GetNodeInfoForPod-查询节点网络信息详情

查询节点网络信息详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 ...

读写数据集数据

如果配置了CPFS类型的数据集,则需要设置网络配置,且选择的专有网络需要与CPFS一致。否则,DSW实例可能会创建失败。当资源组选择专有资源组时,因为OSS对fuse接口的支持不如NAS完善,DSW限制第一个数据集必须选择NAS类型数据集,并且该...

概述

用于预测的参数,参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致,请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数,用于评估预测结果的准确性:二分类评估:通过内建函数 ml_...

卡方拟合性检验

卡方拟合性检验适用于变量为类别型变量的场景,旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致,其零假设为观测次数与理论次数无差异。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置卡方拟合性检验组件参数。方式一...

混淆矩阵

在精度评价中,混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值,可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置混淆矩阵组件...

使用ACCL测试工具

令节点A作为“主”节点,使用的管理网络IP地址为10.18.18.18,4221是该节点的可用空闲端口。于节点A运行:accl_perf-masterId 10.18.18.18:4221-nranks 2-rank 0-device 0-ngpus 8-lAllReduce 于节点B运行:accl_perf-masterId 10.18.18.18...

配置网络连通

为资源组配置网络连通后,一方面用户端可以正常访问 EAS 在线服务,另一方面 EAS 在线服务也可以正常访问同一个VPC内的其它云产品。本文为您介绍资源组网络连通配置方法。前提条件 已为 EAS 授权相关权限。详情请参见 云产品依赖与授权:...

查询转人工策略

返回数据 名称 类型 示例值 描述 Success Boolean true 表示请求是否成功 Data Object 转人工策略器配置 Id Integer 5506 转人工策略id SuccessTip String 转人工成功 转人工成功提示语 FailTip String 转人工失败 转人工失败提示语 Code ...

产品优势

本文介绍人工辅助产品的优势。人工辅助具备实时语音或文本的辅助功能,具有以下优势:客服服务提效 实时知识推荐:使客服精准快速回复客户问题。自动SOP流程辅助:使客服按照标准业务流程进行服务。提高服务质量 实时检测敏感词。实时检测...

常见问题

1、人工智能众包目前支持什么类型的需求?目前支持数据采集(文本、图片、语音、视频),数据清洗(对文本、语音、图片)进行判定和分类,内容审核(对文本、图片、语音和视频内容根据规则进行审核);数据标注正在研发中,预计18年12月底...

异常指标监控

解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法,将异常指标监控抽象为二分类场景,并将监控模型部署至在线系统,从而实现近线风控。该方案的要求如下:人力要求:需要熟悉机器学习经典算法,尤其是特征工程及二分类算法。开发周期:1~2天...

使用EasyASR进行语音分类

操作流程 在 DSW 中使用EasyASR进行语音分类的流程如下:步骤一:准备数据 下载语音分类的训练数据。步骤二:构建数据集与训练模型 将数据转换为TFRecord格式,并进行语音分类模型训练。步骤三:评估并导出模型 模型训练完成后,需要对模型...

基于外卖评论实现舆情风控

PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法,可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型,从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中,基于真实标记的11987条外卖平台评论数据,实现了自动化的正反向舆论风控...

人工质检概览

本文介绍了人工质检概览页面数据的计算方式。登录 mPaaS 控制台,从左侧导航栏进入 内容中台>内容质检管理>质检数据概览 页面。进入 质检总数据>人工质检概览 页面。展示了总质检数据和人工质检数据的基本情况,包括每日的总质检量、总通过...

图像内容风控解决方案

图像分类的Python脚本 cv_risk_cls.py:import requests import base64 import sys import json resp=requests.get('<image_url>')ENCODING='utf-8' datas=json.dumps({"image":base64.b64encode(resp.content).decode(ENCODING),})head={...

标注模板说明

此阶段所需的人工标注形式为排序标注,这里的人工标注质量要求与步骤1有所不同,同时标注的数量也有差异。基于步骤2中奖励模型(Reward Model)的结果,进行强化学习。ChatGPT采用的方法是近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO...

多媒体分析概述

使用指导 开通多媒体分析服务和购买资源包 新用户首先需要在 人工智能平台PAI 的 场景化解决方案 的 多媒体分析 中开通服务,具体操作步骤如下。登录 PAI控制台。按照下图操作指引,开通 多媒体分析 服务。默认使用按量付费(后付费)方式...

功能发布记录

本文用于记录人工辅助产品的发布动态。更多有关阿里云最新产品动态,请订阅 云产品动态。2022年8月 发布时间:2022-08-31 发布地域:上海 功能名称 变更类型 功能描述 场景管理 新增 支持新增、编辑、删除场景,场景信息包含场景名称、场景...

产品架构

如上图所示,PAI的业务架构分为以下四层:基础资源层(计算资源&基础设施):基础设施包括CPU、GPU、高速RDMA网络以及容器服务ACK等。计算资源包括云原生资源(灵骏计算资源和通用计算资源)和大数据引擎资源(MaxCompute和Flink)。平台...

管理配额

目前仅灵骏网络资源(灵骏HUB、灵骏连接等)支持配额管理。在配额中心控制台管理配额 配额中心的更多信息,请参见 什么是配额中心。登录 配额中心。在左侧导航栏,选择 产品列表>通用配额。在 通用配额产品列表 页面,产品类目 下拉框里...

