亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,做为中国最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口...

需求分析

本实验提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用,所有数据均为人工Mock数据。业务背景 为了更好的制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据,例如,用户群体地理属性、社会属性等,...

应用场景

使用StarRocks统一管理数据湖和数据仓库,将高并发和实时性要求很高的业务放在StarRocks中进行分析,也可以使用External Catalog和外部表进行数据湖上的分析。典型场景的解决方案 OLAP通用场景解决方案 业务背景:该方案适用于多种业务场景...

SQL Server数据

否 无 fetchSize 该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数,该值决定了数据集成和服务器端的网络交互次数,能够提升数据抽取性能。说明 fetchSize 值过(>2048)可能造成数据同步进程OOM。否 1024 对于您配置的 table、...

数据加工过程卡点校验

本文为您介绍在线或离线业务系统的数据在生成过程中进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变,每次变更都会产生数据的变化。因此,数据仓库需要适应多变的业务发展,及时...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

混合存储型(已停售)

冷热数据的性能和延迟要求 热数据访问场景对性能要求很高。冷数据访问场景对延迟的敏感度不高。业务对性能的要求极高。业务对延迟的敏感度高。Key的访问规律 业务中没有Key。业务中有Key,且Key的访问率高,需要常驻内存。业务中有...

快速入门综述

适用于并发稍低、性能要求不高(可接受数据查询响应时间受超过10秒以上)的业务场景。说明 AnalyticDB MySQL版 2.0 仅支持相同类型的ECU之间自由 变更ECU配置,即只能在C4和C8之间、或者S2N和S8N之间自由升配或降配、扩容或缩容。...

Tair选型指南

创建 云原生内存数据库Tair 实例前,您需要结合产品性能、价格、业务场景、工作负载等因素,做出性价比与稳定性最优的决策。本文围绕以上因素,着重介绍实例类型、引擎版本、架构、存储介质,为您的选型提供相关参考。免费试用 阿里云免费...

云数据库Redis版产品选型必读

选择部署架构 云数据库Redis支持 标准架构、集群架构 和 读写分离架构,可满足不同的业务场景对业务读写能力、数据量和性能要求。选择容灾方案 当云数据库Redis实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可...

标准架构

Tair 标准架构具有数据高度一致、架构简单、性价比高等特点,可满足多种场景下的需求,但标准架构不支持增加数据分片或只读节点,仅提供高可用(双副本)与单副本实例类型。说明 如需增加数据分片或实现读写分离,请选择 集群架构 或 读写...

应用场景

场景二:满足极致性能要求,如您需要独占物理资源,对接原有监控运维系统,在保持原有数据库运维习惯的情况下,MyBase 可以弹性调整实例资源配置应对流量高峰,详情请参见 弹性扩缩容应对流量高峰。场景三:在 MyBase 中提高CPU和存储空间...

持久内存型

适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据性能要求很高,采用Redis社区版成本较高,如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...

持久内存型

适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据性能要求很高,采用Redis社区版成本较高,如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...

大数据AI公共数据集分析

教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

数据扫描和识别

数据安全中心(Data Security Center,简称DSC)采用全量扫描、增量扫描和定时扫描策略扫描您的数据库。全量扫描会对您的数据库性能产生较小的影响,不会影响您数据库的正常业务。增量扫描只扫描修改后的文件,对您数据库性能的影响可以...

概述

TPC-DS由TPC委员会制定发布,用于决策支持系统测试基准,主要用于衡量大数据产品的分析性能。TPC-DS查询共包含99个查询测试语句。更多信息,请参见 TPC-DS测试集。说明 本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试,并不能与已发布的TPC-DS...

OSS Foreign Table功能概览

OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table,具体信息如下:功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析(大数据量场景)大数据量场景的数据分析性能优于OSS ...

典型场景

大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

查看集群性能

E-HPC优化器是性能监控与剖析平台,支持集群性能指标、查看集群性能历史记录、分析进程级的性能热点。您可以根据E-HPC优化器展示的性能大盘及性能数据优化集群性能。查看性能大盘 登录 弹性高性能计算控制台。在顶部菜单栏左上角处,选择...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

应用场景

建立数据平台 得益于其开放式架构设计,EMR Serverless Spark极地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统,使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程,轻松...

产品架构

EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上,EMR自研了如下组件:数据应用平台,提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验,详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...

产品优势

全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台,可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来,专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...

什么是EMR Serverless Spark

它为企业提供了一站式的数据平台服务,包括任务开发、调试、调度和运维等,极地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用EMR Serverless Spark,企业可以更专注于数据分析和价值提炼,提高工作效率。产品特性 构建企业级全托管的数据...

什么是EMR on ECS

与自建Hadoop集群对比 开源大数据开发平台EMR与自建Hadoop集群的优势对比如下表所示。对比项 阿里云EMR 自建Hadoop集群 成本 支持按量和包年包月付费方式,集群资源支持灵活调整,数据分层存储,资源使用率高。无额外软件License费用。需...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

什么是云数据库SelectDB版

湖仓一体的现代化数据平台 统一数据仓库和数据湖到单一平台,提供高性能的商业智能报表、Adhoc分析,以及增量ETL/ELT数据处理 的能力。日志存储与分析 将日志系统接入到 云数据库SelectDB版,实现日志的实时查询、低成本存储、高效处理,...

01创建解决方案

已创建“全域数据平台”应用,具体操作,请参见 新建API归属应用。已创建“银行客户根据证件号码查询”API,具体操作,请参见 新建API-向导模式。背景信息 根据应用关联对应资源信息,包括服务、物理表、逻辑表、场景、场景节点、单节点、...

概述

背景信息 随着国家对数据安全和个人敏感信息的加强监管,原子化的数据安全能力无法满足监管要求,国家标准和行业标准逐渐提出数据全生命周期的安全保障的需求,传统的三方安全加固和客户端加密都在客户成本、架构改造、数据性能等带来了...

减灾与应急时空解决方案与案例

公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能,实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前,遇到了如下挑战:长期积累的时空数据类型多、数据...

构建数据仓库

方案优势:阿里巴巴大数据最佳实践,高性能、低成本、Serverless服务,免运维、全托管模式,让企业的大数据研发人员更聚焦在业务数据的开发、生产、治理。产品组合:MaxCompute+Flink+DataWorks。场景说明 用户数据来源丰富,包括来自云端...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

ClickHouse概述

开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性,同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能,并且在开源的基础...

实例选型和集群规划

若对查询性能要求较高,可以增加实例节点数,从而增加相应的CPU、内存等资源,提升查询性能。如果OLAP的需求偏多,有批处理ETL场景,其数据一般较少被更新(UPDATE/DELETE),数据为批量入库,同时查询以少量列的全表数据聚合关联为主,...

Tair(Redis企业版)与Redis社区版特性对比

选型参考 类别 系列 特点 适用场景 Tair(Redis企业版)内存型 超高性能:采用多线程模型,读写性能达到同规格云数据库Redis社区版(简称 Redis社区版)实例的3倍,更多信息请参见 内存型(兼容Redis 5.0)性能白皮书 与 内存型(兼容Redis...

准备环境

为保证您可以顺利完成本次实验,请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号,详情请参见 注册阿里云账号。实名认证,详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...
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