基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
DLA提供强大的分析能力，可以对投递到OSS上的日志按年、月、日进行多维度的分区，提高日志的命中率，降低扫描量，从而以极低的成本、极高的性能来完成大数据量历史日志分析。实施步骤 假设您的应用服务部署在ECS集群上，该集群每台机器上的...
分析网站日志
日志服务支持通过SQL92语法分析日志，并提供丰富的统计图表展示分析结果。本文介绍如何在日志服务控制台上分析网站日志，并通过合适的统计图表可视化展示分析结果。前提条件 已采集网站日志。具体操作，请参见 数据采集。已创建索引。具体...
OSS Foreign Table功能概览
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
开启SQL独享版
当您使用SQL分析时，如果数据量较大，SQL普通版无法在一次查询中完整扫描指定时间段内的所有日志，返回的结果可能不包括所有匹配的数据，增加Shard可以提升读写能力，但只对新写入的数据生效。您可以通过开启SQL独享版，增加计算资源，提升...
查询和分析日志
SQL增强 当您在使用SQL分析时，如果数据量较大，日志服务无法在一次查询中完整分析这个时间段内的所有日志。通过开启SQL独享版，增加计算资源，可以提升单次分析的数据量。更多信息，请参见 开启SQL独享版。Scan扫描 在某些场景下无法创建...
查询和分析JSON日志的常见问题
首先，在查询和分析JSON日志时，如果数据量很大或结构复杂但相对固定，并且您对查询分析性能有要求时，建议对JSON叶子节点建立字段索引，然后再进行查询分析。如果数据量比较小，出于成本考虑，您可以不对JSON叶子节点建立字段索引，而是...
开通日志功能
本文介绍如何在移动研发平台EMAS控制台上开通日志功能，将日志推送到日志服务中。...后续步骤 日志服务采集到移动数据分析日志后，您可以执行查询分析、下载、投递、加工、创建告警等操作。具体操作，请参见 云产品日志通用操作。
概述
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
日志库（Logstore）
查询型Logstore：支持高性能查询，索引流量费用低于Standard，但不支持SQL分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。每个Logstore隶属于一个Project，每个Project中可创建多个Logstore。您可以根据实际需求...
东软案例
将从遍布全国多地域的手机、平板等终端连接应用系统业务服务的数字足迹和客户数字体验数据、云端&数据中心网络抓包分析数据，应用运行代码链路和日志数据全量采集存储于阿里云Lindorm灵动云原生多模数据库，如下图所示。图 2.基于阿里云...
全量日志计费说明
关于开通全量日志服务的具体操作，请参见 开通全量日志分析。开通全量日志服务后，您将获得一个全量日志服务实例。您可以在全量日志服务实例的有效期内，使用全量日志服务采集网站访问日志，并基于采集到的日志数据进行查询与分析、告警...
管理Logstore
查询型Query Logstore：支持高性能查询，索引流量费用低于标准型，但不支持SQL分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。更多信息，请参见 日志库（Logstore）。存储选型对比 按功能计费模式下，日志服务...
logstore
名称 类型 描述 示例值 object ...query：支持高性能查询，索引流量费用约为 Standard 的一半，但不支持 SQL 分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。standard productType string 日志所属产品类型。aliyun
快速使用全量日志分析
将网站接入DDoS高防后，您可以通过全量日志分析采集和存储网站的日志数据，并对采集到的日志数据进行查询与分析。本文介绍如何快速使用全量日志分析功能。使用前须知 使用前请您了解什么是全量日志分析、如何计算所需的日志存储容量、日志...
背景信息以及准备工作
DLA可以对投递到OSS上的数据按年、按月、按日进行多维度的分区，提高数据的命中率，降低扫描量，从而以极低的成本、极高的性能来完成大数据量历史数据分析。DataV中有多种场景模板，解决您的设计难题。提供多种业务模块级别而非图表组件的...
对接DataV
DataV是阿里云的可视化产品，能帮助您通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，丰富表现日志分析数据。本文档介绍如何通过日志服务对接DataV进行大屏数据展示。前提条件 已采集数据。具体操作，请参见 数据采集。已创建索引。具体...
快速使用全量日志分析
将网站接入DDoS高防后，您可以通过全量日志分析采集和存储网站的日志数据，并对采集到的日志数据进行查询与分析。本文介绍如何快速使用全量日志分析功能。使用前须知 使用前请您了解什么是全量日志分析、如何计算所需的日志存储容量、日志...
使用前须知
当Logstore的计费模式为按写入数据量计费时，移动数据分析将日志推送到日志服务后，日志服务将根据原始写入数据量等进行收费。更多信息，请参见 按写入数据量计费模式计费项。使用限制 专属Logstore不支持写入其他数据、修改索引等操作，但...
ListLogStores
query：支持高性能查询，索引流量费用约为Standard的一半，但不支持SQL分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Server String nginx 服务器名称。Content-Type String ...
update_logstore
query：支持高性能查询，索引流量费用约为Standard的一半，但不支持SQL分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。关于该命令的全局参数，请参见 全局参数。命令示例 请求示例 使用默认账号修改logstore-a...
