.0）支持低成本的近实时批量更新数据格式...
索引加速
在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据模型中，底层的数据存储是按照各自建表语句中AGGREGATE KEY、UNIQUE KEY和DUPLICATE KEY里指定的列进行排序存储的。而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引...
Iceberg概述
对比项 子项目 开源Clickhouse实时数仓 开源Hive离线数仓 阿里云Iceberg数据湖 系统架构 架构 计算存储一体 计算存储分离 计算存储分离 多计算引擎支持 不支持 支持 支持 数据存储在对象存储 不支持 支持不完善 支持 数据存储在HDFS 不支持...
产品功能
TSDB 提供时序数据的高效读写。对于百万数据点的读取，响应时间小于 5 秒，且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。...您也可以通过 TSDB 产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降...TSDB 的数据存储默认采取三副本策略，充分保证数据的可用性。
概述
数据同步过程中，数据源中的数据存储在目标数据仓库OSS中，搭建数据仓库过程中不会对数据源端的业务系统产生任何压力。通过DLA控制台配置建仓任务，支持自定义设置定时数据投递。极致的计算能力，充分发挥DLA的计算能力，通过DLA的大内存、...
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