Redis批量删除Key
在大型数据库中使用 KEYS 命令会影响数据库的性能，建议在数据较少时使用。通过KEYS命令，使用通配符模糊匹配所有符合条件的Key，再通过DEL命令删除这些Key。redis-cli-h<host>-a<password>KEYS"<key>"|xargs redis-cli-h<host>-a...
OTSStreamReader常见问题
可能原因 OTSStreamReader中配置的表格存储数据表（parameter.table）未开启Stream。解决方案 请通过以下方式为OTSStreamReader中配置的表格存储数据表开启Stream。登录 表格存储控制台 后，在目标数据表的 表管理 页面中 实时消费通道 页...
精确查询
TermQuery采用完整精确匹配的方式查询表中的数据，类似于字符串匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。...
精确查询
TermQuery采用完整精确匹配的方式查询表中的数据，类似于字符串匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。接口 精确查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为TermQuery。使用 您可以使用如下语言的SDK实现...
精确查询
TermQuery采用完整精确匹配的方式查询表中的数据，类似于字符串匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体...
匹配查询
MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client...
短语匹配查询
类似于MatchQuery，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊...
数据复制
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
短语匹配查询
类似于MatchQuery，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊...
电子表格概述
支持数据库函数、日期和时间函数、财务函数等多种类的函数类型，可兼容400种以上的Excel公式。请参见 电子表格配置操作。界面组成 Quick BI电子表格，沿用类Excel在线设计器的交互，门槛低，上手快。支持在线导入、导出Excel，具备快捷...
短语匹配查询
类似于MatchQuery，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊...
使用AccessKey访问表格存储
除了授权方式外，您还可以在 MaxCompute 中使用 AccessKey 访问表格存储的数据。准备工作 获取表格存储资源所属账号的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret，如果该 AK 是资源所属账号的子账号，那么该子账号至少需要对表格存储相关的资源具有...
数据读取
本文介绍如何通过 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）控制台，快速创建一个 EMR 集群并使用Spark3读取 表格存储 的数据。前提条件 已使用阿里云账号对 EMR 服务授权。具体操作，请参见 角色授权。已创建 表格存储 数据表。具体操作，请参见...
导入数据至电子表格
在电子表格的编辑页面，您可以直接录入数据，也可以从其他数据源导入数据，或将本地数据导入电子表格，以便为后续数据分析做好准备。本文将为您介绍如何将数据导入电子表格。前提条件 已创建一个空白的电子表格，详情请参见 创建电子表格。...
模式匹配
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持的模式匹配。说明 如果你的模式匹配的要求超出了这些，请考虑用 Perl 或 Tcl 写一个用户定义的函数。虽然大部分的正则表达式搜索都能被很快地执行，但是正则表达式仍可能被人为地弄成...
精确查询
TermQuery采用完整精确匹配的方式查询表中的数据，类似于字符串匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。...
SearchQuery
表示多元索引Search接口中的数据查询配置。数据结构 message SearchQuery { optional int32 offset=1;optional int32 limit=2;optional Query query=4;optional Collapse collapse=5;optional Sort sort=6;optional bool getTotalCount=8;...
使用MaxCompute访问表格存储
背景信息 MaxCompute 是一项大数据计算服务，它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。您只需通过一条简单的DDL语句，即可在MaxCompute上创建一张外部表，建立MaxCompute表与外部数据源的...
设置报警规则
云数据库ClickHouse 提供集群状态监控及报警功能，通过对重要的监控指标设置报警规则，让您及时得知指标数据发生异常，帮您迅速定位处理故障。背景信息 监控报警是通过 云监控 产品实现的。通过阿里云云监控，您可以设置监控项，在触发监控...
短语匹配查询
类似于MatchQuery，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊...
匹配查询
MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化...
数据展示
表格存储对接Grafana后，您可以通过Grafana可视化展示表格存储中的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。已为表格存储的数据表或者...
创建大盘
Top 数据源系列表格的配置页面上 Key 标题 指在大盘中数据源 列值分组 的列名，必填。如上图所示，Key 标题 上配置了“接口”。配置页面如下。应用监控相关报表 将应用监控相关报表自定义配置到大盘里，配置页面如下。数据归档报表 数据...
全匹配查询
MatchAllQuery可以匹配所有行，常用于查询表中数据总行数，或者随机返回几条数据。接口 全匹配查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为MatchAllQuery。使用 您可以使用如下语言的SDK实现全匹配查询。Java SDK：全匹配查询 ...
对接Grafana
表格存储对接Grafana后，您可以通过Grafana可视化展示表格存储中的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用宽表模型。已为表格存储的数据...
WildcardQuery
WildcardQuery中要匹配的值可以是一个带有通配符的字符串，目前支持星号（*）和半角问号?两种通配符。要匹配的值中可以用星号（*）代表任意字符序列，或者用半角问号?代表任意单个字符，且支持以星号（*）或半角问号?开头。例如查询“table...
精确查询
TermQuery采用完整精确匹配的方式查询表中的数据，类似于字符串匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体...
SQL查询常见错误排查
表格存储数据表是Free-Schema的，允许在同一个属性列中写入多种类型的数据，但是SQL是Strong-Schema的，每个字段必须具有特定的类型定义。使用SQL时，请确保数据表中属性列的数据类型与SQL中属性列的数据类型相匹配。您可以根据报错信息...
方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
polar_sql_mapping
前提条件 确保所在数据库已创建 polar_sql_mapping 插件,新创建的数据库默认已创建该插件，旧的数据库仍需手动创建。执行以下命令，手动创建插件。set default_with_rowids to off;create extension polar_sql_mapping;使用指南 设置 polar...
匹配查询
MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化...
物联网平台数据接入
通过使用规则引擎数据流转功能，将物联网平台中的设备数据转发到表格存储（Tablestore）中存储。前提条件 已创建物联网平台企业版实例并将设备接⼊到企业版实例。具体操作，请参见 购买企业版实例 和 设备接入和上报数据。已开通表格存储...
前缀查询
PrefixQuery根据前缀条件查询表中的数据。对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 ...
数据类型映射
多元索引的字段值来源于数据表中同名字段的值，两者的数据类型必须相匹配，多元索引字段数据类型与数据表中字段数据类型的匹配关系请参见下表。注意 表中的类型必须一一对应，否则数据会被当做脏数据丢弃，尤其是Geo-point和Nested拥有各自...
前缀查询
PrefixQuery根据前缀条件查询表中的数据。对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 ...
创建并管理电子表格
在编辑页面，您可以设置电子表格的样式，并进行透视分析和探查等数据分析，详情请参见 分析数据。在 保存文件 对话框中，输入 文件名。单击 确认。查看和管理电子表格 在电子表格的编辑页面，单击左上方的 电子表格 或左侧菜单栏中的 图标...
前缀查询
PrefixQuery根据前缀条件查询表中的数据。对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建...
精确查询
TermQuery采用完整精确匹配的方式查询表中的数据，类似于字符串匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。...
表格问答管理后台操作手册
需要您拿到JSON后需要拼接为适合自有数据库的SQL语句并进行数据查询。您的业务数据和查询结果均在您本地，不需要返回到模型。概要步骤 开通NLP基础班服务高级版-新增表格问答应用服务-上传表格-应用服务与表格关联-API调试-服务发布上线。...
前缀查询
PrefixQuery根据前缀条件查询表中的数据。对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。接口 前缀查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为PrefixQuery。使用 您可以使用如下语言的SDK实现前缀查询。Java ...
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