UpdateLogStore
query：支持高性能查询，索引流量费用约为Standard的一半，但不支持SQL分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Server String nginx 服务器名称。Content-Type String ...
CreateLogStore
query：支持高性能查询，索引流量费用约为Standard的一半，但不支持SQL分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Server String nginx 服务器名称。Content-Type String ...
create_logstore
query：支持高性能查询，索引流量费用约为Standard的一半，但不支持SQL分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。关于该命令的全局参数，请参见 全局参数。命令示例 使用默认账号创建logstore-a。命令示例 ...
CreateLogStore-创建LogStore
query：支持高性能查询，索引流量费用约为 Standard 的一半，但不支持 SQL 分析，适用于数据量大、存储周期长（周、月级别以上）、无日志分析的场景。standard infrequentAccessTTL integer 否 低频存储。没有最少存储时间要求，至少保存 ...
可视化概述
可视化方式 日志服务支持的可视化方式如下：项目 说明 仪表盘 仪表盘是日志服务提供的实时数据分析大盘。您可以在仪表盘查看多个基于查询与分析结果的统计图表。当您打开或刷新仪表盘时，统计图表自动执行一次查询与分析操作。统计图表 ...
数据类型
在查询和分析JSON日志时，如果数据量比较小，您可以不对JSON叶子节点建立字段索引，而是使用JSON函数进行查询和分析。另外，针对一些特殊情况，只能使用JSON函数进行查询与分析。相关案例，请参见 何时使用JSON函数。关于JSON函数的完整...
数据防泄漏典型案例
使用数据安全中心可以监测和防范各类数据泄露风险，例如身份...处理方法：通过 数据安全中心控制台 的 数据审计>日志分析 页面中的审计日志持续监控后续行为，观察是否有违规行为。相关文档 查看审计日志 发现和处理异常告警 自定义检测模型
通用数据结构
ConsumerGroup 消费组数据结构。参数名称 类型 示例值 描述 name String test-consumer-group 消费组名称。...standard：支持日志服务一站式数据分析功能，适用于实时监控、交互式分析以及构建完整的可观测性系统等场景。...
使用MongoDB存储日志数据
本文以存储Web服务的访问日志为例，介绍如何使用MongoDB来存储、分析日志数据，让日志数据发挥最大的价值。本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用。Web服务器日志 一个典型的Web服务器的访问日志类似如下，包含访问来源、用户、访问的...
RDS SQL Server空间不足问题
回收和释放数据空间 分析 数据空间的总大小（即所有数据文件大小总和）是由已分配（Allocated）空间和未分配（Unallocated）空间两部分组成：已分配空间包括已使用（Used）空间和未使用（Unused）空间，未使用空间只能分配给同一表或索引...
控制台提示“查询结果不精确”，如何解决？
SQL计算时要读取的数据量太大 如果您在一个分析语句中设置了多个字段，而这些字段对应的数据量很大，超过Shard读取能力（每个Shard仅能读取1 GB数据），则返回结果不精确。解决方案 缩小查询和分析的时间范围，多次（10次以内）执行查询和...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
管理日志存储空间
具体操作，请参见 开通全量日志分析。如何计算所需的日志存储容量？您可以参考以下信息，根据网站业务的日常QPS评估需要的日志存储容量：每条请求日志大约占用2 KB存储空间，如果网站的平均请求量为500 QPS，则存储一天的日志需要的存储...
查询分析程序日志
数据量大：程序日志一般比访问日志大1个数量级。分布的服务器多：大部分应用为无状态模式，运行在不同框架中，例如云服务器、容器服务等，对应的实例数从几个到数千个，需要有一种跨服务器的日志采集方案。运行环境复杂：程序运行在不同的...
修改日志存储时长
具体操作，请参见 开通全量日志分析。背景信息 开通全量日志服务后，当日志存储容量充足且在服务有效期内，DDoS防护将从您使用服务的第一天开始，为您连续存储180天的日志数据。第181天的日志数据会覆盖第一天存储的日志数据，以此类推，...
日志审计服务概述
DDoS高防（国际）：已在DDoS高防（国际）控制台上购买全量日志分析模块。更多信息，请参见 快速使用全量日志分析。DDoS原生：已在DDoS原生控制台上购买全量日志分析模块。更多信息，请参见 开通原生防护日志功能。Logstore ddos_log 仪表盘...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
管理日志存储空间
具体操作，请参见 开通全量日志分析。如何计算所需的日志存储容量？您可以参考以下信息，根据网站业务的日常QPS评估需要的日志存储容量：每条请求日志大约占用2 KB存储空间，如果网站的平均请求量为500 QPS，则存储一天的日志需要的存储...
概述
开通全量日志分析后，日志服务将实时采集接入DDoS高防防护的网站业务的日志，并基于采集到的日志数据向您提供日志查询与分析和日志报表服务。什么是全量日志分析 DDoS高防全量日志分析基于阿里云日志服务，在DDoS高防控制台为您提供日志...
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