数据管理策略

ZSTD 对数据块使用ZSTD(Zstandard)压缩算法。示例,新增的文件将会以父目录所指定的Compression Policy进行压缩后存储。您可以通过以下命令,设置压缩类型。jindo jfs-setCompressionPolicy[-R](NONE/ZSTD)<path>.其中,涉及参数如下:[-...

数据管理策略

ZSTD 对数据块使用ZSTD(Zstandard)压缩算法。示例,新增的文件将会以父目录所指定的Compression Policy进行压缩后存储。您可以通过以下命令,设置压缩类型。jindo jfs-setCompressionPolicy[-R](NONE/ZSTD)<path>.其中,涉及参数如下:[-...

数据管理策略

ZSTD 对数据块使用ZSTD(Zstandard)压缩算法。示例,新增的文件将会以父目录所指定的Compression Policy进行压缩后存储。您可以通过以下命令,设置压缩类型。jindo jfs-setCompressionPolicy[-R](NONE/ZSTD)<path>.其中,涉及参数如下:[-...

数据管理策略

ZSTD 对数据块使用ZSTD(Zstandard)压缩算法。示例,新增的文件将会以父目录所指定的Compression Policy进行压缩后存储。您可以通过以下命令,设置压缩类型。jindo jfs-setCompressionPolicy[-R](NONE/ZSTD)<path>.其中,涉及参数如下:[-...

数据管理策略

ZSTD 对数据块使用ZSTD(Zstandard)压缩算法。示例,新增的文件将会以父目录所指定的Compression Policy进行压缩后存储。您可以通过以下命令,设置压缩类型。jindo jfs-setCompressionPolicy[-R](NONE/ZSTD)<path>.其中,涉及参数如下:[-...

数据管理策略

ZSTD 对数据块使用ZSTD(Zstandard)压缩算法。示例,新增的文件将会以父目录所指定的Compression Policy进行压缩后存储。您可以通过以下命令,设置压缩类型。jindo jfs-setCompressionPolicy[-R](NONE/ZSTD)<path>.其中,涉及参数如下:[-...

数据压缩

压缩的数据格式为.gzip,压缩算法为 deflate。压缩前的消息最大为1 MB。背景信息 功能说明 数据压缩功能是基于设备与物联网平台间通信Topic实现的,由物联网平台完成通信Topic数据的压缩和解压缩,用户业务系统无需感知压缩过程。目前只...

ListComponentIndices

支持:LZ4:Elasticsearch的默认压缩算法,解压或压缩效率很快,但压缩率较低一些。best_compression:使用best_compression算法进行压缩,具有更高的压缩率。lifecycle Object 索引生命周期配置。name String synthetics 生命周期策略名称...

自定义算法包组件上架

压缩算法包时,需要同时选择以上四项进行压缩算法包组件上架 登录 工业大脑智能制造平台AICS。左侧导航栏单击 组件管理>自定义组件。在 自定义组件 页面,单击右上角的 新增组件。在 新增组件 面板,正确填入参数,单击左下角 确定。参数...

ST_MosaicFrom

interleaving 交错方式 string 与参考影像一致 必须是以下一种:bip:像素交错 bil:行交错 bsq:波段交错 auto:根据原始影像自动选择 compression 压缩算法类型 string 与参考影像一致 目前只支持:none jpeg zlib png lzo lz4 zstd snappy ...

ST_MosaicFrom

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ST_MosaicFrom

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备份恢复性能说明

目前支持gzip与lz4两种压缩算法,gzip压缩率高,lz4备份速度快。测试数据 测试数据 说明 数据示例 数据库大小 测试数据库的总大小,单位为GB。40.3 GB 总记录数 测试数据库中所有表的总记录数量,单位为个。20亿 表数量 测试数据库中表的...

透明页压缩TPC

重要 本步骤创建的表空间名称、表空间路径以及压缩算法请勿修改。创建压缩表或索引。在创建或修改表、索引时指定压缩表空间,使用透明页压缩功能。表压缩-创建表时,指定压缩表空间,即可使用透明页压缩功能 CREATE TABLE<tablename>....

产品优势

否 否 数据压缩 内置深度优化的压缩算法,数据压缩率高达10:1以上,相比snappy提高50%以上。支持snappy/LZ4/LZO,压缩率不高 支持snappy/LZ4,压缩率不高 编码 面向数据类型的自适应编码,压缩率高,并且无需解码,即可快速查找。支持DIFF...

时序引擎版本说明

优化字符串类型数据的读写压缩算法,提升写入性能。预降采样规则avg默认拆成为cunt或者sum。功能优化 修复字符串降采样查询失败的问题。修复调用commit方法或者rollback方法报错的问题。修复执行插入数据语句不指定时间列报错不友好的问题...

X-Engine引擎常见问题

通过LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)层次化架构和Zstandard(ZSTD)压缩算法实现了更高的数据压缩率,对比使用InnoDB作为存储引擎,最高可节省70%的存储空间。相关文档请参见 高压缩引擎(X-Engine)。X-Engine压缩效果怎样?X-...

