产品简介

数据专家服务 数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

宜搭创建大屏实操

本文主要介绍如何使用企业经营管理系统中客户库表及签约表表单数据,来创建并配置企业经营管理大屏。宜搭创建大屏实操视频,请参见:宜搭创建大屏实操视频。创建企业经营管理系统 操作步骤如下:登录宜搭系统,通过空白应用创建名称为 企业...

产品架构

PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位,可与数据集成、数据传输,缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...

云数据库ClickHouse企业版兼容性指导

企业架构数据库 ClickHouse 企业版 极地简化了运营开销,并降低了规模运行ClickHouse的成本。您不需要提前部署集群规格、设置高可用性的副本以及手动数据分片,当工作负载增加时扩展服务器或者工作负载降低时缩减服务器,这些都是...

物联网数据处理分析架构参考

老架构 基于以上业务场景,案例企业搭建的数据架构图如下:①、②:在物联网平台配置云产品流转到Tablestore,并且向上兼容“信息部门”业务,至少存储1年时序数据。③:在物联网平台增加配置云产品流转到Lindorm,用于服务风控业务。④:...

产品优势

快速弹性、高可用、易运维、尽享云原生技术惠普 基于云原生架构图数据库引擎,可快速扩缩容,应对突增业务负载;支持高可用实例、节点故障自动切换,保障业务连续性;提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,免去...

企业版产品系列

产品架构 多主集群(库表)的架构图如下:集群中所有的数据文件都存放在共享分布式存储(PolarStore)中,各个RW节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层存储(PolarStore)中的数据文件。用户可以通过集群地址访问整个集群,...

专有云通用架构

集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云,集群规模大于50台物理机,适合银行、证券等大型金融机构自建专有云,建议使用下所示的架构,部署包括:虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据等金融云产品。Apsara ...

金融大数据

架构优势:合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明:阿里云数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证,完全基于自主研发,且在不断优化、完善,以...

如何查看云数据库Redis集群版实例的架构图和监控数据

概述 本文主要介绍如何在Redis管理控制台,查看云数据库Redis集群版实例的架构图和监控数据。详细信息 您可以在Redis管理控制台的实例信息中,查看Redis集群版实例的详细架构,包括代理服务器和主备节点的信息。通过单击相应节点,您可以...

伯俊软件

解决方案架构图 客户价值 通过全面集成云数据库 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle),伯俊软件最终客户数据库的管理复杂度大幅降低。在同样性能表现下,云数据库 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)综合使用成本降低50%以上。全面集成云...

快速入门

阿里云数据库RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的 数据恢复 功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,您无需再额外支出License费用。当前RDS SQL Server支持以下版本:企业版集群系列:2017、2019、2022 ...

常见问题

为什么Redis内存报警与监控的内存使用率不一致 如何解决Redis内存使用率突然升高 如何搜索Key 查看Redis集群实例的架构图和监控数据 查看Redis集群子实例内存 查看当前账号所有实例内存的使用信息 使用memtier-benchmark测试Redis集群版...

数据建模:智能数据建模

如何打破部门或业务领域之间的信息孤岛是企业数据管理的一难题。数据标准整合,统一灵活对接 同一数据不同描述,企业数据管理难、内容重复、结果不准确。如何制定统一的数据标准又不打破原有的系统架构,实现灵活对接上下游业务,是标准...

什么是DataWorks

世界500强亿滋中国:通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理,极提升数据中台的自服务能⼒,让企业数据决策实现下放,释放新零售的数字化力量。上市公司创梦天地:基于开源的EMR引擎,用DataWorks替换自研调度系统,企业内部...

Serverless Spark概述

传统Spark集群版的方案架构图如下所示:但是对于传统Spark集群版,用户首先需要部署一套开源大数据基础组件:Yarn、HDFS、Zookeeper等,可能会存在以下问题:使用门槛高:开发者需要同时熟悉多种大数据组件,才能完成开发与运维相关工作,...

应用场景

表格存储 有互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...

高性能版实例

架构介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 高性能版实例的Master和Segment节点均采用了单节点部署,架构图如下。图 1.高性能版架构图 相比较下图中的高可用版,高性能版取消了Master Node的副本Standby Node,以及Compute Node中Primary的副本...

全场景解决方案

金融级分布式架构,快速迭代、弹性扩展 经济性:高可靠、高性能、低成本,灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系,包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...

管理数据架构待发布对象

导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时,将在待发布数据架构页面为您展示,您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口,...

