DataWorks On CDP/CDH使用说明

类别 描述 相关文档 OpenAPI DataWorks开放平台的OpenAPI功能,为您提供开放API能力,通过开放API实现本地服务和DataWorks服务的交互,提升企业大数据处理效率,减少人工操作和运维工作,降低数据风险和企业成本。开放API(OpenAPI)开放...

DataWorks On MaxCompute使用说明

DataWorks基于 云原生大数据计算服务MaxCompute 轻松构建离线数仓分析系统。MaxCompute可通过DataWorks提供的可视化方式配置任务工作、周期性调度执行任务及元数据管理,保障数据生产及管理的高效稳定。本文为您介绍在DataWorks上开发...

MaxFrame概述

您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

操作指南

一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

创建DataHub项目

阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 您已经完成了 创建RDS MySQL数据库表。操作...

流数据服务Confluent对比开源Kafka

不支持 支持 事件流数据库 ksqlDB:实时的流数据处理以及物化视图 不支持 支持 GUI的管理和监控页面 Control Center:通过GUI规模化的管理和监控Kafka 不支持 支持 Health+:智能告警和云上监控的控制面板 不支持 支持 灵活的自动开发运维 ...

2024年

03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口,您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据,同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力,简化您在大数据环境下的数据处理工作。Pandas API支持 2024-03-26 新增...

常见问题

本文档根据实践,介绍了本案例中比较常见的两个问题及解决方法。计算中注册 RDS数据存储 失败。可能原因:您的RDS数据库与计算项目不...参考文档:【流数据与大屏DataV】如何使用DTS,DataHub,StreamCompute,RDS及DataV搭建流数据大屏。

阶段一:基础防护建设

例如:《金融数据安全分级指南 JR/T 0197-2020》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术个人信息安全规范 GB/T 35273—2020》《信息技术大数据数据分类指南 GB/T 38667-2020》《基础电信企业数据分类分级方法 YD/...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

应用场景

本文将以部门场景和技术领域场景为例,为您介绍实时计算Flink版的大数据是实时化场景。说明 更多场景案例请参见 阿里云实时计算Flink版产品案例和解决方案汇总。背景信息 作为流式计算引擎,Flink可以广泛应用于实时数据处理领域,例如ECS...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合,海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如,电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...

基于MaxFrame实现语言模型数据处理

随着人工智能的发展,许多业务和数据分析可以基于语言模型(LLM)进行广泛的应用,而数据处理是LLM开发尤为重要的一环,数据质量的好坏直接影响模型训练、推理的最终效果。相较于昂贵的GPU资源,MaxCompute的海量弹性CPU资源能够成为...

PyODPS概述

PyODPS提供了 to_pandas 接口,可以直接将MaxCompute数据转化成Pandas DataFrame数据结构,但这个接口只应该被用于获取小规模数据做本地开发调试使用,而不是用来规模处理数据,因为使用这个接口会触发下载行为,将位于MaxCompute中的...

数据清理

背景信息 ODC 支持在源数据库中的数据归档到目标数据库后,删除源数据库中的数据,以提高数据库查询性能,降低在线存储成本。本文档旨在介绍如何通过提交数据清理工单实现归档数据。原理介绍 前提条件 清理的表中必须包含主键。注意事项 ...

产品优势

数据服务Confluent使客户的流处理服务享受Confluent platform的企业级特性。以下介绍Confluent的业界优势:Confluent是Apache Kafka的原创者开发的产品。Confluent团队撰写提交了80%的Kafka代码,并且拥有超过100万小时的Kafka技术经验。...

Control Center基本使用

ksqlDB使用 ksqlDB是一个用于Apache kafka的流式SQL引擎,ksqlDB降低了进入流处理的门槛,提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口,用于处理Kafka的数据,可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询,ksqlDB支持广泛的强大的流处理操作,包括...

保险行业解决方案与案例

与此同时国寿数据应用全面进入实时化,通过DTS将 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)实时变化的数据同步到KAFKA平台,下游业务系统和大数据平台通过数据订阅以满足监管报送等各种场景;通过上线前完整兼容性评估,上线过程中全量SQL回归压...

概述

Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请参见如下文档:DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景,本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下...

生态集成

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统,支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具,BI报表可视化工具,ETL工具,数据迁移工具,同时可以与业界流行的流式处理系统,日志类系统,大数据类系统,传统数仓及...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累,为开发者提供个性化推荐服务,提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例,通过日志服务采集日志,将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

实时数据消费概述

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时数据源集成。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE)...

引擎简介

典型场景 大数据场景:海量数据存储与分析 广告场景:海量广告营销数据的实时存储 金融&零售:海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交:高效、稳定的社交Feed信息存储 访问方式 通过...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

轨迹生成

因为位置点是实时上传的且数据量较,所以数据库在处理追加数据的操作时通常会消耗大量的IO。为解决这一问题,Lindorm Ganos时空服务结合Lindorm引擎的实时计算能力,提供了轨迹生成方案。本文介绍轨迹生成的技术实现和实际操作步骤。...

计算设置概述

亚信DP5.3 Hadoop 基于开源生态,依托电信级技术能力构建的大数据生产运营一体化支撑平台。星环ArgoDB Transwarp ArgoDB是星环科技的分布式分析性数据库。说明 星环ArgoDB不支持智能研发版。设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享:数据提取成功后,可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式,展示与分享大数据分析、处理后的成果。

上海新能源汽车车辆基础数据

2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品,有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈,同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离,有效降低了数据存储成本,依托于阿里...

受众与核心能力

数据开发:在线批处理、流处理和机器学习等多引擎任务开发,构建复杂的调度依赖,提供开发、生产环境隔离的研发模式。实时分析(仅公共云):提供基于电子表格的快速、灵活的即时查询。数据服务:零代码快速生成Serverless化的API。数据...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

任务配置

平台可支撑自动驾驶生产线的全流程工作,包括 数据导入、数据标准化、数据处理数据预标注、人工标注、数据输出 等。您可拖拽所需任务节点,为其设置属性后,通过连线来快速构建所需工作,并为其配置调度方式。任务配置说明 数据...

标准工作和快速工作

快速模式:适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景,例如微服务API编排、胶水层API编排、流式数据处理等低延迟和负载业务场景。工作模式对比 对比项 标准模式 快速模式 最长执行时长 1 年 5 分钟 流程启动速率 100 QPS ...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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