创建OSS-HDFS投递任务

压缩(snappy):使用snappy算法压缩数据,减少OSS Bucket的空间。更多信息,请参见 snappy。压缩(zstd):使用zstd算法压缩数据,减少OSS Bucket的空间。压缩(gzip):使用gzip算法压缩数据,减少OSS Bucket的空间。投递大小 每个Shard...

创建OSS投递任务(新版)

压缩(snappy):使用snappy算法压缩数据,减少OSS Bucket的空间。更多信息,请参见 snappy。压缩(zstd):使用zstd算法压缩数据,减少OSS Bucket的空间。压缩(gzip):使用gzip算法压缩数据,减少OSS Bucket的空间。投递时间 每个Shard...

网络资源

可以使用压缩算法对数据进行压缩,减少网络带宽的占用。缓存:将一些常用的资源进行缓存,减少对网络带宽的依赖。可以使用缓存技术将静态资源或热门数据缓存到本地或离用户较近的地点,提高资源的访问速度。限流:对网络流量进行限流和流量...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

应用场景

深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度,降低网络对于计算力的需求,以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点,再到定点处理,而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比,FPGA内部配备了众多的定点处理单元,甚至可以将...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

通过Linked Server访问云下自建SQL Server

RDS SQL Server提供的Linked Server能力可以在RDS实例之间建立Linked Server,并且在网络连通的前提下,也支持与云下自建的SQL Server建立Linked Server,可用于跨区域数据访问、数据合并与分析以及数据迁移与同步等场景。本文介绍如何通过...

机器学习(MADlib)

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

视频分类训练

算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

oss_fdw

Gzip压缩 Gzip压缩算法的压缩等级 取值范围:1~9,默认值为6。CREATE FOREIGN TABLE t5_oss(id INT,f FLOAT,txt TEXT)SERVER ossserver OPTIONS(dir 'archive_file_compression/',compressiontype 'gzip',compressionlevel '9');INSERT ...

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Gzip压缩 Gzip压缩算法的压缩等级 取值范围:1~9,默认值为6。CREATE FOREIGN TABLE t5_oss(id INT,f FLOAT,txt TEXT)SERVER ossserver OPTIONS(dir 'archive_file_compression/',compressiontype 'gzip',compressionlevel '9');INSERT ...

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Gzip压缩 Gzip压缩算法的压缩等级 取值范围:1~9,默认值为6。CREATE FOREIGN TABLE t5_oss(id INT,f FLOAT,txt TEXT)SERVER ossserver OPTIONS(dir 'archive_file_compression/',compressiontype 'gzip',compressionlevel '9');INSERT ...

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Gzip压缩 Gzip压缩算法的压缩等级 取值范围:1~9,默认值为6。CREATE FOREIGN TABLE t5_oss(id INT,f FLOAT,txt TEXT)SERVER ossserver OPTIONS(dir 'archive_file_compression/',compressiontype 'gzip',compressionlevel '9');INSERT ...

API概览

点云压缩 点云压缩 CreateCompressPointCloudTask 创建点云压缩任务 点云压缩功能可以将OSS中的点云数据进行压缩处理,减少网络数据传输。任务管理 API 标题 API概述 GetTask 获取任务信息 该接口用于主动查询指定的异步任务信息。IMM支持...

Lasso回归训练

Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...

性能测试工具-Shell

配置被测表的压缩算法,可选项有:#NONE LZO ZSTD SNAPPY GZ LZ4 ZSTD 等#注意部分被测系统可能不支持指定的压缩算法#云Lindorm推荐使用ZSTD ahbench.table.compression=SNAPPY#配置被测表的编码算法,可选项有:#NONE DIFF INDEX#注意部分...

性能测试工具-图形工具

说明 部分参数仅在特定HBase版本支持,例如ZSTD压缩算法和INDEX编码算法仅在HBase增强版和Lindorm中支持,您可以通过配置ZSTD和INDEX获得更好的性能。若要重复进行该测试,您可以通过取消 re_create_table 和 pre_load 来跳过重新建表和...

COMPRESS

将 str 或 bin 按照GZIP算法进行压缩。命令格式 binary compress(string)binary compress(binary)参数说明 str:必填。STRING类型。bin:必填。BINARY类型。返回值说明 返回BINARY类型。输入参数为NULL时,返回结果为NULL。使用示例 示例1...

性能测试工具-图形工具

说明 部分参数仅在特定HBase版本支持,例如ZSTD压缩算法和INDEX编码算法仅在HBase增强版和Lindorm中支持,您可以通过配置ZSTD和INDEX获得更好的性能。若要重复进行该测试,您可以通过取消 re_create_table 和 pre_load 来跳过重新建表和...

Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...

本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR(Bottleneck Bandwidth and RTT)对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中,内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...

创建和管理VPN网关实例

背景信息 VPN网关类型说明 依据加密算法网络类型的不同,VPN网关划分为以下类型,不同类型的VPN网关建立加密隧道的方式也不相同,满足不同场景的网络连接需求。VPN网关类型 支持的加密算法 支持的网络类型 支持的网络连接方式 建立加密...

应用场景

为防止违法金融行为带来经济损失,通过使用异常检测算法网络金融交易领域的应用,准确识别网络金融交易中存在的异常交易情况,及时阻止违法金融行为。通过图数据库,识别支付用户的设备信息、支付环境信息、转账信息、社交信息,检测可能...
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