典型应用
用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，进行人群特征统计分析。访客来源分析展示 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHouse构建交互...
客户洞察
4 分群属性标签 新建分群页面左侧为我们通过视角下数据整理出的分群属性标签，总共分为六大属性：基础属性、标签属性、RFM属性、交易属性、营销属性、互动属性。4.1 基础属性 基础属性是本视角下客户的基础信息标签，包括客户的自然属性，...
数据导入
本文介绍导入数据量大或数据属性复杂时，可以使用的解决方法，帮助您更快地导入数据。导入方法 图数据库GDB支持如下三种导入方法，具体请参见 数据导入简介。从阿里云云存储对象（OSS）导入数据。使用DataWorks数据集成同步数据到GDB。使用...
画像分析-BSI优化方案（Beta）
当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时，使用Roaring Bitmap算法会有很大局限，Hologres为您提供BSI（Bit-sliced Index）算法，在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何...
人群透视指标分析
人群透视指标分析主要用于分析当前人群的标签（含用户属性、自定义标签）情况，得出标签的取值分布等信息，可同时与人群来源数据表的全体人群或指定人群进行标签情况对比，如下图所示。以下标签支持进行透视分析：非ID字段的文本型标签。非...
实时精准营销（人群圈选）
总结 RDS PostgreSQL 12或以上版本支持位图功能（roaringbitmap插件），可以高效生成、压缩、解析位图数据，支持最常见的位图聚合操作（与、或、非、异或），满足您在亿级以上用户、千万级标签的大数据量下实时精准营销、快速圈选用户的...
用户标签管理
消息推送支持通过设置标签来自定义推送人群，方便用户管理。推送消息时，指定某一用户标签，即可向所有打上该标签的用户发送消息。标签是用户的一种属性，用于描述用户的基础属性、兴趣爱好、行为特征等。在给用户设置某类标签后，就可以...
售卖清单和计费说明
粉丝的标签数据、行为数据将以回流到Quick Audience，用户可基于回流数据进行进一步的标签透视或圈选操作。说明 购买一年期的社交互动功能包后，可以购买社交互动标准服务包。标准服务为运营增长服务：包含产品学院（产品功能及使用技巧）...
什么是营销引擎云码
淘系业务可以沉淀到品牌数据银行 主要玩法 天猫入会 目标客户 各行业天猫店，优先快消和美妆 核心价值 天猫店快速加会员 流量入口 线下智能IoT设备 收费模式 CPA，按实际入会人数计费 数据标签能力 淘系人群标签+IoT设备标签 业务开通条件 ...
基本概念（V4）
用户画像 用户画像是指根据用户的属性、标签、偏好、行为记录、购买记录、营销记录等信息抽象出来的标签化用户模型。在 用户360 页面，我们将经过 ID Mapping 进行身份识别后的用户的相关信息集中展示，并提供便捷的打标签功能，便于您进行...
标签体系
3.文件格式支持CSV、Excel文件，需下载相应的模板，表头第一列只支持英文、下划线、数字（非首位）获取本地上传的文件后，按照操作步骤上传 选择并编辑标签数据 选择唯一标识字段，并选择标识字段类型，勾选所需上传的标签，并确认标签名、...
透视分析
透视分析用于通过标签（含用户属性、自定义标签）分析用户，得出标签在用户中的取值分布等信息，例如分析用户的年龄等属性、购买偏好，如下图所示。以下标签支持进行透视分析：非ID字段的文本型标签。非ID字段，且标签值不多于50个的数值型...
用户画像分析概述
Bit-sliced Index优化方案 基于BSI（Bit-sliced Index）的超大规模画像分析，适合用户属性标签（性别、省份）与用户行为标签（PV、订单金额等）关联分析的场景，对高基数（去重值数量大）的行为标签计算有显著优化作用。通过BSI和Roaring ...
偏好类标签
偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值，例如：用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格。示例1：将用户偏好的前3个品类创建为标签...
V3.3.28版本说明
为与商品标签数据集区分，原“标签数据集”改称为“用户标签数据集”。行为数据集 配置界面，配置项增加行为对象属性值ID，用于映射商品ID字段。用户营销：私有化营销增加 自定义渠道营销，通过webhook调用您的一方系统向受众发送营销信息...
标签管理
标签创建方式 标签的创建方式分为以下几类：数据源导入：用户标签表 记录用户的一系列属性字段，从数据源 导入 Quick Audience时，通过为字段配置标签别名的方式给用户打标签，后续使用标签时，实质上是在使用对应的字段。重要 导入时用户...
用户标签表数据要求
本章节介绍对于导入Quick Audience的用户标签表的数据要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute，Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience不支持...
模型配置
算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请分别参见 行为数据集样例、商品标签数据集样例 准备数据。行为数据集、商品标签数据集数据均存储于同一个ADB3.0类型的数据源中，且数据源已接入Quick Audience...
