PolarDB for PostgreSQL 11
热数据5亿/usr/pgsql-11/bin/pgbench-M prepared-n-r-P 1-f./ro.sql-c 64-j 64-T 120-D scale=10000-D range=500000000 总数据量10亿，热数据10亿/usr/pgsql-11/bin/pgbench-M prepared-n-r-P 1-f./ro.sql-c 64-j 64-T 120-D scale=10000-D...
性能白皮书
热数据5亿/usr/pgsql-11/bin/pgbench-M prepared-n-r-P 1-f./ro.sql-c 64-j 64-T 120-D scale=10000-D range=500000000 总数据量10亿，热数据10亿/usr/pgsql-11/bin/pgbench-M prepared-n-r-P 1-f./ro.sql-c 64-j 64-T 120-D scale=10000-D...
管控模式
行级别数据权限管理 N N Y 数据导出 SQL结果集导出 Y Y Y 数据库导出 Y Y Y 权限校验、流程审批-Y 每日免费导出行数上限 100万行 2000万行 无限制 单次导出表数量上限 无限制 无限制 无限制 单次导出表容量上限 10 GB 无限制 无限制 安全与...
自媒体：易撰
单表10亿级数据，亿级数据需要多维度查询。业务端数据存储量大，TB级数据存储诉求，且数据量持续高速增长。业务端数据有更新诉求，对事务有强一致性要求。解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库架构承载数据获取端高并发写。通过 ...
互联网教育：北京智启蓝墨信息技术有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍北京...
互联网服务：小打卡
客户价值 客户当前圈子打卡日记业务有10亿以上数据，每年有亿级增量，基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案提供了海量数据存储和数据存储扩展能力，解决了10亿级数据在单机数据库的存储瓶颈。小打卡上有几百万活跃用户，业务发展较快...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
客户案例
价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...
实时物化视图
例如，当某张10亿数据量的事实表JOIN一张1万数据量的维度表的实时物化视图中，10亿级的事实大表通常可以获得很高的写入性能，而1万数据量的较小维度表的数据变化由于增量计算时对结果集的影响存在放大，写入性能会成比例（写入放大的比例）...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍武汉利...
聚合支付：Ping+
交易、订单表数据量巨大，单表数据量10亿级，需要拆库拆表以缓解数据库压力。历史存量数据存在RDS MySQL之上，希望迁移后的分布式数据库语法兼容MySQL，迁移成本低。技术选型 主动在阿里云了解到 PolarDB-X。此前对比过开源产品Mycat。...
分区表常见问题
一般10亿行(单行1K字节)估算成1 TB，建议分区数据量可以参考10亿行（PolarDB MySQL版 线上集群有百亿级数据量的单表，没有性能问题）。分区表创建多少个分区比较合适？在满足分区不超过8192个的前提下，根据业务场景和数据量决定分区数。...
ECS实例说明
大数据量（10 TB或以上）情况下，推荐使用大数据机型，可以获得极高的性价比。重要 当Core核心实例使用本地盘时，HDFS数据存储在本地盘，需要您自行保证数据的可靠性。Task计算实例 用于补充集群的计算能力，可以使用除大数据型外的所有...
产品优势
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口，支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型，适用于日志、账单、...
客户案例
同时，为了让用户获得良好的数据展示体验，我们要求每一次数据计算的时间不能太长（通常不超过 10s），而对于一些大数据的读写请求，如果不使用并行计算能力，是很难达到这个要求的。然而大数据的并行查询不能拖垮系统中的高优先级的小请求...