管理数据架构待发布对象

导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时,将在待发布数据架构页面为您展示,您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口,...

高可用版

高可用版采用一主一备的经典高可用架构(主备节点均为独立的图数据库节点),计算与存储分离,较单节点版具有更高的可用性。优势 可用性 采用经典高可用架构,主备之间通过复制(默认半同步)实现数据同步,一旦主库发生故障,将迅速检测并...

关系

DataWorks智能数据建模的关系图,帮助您快速构建数据仓库模型架构图,直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型,一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...

客户案例

客户需求 如架构图所示,MaxCompute和EMR不同引擎用于不同的业务场景,使用阿里云数据湖构建DLF统一做元数据管理和统一用户权限管理。通过DataWorks进行全链路数据治理,提升数据质量与应用能力。价值体现 将EMR的元数据统一到DLF,底层...

什么是架构感知

AHAS的架构感知模块能够自动识别并分析在阿里云上部署的应用程序和服务的架构,通过收集和处理数据,构建系统架构图。您可以更加直观的了解架构的组成以及架构组件间的依赖关系。架构和架构组件 为了更好地理解AHAS提供的架构感知模块,您...

技术架构选型

完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。

读写分离版

组件介绍 读写分离架构主要由主节点、只读节点、代理节点(Proxy)和高可用系统等组成,架构图如下。图 1.云原生(原云盘)读写分离架构 2.经典(原本地盘)读写分离架构 组件 云原生读写分离架构(推荐)经典读写分离架构 主节点...

技术架构选型

完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'...

列存索引(IMCI)发布说明

技术原理 列存索引特性在 PolarDB MySQL版 中的功能架构图如下:从以上架构图可以看到,PolarDB MySQL版 从存储引擎、执行算子、优化器三个层面设计了列存索引的特性:存储引擎:支持实时事务级别一致性的行列混合存储;执行算子:面向列存...

自定义服务架构图

服务创建完成后,服务商可以根据需要前往服务详情页,自定义服务的架构图。自定义完成后,用户在创建服务实例时,可在新建服务实例页的右上角查看服务的架构图,了解服务的架构。本文介绍如何自定义服务的架构图。背景信息 架构图可以让...

数据分析整体趋势

Teradata、Exadata都是以一体机形态输出,对硬件有特定要求,整体价格昂贵,通常面向传统金融,交通,能源等大企业。随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如...

Serverless 实例概述

在业务波动较的场景下,普通集群实例和 Serverless 实例资源使用和规格变化情况如下所示:由上可以看出,在业务波动较的场景下:普通集群实例:在低谷期浪费的资源较多,在业务高峰期资源不足导致业务受损。Serverless 实例:能够...

规划工作空间

数据架构清晰,共享便利,人员开发技能要求单一,可根据各层特性分配不同资源。缺点 容易形成数据烟囱,数据重复计算、重复存储,跨空间依赖复杂,资源易争抢。数据架构不清晰,各业务口径不一致,工作空间内人员复杂,数据安全风险高。...

产品整体介绍

技术架构 以下为 AnalyticDB PostgreSQL版 的架构图,主要包含Master Node和Compute Node两组件,中间通过Interconnect进行互联通信和数据交换传输。Master Node和Compute Node提供多副本保障服务高可用和数据高可靠,同时均支持通过...

概述

技术原理 列存索引特性在 PolarDB MySQL版 中的功能架构图如下:从以上架构图可以看到,PolarDB MySQL版 从存储引擎、执行算子、优化器三个层面设计了列存索引的特性:存储引擎:支持实时事务级别一致性的行列混合存储;执行算子:面向列存...

东软案例

如下所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

产品优势

产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域,每个领域深度覆盖大数据全生命周期,轻松帮助企业应对在搭建数仓、搭建数据中台、数字化转型项目中遇到的难题。支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史...

性能监控最佳实践

跨云上报比较适合一主多从架构,绝部分节点部署在一个云环境内,其他云/自建机房仅占少量业务流量,比如某企业 toC 业务部署在阿里云,企业内部应用部署在自建机房,就比较适合跨云上报的方式,如下所示。跨云查询 跨云查询是指原始...

E-MapReduce支持倚天云服务器

大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试,可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本,倚天架构...

集群架构

代理模式的服务架构图和组件说明如下。图 1.集群架构代理模式服务架构 表 1.集群架构代理模式组件说明 组件 说明 代理服务器(proxy servers)单节点配置,集群架构中会有多个Proxy组成。数据分片(data shards)每个数据分片均为双副本...
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