冷热分层
适用场景 时序类数据场景：时序类数据天然具备时间属性，数据量大，且仅执行追加操作。示例如下：IM场景：通常用户会查询最近若干条聊天记录，只有在特殊需求的时候才会查询历史数据。例如钉钉。监控场景：通常用户只会查看近期的监控，...
动态标签容器
属性配置 动态标签页组件属性由以下部分组成：分类 参数 示例 说明 基础属性 选项卡名称字段 此字段选择依赖于当前是否设置数据源。样式 选项卡形态 对于选项卡的展示有不同的几种内置样式。选项卡位置 对于选项卡位置的切换。宽度 组件...
拓展组件
性能开销较大，支持百级数据。使用PBR材质，受光照影响，但不会投射阴影。属性名称 参数 说明 柱状图组件 配置资产 选择柱状图资产资源。相对坐标 单击 图标，控制当前对象的相对坐标位置。数据 输入含有地理信息的json代码。辐射气泡组件 ...
迁移说明
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表（表结构稍有不同）行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表（从行为数据聚合得到）您...
数据营销
强制覆盖：未勾选强制覆盖的情况下，复选框类型的属性可多次打标，且多个标签数据共存，若勾选强制覆盖，则后面的打标数据会覆盖全面的标签。逻辑操作 合并 可以对上节点的分组进行合并。合并节点是对于前面的若干个节点的分组人数进行合并...
模型配置
模型验证是取等量人数的 随机人群、高潜验证人群，将他们的准确率、召回率做对比，以及将他们的 训练特征Top10 的取值分布做对比：首先，系统取等量人数的 随机人群、高潜验证人群：高潜验证人群：从历史人群中抽取部分人群使用模型进行复...
画像分析-标签宽表
在线画像分析服务如果按照这样的数据模型组织标签数据，不可避免的需要Join多张标签表来完成多标签的过滤，这对于数据库产品开销太大。方案介绍 Hologres标签宽表的方案是指将相对稳定的属性表离线聚合成宽表，将多张表的关联操作转化成对...
商品中心
2.2 商品标签管理 新建商品标签后，在商品SKU打标模块给商品打标或者是通过API接口给商品打标后，在零售CRM->客户洞察->交易属性->订单商品筛选，可以通过商品标签筛选人群，并支持在数据营销中针对这部分人做分析、营销，在自动服务中针对...
基本概念
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
人群分析概述
人群分析类型包括：人群透视指标分析：分析当前人群的标签情况，得出标签的取值分布等信息，可同时与人群所在数据表全体人群或指定人群进行标签情况对比。人群RFM分析：分析当前人群的RFM指标情况，洞察人群的购买力价值。
人群筛选概述
人群筛选有多种方式，取决于数据表、从数据表生成的模型的类型：标签筛选：基于用户标签（含用户属性、自定义标签）的人群筛选，筛选出满足指定标签值要求的人群。多条标签筛选条件间可以是且、或关系。例如：筛选出省份=浙江省，并且性别=...
数据导入概述
Quick Audience接入数据源后，您就可以将要导入的数据表存储在计算源，然后在Quick Audience声明数据表的表结构，执行调度任务，将表中的数据导入到Quick Audience，准备用于后续的分析、应用。数据导入流程 进行 ID类型管理，设置Quick ...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
新建及管理标签属性
标签属性入口 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 规划。单击左侧导航栏 属性管理，进入 属性管理 页面。标签属性页面概述 标签属性页面主要由筛选区、操作区、标签属性列表组成。您可以在标签属性页面对创建的标签属性进行相关的管理操作。...
用户洞察
查看用户概览 1)进入【用户概览】模块，可查看累计接入的用户资产、各应用的分布情况，右侧提供了常用标签和人群，可点击直达对应标签/人群。报告管理 概述 提供用户洞察列表，列表展示全部被保存的用户洞察报告，可快速查看报告名称、洞察...
条件控制-标签多分支组件
标签来源：对于特定人群触发的自动化任务，标签来源于进入流程受众关联的标签数据集，如受众不是来源于标签数据集，则无法配置标签多分支组件。对于行为事件触发的自动化任务，使用事件属性（相当于特定人群触发的自动化任务中的标签）设置...
如何设计时序数据表
时序数据表可以为您提高查询和存储性能，本文介绍如何根据时序数据的来源和场景建立时序数据表。时序数据示例 时序数据建模至关重要，需要仔细分析数据来源的特性和查询的场景，建立合理的数据表，以便达到最佳的存储和查询性能。以下图的...
数据标准概述
标准属性主要包括业务属性、技术属性、管理属性，可拓展主数据属性、数据质量属性、生命周期管理属性等。创建数据标准时，您需要先选择标准模板和归属的标准集，再基于已定义的模板详情填写标准属性值。新建及管理标准模板 数据标准 数据...
数据标准概述
标准属性主要包括业务属性、技术属性、管理属性，可拓展主数据属性、数据质量属性、生命周期管理属性等。创建数据标准时，您需要先选择标准模板和归属的标准集，再基于已定义的模板详情填写标准属性值。新建及管理标准模板 数据标准 数据...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
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