查询用户详情
参数 类型 描述 UserName String 用户姓名 CreateTime Long 创建时间 GroupId String 企业Id GroupName String 企业名称 UserTel String 用户座机 UserEmail String 用户邮箱 UserMobile String 用户手机 UserAvatarUrl String 用户头像...
常见问题
Selector函数 问题一：理解返回的时间戳 selector函数返回的时间戳依赖查询中函数的数量和查询中的其它子句：对于有单个selector函数、单个field key和没有 GROUP BY time()子句的查询，将会返回在原始数据中出现的数据点的时间戳。...
如何设计时间线结构提升查询效率
例如，在时间线概念里出现的3条时间线，会生成如下所示的倒排索引：最佳实践 减少时间线数量 在TSDB中，唯一决定时间线的有如下因素：metric相同。tags数量相同。每一个tag的TagKey和TagValue都相同。说明 在设计时间线的tag的TagValue时，...
TSDBClient
查询结果会在回调方法中异步返回。查询符合条件的metric列表数据 suggest public List<String>suggest(Suggest type,String prefix,int max)从接口复制的说明：TSDB suggest method 参数：type-数据类型 prefix-前缀 max-最大数量 返回：...
Point.MetricBuilder
其类型可以为：double、long、int返回：MetricBuilder value public Point.MetricBuilder value(Date date,Number value)设置时间点的时间与数值。参数：timestamp-java.util.Date表示的时间 value-数值。其类型可以为：double、long、int...
GROUP BY子句
在计算结果的时候，所有返回数据的时间戳必须在查询中明确规定的时间范围内，但是 GROUP BY 的时间间隔将会基于预设的时间边界。下面的表格展示了结果中预设的时间边界、相关的 GROUP BY time()时间间隔、包含的数据点以及每个 GROUP BY ...
名词解释
降采样（Downsampling）：当查询的时间区间跨度较长而原始数据时间精度较细时，为了满足业务需求的场景、提升查询效率，就会降低数据的查询展现精度，这就叫做降采样，比如按秒采集一年的数据，按照天级别查询展现。数据时效（Data’s ...
查询用户列表
CreateTime Long 创建时间 GroupId String 企业Id GroupName String 企业名称 UserTel String 用户座机 UserEmail String 用户邮箱 UserMobile String 用户手机 UserAvatarUrl String 用户头像地址 DepartId String 部门Id DepartName ...
创建导出任务
说明 度量（metric）不存在时会自动创建 SLS日志导入到TSDB时，时间点映射决定了数据点的时间戳（Timestamp）字段，默认情况下，value取值为SLS 日志记录的时间戳（${logTag:time}）。由于SLS日志时间戳（time）精度只采集到秒，如果用户的...
Query.Builder
从类继承的方法 java.lang.Object clone,equals,finalize,getClass,hashCode,notify,notifyAll,toString,wait 构造器详细资料 Builder public Builder(long startTime)根据开始时间构造实例 Builder public Builder(long startTime,long ...
修改导出任务
说明 度量（metric）不存在时会自动创建 SLS日志导入到TSDB时，时间点映射决定了数据点的时间戳（Timestamp）字段，默认情况下，value取值为SLS 日志记录的时间戳（${logTag:time}）。由于SLS日志时间戳（time）精度只采集到秒，如果用户的...
单值查询数据
聚合（Aggregate）说明 在降采样后会得到多条时间线的值，并且这些时间线的时间戳是对齐的，而聚合就是把多条时间线的值按各个对齐时刻聚合为一条时间线的结果（注意：如果只有一条时间线，则不进行聚合）。聚合时必须要求每条时间线在对应...
多值数据查询
聚合（Aggregate）说明 在降采样后会得到多条时间线的值，并且这些时间线的时间戳是对齐的，而聚合就是把多条时间线的值按各个对齐时刻聚合为一条时间线的结果（注意：如果只有一条时间线，则不进行聚合）。聚合时必须要求每条时间线在对应...
ORDER BY time DESC
如果以上查询语句中没有 ORDER by time DESC，那么会首先返回时间戳为 2015-08-18T00:00:00Z 的数据点，最后返回时间戳为 2015-09-18T21:42:00Z 的数据点。GROUP BY time()子句"class="reference-link">首先返回最新的点并且包含 GROUP BY ...
查询数据
构建最新点查询 LastPointQuery query=LastPointQuery.builder()/指定时间戳.timestamp(1537520409729l)/是否使用毫秒时间戳查询.msResolution(true)/构建最新点子查询，用于查询指定时间线下的最新数据点，/可以同时指定多个子查询.sub...
删除数据
注意：只要一个时间线满足请求体中指定的指标，且 tags 中包含了指定的 tags,即便该时间线的组成还包含其他 tag 时，该时间线也被视为满足条件，其数据也会被删除。请求 JSON 示例 任务：清除从 1499308591 到 1499508591 指标为“cpu”的...
行协议参考
TSDB For InfluxDB®使用主机的本地UTC时间为数据分配时间戳，如果主机的时钟与NTP不同步，写入TSDB For InfluxDB®的数据的时间戳可能会不准确。数据类型 数据类型 元素（element）描述 浮点数 Field value IEEE-754 64位浮点数。这是默认...
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
写入数据
TSDB SDK 使用 Point 类，表示一个时间点。一个 Point 对象表示一个时间序列（时间线）某个时刻上的数据。构造时间点 Point（时间点）有多种构造方法，形式比较多样化。本节提供三种构造时间点的方法示例。注意 Point 的构建至少需要一个 ...
使用限制
产品规格 时间线标签键数量上限 单个子查询覆盖时间线上限（万）单个子查询覆盖数据点上限（万）单个子查询返回结果数据点数上限（万）QPS上限 基础版 I 16 10 700 15 200 基础版 II 20 15 700 20 1000 基础版 III 20 20 700 20 1200 标准...
ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList
tag 条件的 JSON Array StartTime Long 数据删除范围开始时间 EndTime Long 数据删除范围开始时间 JobCreationTime String 数据删除任务创建开始时间 JobStartTime String 数据删除任务执行开始时间 JobEndTime String 数据删除任务执行...
FAQ
超出该范围的时间戳会返回解析错误。如何知道存储在field中的数据类型？SHOW FIELD KEYS 查询还返回field的数据类型。示例>SHOW FIELD KEYS FROM all_the_types name:all_the_types-fieldKey fieldType blue string green boolean orange ...
常见问题
INTERNAL:Missing start time.TSDB query execution failure …… } 这种错误的原因是因为用户执行的 SQL 语句中，未在 WHERE 语句中指定查询起始时间，比如：select*from metric_name 因为不带时间范围的 SQL 查询会执行全表扫描，...
调用其他接口
Tag 只有一对，Tag 名称为”tagk1”，Tag 值为”tagv1”:/构造时间线 Timeline timeline=Timeline.metric("hello").tag("tagk1","tagv1").build();tsdb.deleteMeta(timeline);Truncate 清空所有表的数据 示例代码 tsdb.truncate()
设置数据时效
数据在数据库中的时间超过设置的数据时效后并不会立刻失效，而是会由数据库后台慢慢自行清理。数据失效时，数据所属的时间线并不会随之失效。对于早已不活跃的时间线可能需要主动调用删除接口进行清理。获取数据时效 请求路径和方法 请求...
管控类API概览
DownSampleTime 1m 5m 15m 30m 1h 12h 24h 降采样的时间区间。DeletionJobStatus SUBMITTED（已提交）STARTED（执行中）FINISHED（已完成）FAILED（执行失败）删除数据的任务状态。DeletionJobType DATA（数据）META（时间线）删除数据的...
版本说明
修复时间线清理后，时间线 meta data 仍会被查出来的问题；修复读取数据类型和写入类型不一致的问题；修复写入速率监控和磁盘监控数据错误的问题。V2.2.7 2018年7月6日 新特性 发布新版本 SDK，支持多值的数据写入、查询和分析。V2.2.4 ...
选择函数
查询结果中的时间戳表示每12分钟时间间隔的开始时间，其中，第一个数据点涵盖的时间间隔在 2015-08-17T23:48:00Z 和 2015-08-18T00:00:00Z 之间，最后一个数据点涵盖的时间间隔在 2015-08-18T00:24:00Z 和 2015-08-18T00:36:00Z 之间。...
查询时间线最新数据点
请求路径和方法 请求路径 请求方法 描述/api/query/last POST 获得时间线最新写入的数据点 重要 此端口完全兼容 OpenTSDB 协议。请求内容 请求内容JSON格式 名字 类型 是否必需 描述 默认值 举例 queries Array 是 子查询数组 无 见子查询...
慢查询日志
在一些业务场景中，用户会向TSDB发起高流量的查询，造成较高的负载，从而使TSDB的整体性能无法达到预期。在这种情况下为方便用户定位引发性能问题的查询。TSDB的管理控制台上提供了查找慢查询日志的功能。操作方法 登录 TSDB控制台。在TSDB...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
Point
String getMetric()获取Metric名称 Map,String>getTags()获取Tags Long getTimestamp()获取时间戳 Number getValue()获取时间数值 Long getVersion()获取数值版本号 static Point.MetricBuilder metric(String metric)设置Metric。...
常见问题
时间语法 当行协议包含不是UNIX时间戳格式的时间戳时，错误 bad timestamp 就会发生。示例>INSERT pineapple value=1'2015-08-18T23:00:00Z' ERR:{"error":"unable to parse 'pineapple value=1 '2015-08-18T23:00:00Z'':bad timestamp"} ...
控制台监控
通过控制台，您可以查看和监控各实例的三个主要性能指标：每秒写入数据点、时间线数量和磁盘占用率。操作步骤 说明 三个主要性能指标的监控步骤一致。本文仅以监控每秒写入数据点为例进行说明。在 TSDB 控制台 的实例列表页面中，在需要...
SDK 常用类概览
Point.MetricBuilder 时间点（Point）的构造类；Point 对象由这个类构建。Timeline 时间线类；表示 TSDB 的时间线。Query 查询类 Query.Builder 查询类构造类 SubQuery 子查询类 SubQuery.Builder 子查询类构造类 Filter Filter 查询过滤类...
HTTP API 概览
几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问，比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的，同时也提供了替代访问策略，因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...
专业术语
相反，当您向序列中写入一个新的数据点，并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同，那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集，以后访问这个数据点时，返回的都是修改后新的field set。...
写入数据
TSDB 会通过数值大小来判断时间戳的单位，规则如下：时间戳区间为[4294968,4294967295]:判断为秒，表示的时间区间为：[1970-02-20 01:02:48,2106-02-07 14:28:15]。时间戳区间为[4294967296,9999999999999]：判断为毫秒，表示的时间区间为...
行协议教程
如果您提交的数据具有相同measurement、tag set和时间戳但具有不同field set，那么数据的field set会变为旧field set和新field set的并集，如果有任何冲突以新field set为准。有关此行为的完整示例和如何避免这种情况，请查看 FAQ 相关章节...
如何减少查询命中时间线提升查询效率
提升查询效率一个原则是命中的时间线越少查询效率越高。如何减少命中的时间线。通过 api/search/lookup接口查看api/search/looup的使用，如：curl。用户根据自己设置的采集周期来做判断。比如10s的采集周期，一条时间线一天的数据点数为...
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