持久内存型
随着云上环境的成熟和持久内存相关技术的完善，阿里云基于持久内存全新研发了数据持久落地的自研引擎，结合 神龙裸金属服务器 推出了 Tair 持久内存型产品，将传统Redis内存易失性演进到了持久内存原生持久化能力，大幅降低数据丢失的风险...
持久内存型
随着云上环境的成熟和持久内存相关技术的完善，阿里云基于持久内存全新研发了数据持久落地的自研引擎，结合 神龙裸金属服务器 推出了 Tair 持久内存型产品，将传统Redis内存易失性演进到了持久内存原生持久化能力，大幅降低数据丢失的风险...
调优集群性能
异常Pattern检测会从SQL模板的角度，对异常提交的Pattern进行检测，与Bad SQL类似，导致CPU增高的Pattern需要从数据读取量异常、消耗CPU异常、查询耗时异常等多个维度进行分析，这些异常Pattern的出现都可能导致CPU增高。如果是计算节点或...
上海新能源汽车车辆基础数据
2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，依托于阿里...
大数据用户画像解决方案
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
应用场景
只需要将原来的 N 份数据，每一份都通过分区表打散为 M 个数据分区，利用分区表打破单机的容量限制，就可以从数据层完成这一拆分过程，无需业务改造，极大地节省了成本，降低了技术风险。同时，OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户...
技术架构选型
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
重要组件
此外，PolarStore使用了类似Copy On Write技术，支持秒级快照，即对数据库来说，不管底层数据有多大，都能快速完成全量数据备份，因此PolarDB支持高达100T的磁盘规格。计算节点和存储节点之间通过25G RDMA网络连接，保证数据传输不会出现...
错误码
常见 PolarDB-X 数据节点连接失败的原因如下：后端数据节点连接数已满 计算节点到数据节点的连接超时 数据节点拒绝连接 如果排除后端数据节点问题后仍然出现该错误，请联系技术支持。PXC-4103 ERR_ATOM_CONNECTION_POOL_FULL 描述：PolarDB...
云原生多模数据库Lindorm助力蚂蚁链IoT数据降本
业务挑战 业务增速快，数据总量不断增大，MySQL出现性能瓶颈 日增数据量大，一年数据增量超6TB，存储成本压力大 数据冷热区分明显，和数据生成时间强相关 数据需要实时归档到离线进行分析 解决方案 阿里云Lindorm历经阿里众多核心服务的大...
产品和业务限制
限制项 描述 例外申请方式 购买分析型数据库MySQL版的限制 账户余额大于等于500元现金 请联系技术支持 开通分析型数据库MySQL版的用户限制 用户需实名认证 无 可创建的最大分析型数据库MySQL版数 3个 联系技术支持申请更多 单个分析型数据...
产品优势
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口，支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型，适用于日志、账单、...
慢日志
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性，当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过...
客户案例
数据分散，数据标准定义混乱，各类数据出现断层，无法有效用于分析。数据管理权责不明，缺乏数据治理，没有有效的数据共享机制。客户需求 通过DataWorks+MaxCompute搭建数据中台，打破数据孤岛。通过Realtime Compute+MaxCompute交互式分析...
慢日志
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性，当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过...
查询报错问题
如果长时间出现该报错，请联系分析型数据库MySQL版技术支持。查询性能不稳定 在分析型数据库MySQL版中执行SQL查询语句时，时慢时快。引起分析型数据库MySQL版查询不稳定的因素一般有以下几种：用户执行SQL时首次较慢，之后查询明显比第一次...
慢日志分析
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性，当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过...
慢日志
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性，当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
概述
这些非结构化数据随着智慧城市、短视频、商品个性化推荐、视觉商品搜索等应用的出现而爆发式增长。为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和...
通用云盘IO加速功能技术介绍
当出现大规模数据读写或频繁数据读写请求时，IO操作可能成为系统瓶颈。因此，阿里云RDS产品推出新的存储类型——通用云盘。在兼容ESSD云盘所有特性的基础上，通用云盘采用三级存储架构对不同类型的数据和缓存进行分级管理和读写，并且引入...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
导入与导出
数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...
公共规范
本文为您介绍建设MaxCompute数据仓库的公共规范。层次调用约定 应用层应优先调用公共层数据，必须存在中间层CDM数据，不允许应用层跨过中间层CDM从ODS层重复加工数据。中间层CDM需要积极了解应用层数据的建设需求，将公用的数据沉淀到公共...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
IO加速
当出现大规模数据读写或频繁数据读写请求时，IO操作可能成为系统瓶颈。因此，阿里云RDS产品推出新的存储类型——通用云盘。在兼容ESSD云盘所有特性的基础上，通用云盘采用三级存储架构对不同类型的数据和缓存进行分级管理和读写，并且引入...
通用云盘IO加速功能
当出现大规模数据读写或频繁数据读写请求时，IO操作可能成为系统瓶颈。因此，阿里云RDS产品推出新的存储类型——通用云盘。在兼容ESSD云盘所有特性的基础上，通用云盘采用三级存储架构对不同类型的数据和缓存进行分级管理和读写，并且引入...
通用云盘IO加速功能
当出现大规模数据读写或频繁数据读写请求时，IO操作可能成为系统瓶颈。因此，阿里云RDS产品推出新的存储类型——通用云盘。在兼容ESSD云盘所有特性的基础上，通用云盘采用三级存储架构对不同类型的数据和缓存进行分级管理和读写，并且引入...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
物联网、大数据和云计算作为当前第三次信息化浪潮的代表技术，将在未来形成广泛的影响。物联网专注于物物相连，大数据专注于数据的价值化，云计算则为大数据和物联网提供计算资源等服务支持。大数据是物联网体系的重要组成部分。物联网的...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
同步时源库为Db2 for LUW的注意事项及限制
说明 如为增量同步任务，DTS要求源数据库的数据日志保存24小时以上，如为全量同步和增量同步任务，DTS要求源数据库的数据日志至少保留7天以上（您可在全量同步完成后将数据日志保存时间设置为24小时以上），否则DTS可能因无法获取数据日志...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），将MongoDB Atlas数据库增量迁移至阿里云。DTS支持全量数据迁移和增量数据迁移，同时选择这两种迁移类型可以实现在不停服的情况下，平滑地完成MongoDB Atlas数据库的迁移。...
使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），将MongoDB Atlas数据库增量迁移至阿里云。DTS支持全量数据迁移和增量数据迁移，同时选择这两种迁移类型可以实现在不停服的情况下，平滑地完成MongoDB Atlas数据库的迁移。...
云产品集成
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
IO加速
当业务出现大规模数据读写或频繁数据读写请求时，磁盘IO操作可能成为数据库系统的瓶颈。因此，阿里云数据库RDS PostgreSQL推出新的存储类型——通用云盘。在兼容ESSD云盘所有特性的基础上，通用云盘采用三级存储架构对不同类型的数据进行...
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