常见问题
分区索引的适用场景：单表数据量较大，例如超过10亿，或查询RT和查询QPS无法满足要求时，推荐您使用分区索引。分区索引主要由HASH分区、时间分区或HASH分区和时间分区的组合组成，您可以根据以下场景和建议合理设置分区索引：业务数据有...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
DQL操作常见问题
使用GROUP BY分组查询100亿条数据会不会影响性能？GROUP BY对数据量有没有限制？ORDER BY MaxCompute查询得到的数据是根据什么排序的？MaxCompute是否支持ORDER BY FIELD NULLS LAST语法？执行MaxCompute SQL过程中，报错ORDER BY must be ...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
所属行业：跨境电商SaaS 网站地址：易仓科技 公司介绍 深圳市易仓科技有限公司（以下简称“易仓”）于2013年成立，经过10年的技术沉淀，助力1000+亿级卖家、30000+成长型卖家货通全球，专为中国商家多平台出海提供一站式ERP管理系统。...
大数据专家服务
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
无感集成（Zero-ETL）
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华北2（北京）、华东1...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
索引是加速数据库查询的重要手段，Lindorm除了提供高性能的二级索引外，同时支持搜索索引(SearchIndex)，主要面向复杂的多维查询场景，并能够覆盖模糊查询、聚合分析、排序、分页等场景。本文主要介绍SearchIndex的技术原理和核心能力。...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
全球数据库市场发展与机遇
根据Gartner公司发布的分析报告，2018年全球数据库管理系统总收益已达到460亿美金，同比上升18.4%。其中，云数据库收益贡献率为68%。Gartner预测，随着数据库被越来越多的用于数据分析及SaaS(Software-as-a-Service)模型，到2022年，预计将...
JindoFS介绍和使用
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
加载样本数据集
为方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，您可以将样本数据集加载至数据库中。如果您在创建实例时选择了 加载 样本数据，则可跳过此步骤。前提条件 已根据快速入门，完成了 创建实例。已根据快速入门，完成了 登录数据库。...
管理样本数据集
AnalyticDB PostgreSQL版 提供了样本数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。样本数据集的相关查询语句，请参见 示例查询。注意事项 存储弹性模式实例内核小版本需为V6.3.10.3及以上，Serverless模式实例内核小版本需...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
表结构设计
一个二级分区的数据量在3亿~10亿之间视为合理切分。如果小于3亿，表示切分粒度太小，可以增大切分粒度（例如将切分粒度由日改为月）；如果大于10亿，表示切分粒度太大，可以减小切分粒度（例如将切分粒度由月改为日）。尽量使二级分区维持...
TPC-H
大吞吐并发读写：30 TB数据集下至少10并发查询流（Query Stream），同时启动数据更新流（Refresh Stream）进行多轮大批量数据增删操作，挑战系统并发能力及ACID能力。分布式事务验证：全面测试数据库系统事务能力，涵盖Atomic、Consistency...
Tunnel SDK常见问题
JAR包不能超过10 MB，如果JAR包超过10 MB，建议转用MaxCompute Tunnel Upload 命令上传数据。使用Tunnel SDK上传数据时，是否有分区数量限制？最大支持6万个分区。分区数量过多，不方便进行统计和分析。MaxCompute会限制单个作业中Instance...
互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
使用简介
Ganos Geometry Pyramid可以用于二维空间几何大数据的快速显示。数据要求 类型为Point、Line、Polygon、MultiPoint、MultiLine或MultiPolygon的空间数据表。每条记录必须包含一个唯一的正整数类型的ID字段（uint4/uint8）。必须已经为几何...
使用简介
Ganos Geometry Pyramid可以用于二维空间几何大数据的快速显示。数据要求 类型为Point、Line、Polygon、MultiPoint、MultiLine或MultiPolygon的空间数据表。每条记录必须包含一个唯一的正整数类型的ID字段（uint4/uint8）。必须已经为几何...
使用简介
Ganos Geometry Pyramid可以用于二维空间几何大数据的快速显示。数据要求 类型为Point、Line、Polygon、MultiPoint、MultiLine或MultiPolygon的空间数据表。每条记录必须包含一个唯一的正整数类型的ID字段（uint4/uint8）。必须已经为几何...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
发展历程
2019大数据“星河（Galaxy）”奖，最佳大数据产品奖（TOP10）。2018年 MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。基于公共云的BigBench在100 TB规模上，MaxCompute的性能指标较2017年10月提升了一倍，达到...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您