自动机器学习(AutoML)

自动机器学习(后简称AutoML)是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务,它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索,从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读,帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...

什么是智能众包

人工智能众包(AI Crowdsourcing)基于共享人力资源模式,为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务,帮助企业快速构建算法数据集。人工智能众包(AI Crowdsourcing)基于共享人力资源模式,为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等...

图像分类训练(torch)

如果您的业务场景涉及图像分类,则可以通过图像分类训练(torch)组件构建图像分类模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练(torch)组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...

功能概述

此时,您可以自助设置转人工条件、转入的人工客服技能组等配置。说明 当您使用其他人工客服工作台时,本方式暂不支持转人工。模式优劣势 优势:灵活,支持跨渠道、跨终端使用,且支持的消息形态等功能不受渠道约束。弊端:部分情况下体验...

创建概述

之后完成服务流程节点检测流程 3.4纯人工质检规则内容配置 3.4.1纯人工质检规则的创建 使用场景:智能对话分析中可以实现对对话是否满足规范规则进行智能化分析判断,但由于具体某些业务的复杂性和其特殊场景需求,使得智能质检不能完全...

用户窃电识别

背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验电表及用户举报等方法发现窃电或计量装置故障,该方法强依赖于人工手段,且抓窃查漏的目标不明确。通常供电局通过计量异常报警功能和电能量数据查询功能,人工在线监督用户用电情况。例如...

任务节点人工干预

您还可以通过对拓扑进行人工干预以控制拓扑任务的执行。任务节点状态 任务节点的生命周期如下:在拓扑任务中,单个任务节点可能处于以下状态之一:未执行:该节点未实例化。执行中:该节点正在执行中。执行成功:节点执行成功。在无其它...

Designer使用案例汇总

基于文本分析算法实现新闻分类 介绍如何通过PAI提供的文本类组件,快速构建文本分类模型。基于回归算法实现农业贷款发放预测 介绍如何通过农业贷款的历史发放情况,使用线性回归方法实现贷款发放预测。基于分箱组件实现连续特征离散化 介绍...

基础设施安全

可用区间故障隔离 可用区是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。在同一地域内,可用区与可用区之间内网互通。各可用区之间可以实现故障隔离,即如果一个可用区出现故障,不会影响其他可用区的正常运行。每个地域完全独立,不同...

DeleteErAttachment-删除网络实例连接

删除某个网络实例连接实例,删除后相关数据丢失且不可恢复。接口说明 调用该接口删除网络实例连接时,请注意:删除前,请确保网络实例连接实例下不存在路由策略。删除后,相关数据全部丢失且不可恢复,请谨慎操作。该接口属于异步接口,...

DeleteEndpoint-删除数据集加速端点

接口说明 调用该接口后,会删除用户网络打通相关的资源,可能导致用户侧访问缓存服务失败,请在确定无访问后再进行删除。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成...

使用灵骏集群服务

在左侧导航栏,选择 网络资源>灵骏连接。单击相应灵骏连接后的CEN名称,跳转到 云企业网控制台。单击对应的云企业网实例ID/名称。单击 资源拓扑 页签,查看相应的VPC。更多信息,请参见 查看资源拓扑。在与相应VPC相同的地域和可用区下创建...

PAI发布基于Quota队列的4大调度策略功能

发布智能、遍历、均衡、FIFO 4大调度策略,提升客户AI算力利用效率 适用客户 拥有大规模AI算力资源的用户,人工智能、大模型、AIGC创业者,互联网AI业务等企业客户。新增功能/规格 PAI资源配额(Quota)代表了一组AI算力资源,基于PAI资源...

GBDT二分类预测V2

每一棵决策树对应一个弱学习器,将这些弱学习器组合在一起,可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为:其中,通常为一棵 CART 决策树,为决策树的参数,为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...

评估模型

本文以评估二分类训练模型为例,为您介绍如何进行模型评估。前提条件 完成建模,详情请参见 算法建模。操作步骤 登录 PAI控制台,进入工作流页面。操作详情请参见 step1:进入工作流页面。构建预测节点。在组件列表中分别搜索 预测 组件,...

快速入门

人工辅助产品基于达摩院先进的人工智能技术,为客户提供在线辅助能力。实现在对话过程中对用户与坐席的语音对话进行实时转写与语义理解,自动进行业务场景和流程的识别,通过用户对话内容自动识别用户意图并推荐系统挖掘出的最优流程、话术...

开通并配置其他云产品

如上图所示,除灵骏产品(计算节点、灵骏连接、CPFS)外,您还需联合使用的必要的云产品有:云企业网CEN:通过CEN实现灵骏隔离的网络与阿里云公共云网络的连通,CEN的配置要点可参见下文的 创建并配置CEN。VPC:通过CEN连通阿里云公共云...

PAI使用引导

本文为您介绍人工智能平台PAI的使用指引、操作账号及权限管控详情。使用指引 管理员通常参与以下模块:工作空间及成员管理 工作空间是PAI的顶层概念,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力。管理员可以创建及管理工作空间...

算法建模

本文以逻辑回归二分类算法为例,为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化,详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台,进入工作流页面。操作详情请参见 step1:进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...

图片分类

当您需要分类的图片领域不在ImageNet-1K标签中时,可以通过提供少量相关的图片和标签,通过微调训练的方式获得对应领域的图片分类模型。您可以按照以下操作步骤完成模型的微调训练以及产出模型的部署。准备数据。按照以下目录结构准备数据...
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