SDK功能支持列表
通过本文您可以了解表格存储各功能支持的主流语言SDK。各功能支持的主流语言SDK请参见下表。说明“✓”表示支持，“×”表示不支持。功能 Java Go Python Node.js.NET PHP Timeline ✓ ✓×表级别操作 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 基础数据操作 ✓ ...
使用UDF处理数据
如果您在表格存储中的数据有着独特的结构，希望自定义开发逻辑来处理每一行数据，例如解析特定的JSON字符串，您可以使用用户自定义函数UDF（User Defined Function）来处理表格存储中的数据。操作步骤 在IntelliJ中安装MaxCompute-Java/...
迁移工具
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
创建时序表
当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
外部表概述
MaxCompute支持使用外部表功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储，直接对外部数据进行操作，从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...
将MaxCompute数据同步到表格存储
如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储查询与分析数据。背景信息 表格存储...
新建结构体实体转换
本文介绍如何添加结构体转实体映射和实体转结构体映射的用途及创建操作。概述 结构体与实体间的转换解决了从API集成到页面数据绑定的复杂过程，能解决其中的快速映射关系。前提条件 已创建应用，并打开该应用的开发界面（应用设计器），...
模型介绍
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。模型结构 消息模型以简单为设计目标，核心模块...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
文件存储 HDFS 版和数据库MySQL双向数据迁移
实践一：将 文件存储 HDFS 版 的数据迁移到MySQL 将 文件存储 HDFS 版 的数据迁移到MySQL，需要先在MySQL上创建好对应数据结构的表，然后在集群Sqoop节点上使用 sqoop export 命令进行迁移。此处以迁移文件存储HDFS版/sqoop2mysql/table/...
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表时支持创建一个或者多个索引表。注意事项 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
索引选择
本文为您介绍如何选择表格存储的查询方式以及索引常见组合方案。无需使用索引 以下情况您可以不使用索引进行数据查询。如果基于主键和主键范围查询的功能已经可以满足业务需求，则不需要建立索引。更多信息，请参见 读取数据。如果对某个...
如何选择二级索引和多元索引
多元索引：一个多元索引是一系列数据结构的组合，其中的每一列都支持建立倒排索引等结构。查询数据时可以按照其中任意一列进行排序。一个多元索引可以支持多种查询条件，不需要对不同查询条件建立多个多元索引。相比二级索引，多元索引还...
设置TLS版本
各版本使用场景以及支持主流浏览器说明如下：协议 说明 适用场景 支持的主流浏览器 TLS 1.0 使用的主要加密算法包括RSA、DES、3DES等。TLS 1.0存在一些安全漏洞，容易受到各种攻击（例如BEAST和POODLE等）。对当今网络连接的安全已失去应有...
初始化
上图为TimeStream模型的结构示意图，其中时序数据是存储到数据表中，时间线是存储到元数据表（Meta表）中。数据表可以根据业务需求创建多个，但元数据表只能有一个。所有数据表的时间线元数据写入到同一个元数据表中，您通过...
使用DTS同步
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库数据（例如自建MySQL或RDS MySQL）同步到表格存储（Tablestore）实例，轻松实现数据的流转。前提条件 已创建RAM用户并为RAM用户授予AliyunOTSFullAccess权限（管理...
索引介绍
表格存储可支持千万级的PTS/QPS，以及10 PB级的存储量。当业务数据量大量上涨时，只要增加机器资源即可。同时，基于共享存储的架构实现了动态负载均衡，不需要数据库层进行副本数据复制。提供了表模型。相比纯粹的Key-value数据库，表格...
创建和管理自定义存储表
可选操作 在 自定义存储表 页签下的存储列表中，找到已创建的存储表，单击右侧 操作 列的功能按钮。功能 说明 编辑 修改自定义存储表的基本信息。重要 自定义存储表被数据解析或SQL分析任务引用后，只能修改表的数据存储时长，不能进行其他...
OSS与文件系统的对比
使用OSS应该充分发挥其优点，即海量数据处理能力，优先用来存储海量的非结构化数据，例如图片、视频、文档等。概念对应 下表为OSS与文件系统的概念对应说明。对象存储 OSS 文件系统 Object 文件 Bucket 主目录 Region 无 Endpoint 无 ...
SQL查询介绍
背景信息 为了满足用户业务平滑迁移到表格存储以及使用SQL方式访问表格存储的需求，表格存储在传统的NoSQL结构化存储之上，提供云原生的SQL引擎能力。SQL查询兼容MySQL的查询语法，同时提供基础的SQL DDL建表能力。对于已有数据表，通过...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
宽表模型设计
数据表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata，表结构请参见下表。说明 关于表设计的更多信息，请参见 表设计。字段名称 类型 描述 vin_id（主键列）String 车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。v_color String ...
使用SQL查询数据时如何选择查询方式
背景信息 表格存储作为结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于在不同场景的查询分析加速使用。索引结构包括通过数据表主键进行的单行读（GetRow）和范围读（GetRange）、自定义配置主键的二级索引表以及支持倒排索引和多维空间索引的...
时序模型设计
时序表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_timeseriesdata，表结构请参见下表。字段名称 类型 描述 measurement String 度量名称，表示时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称。data source String 数据源，表示产生时间...
文件系统存储类型
大数据分析 低频存储可以为基因测序数据、GIS地理信息数据、票据影像数据和音频录音文件数据等海量非结构化的数据提供低成本、大容量的存储空间，同时还可以实时访问数据。备份存储 若您使用通用型NAS作为MySQL、Redis、MongoDB等数据库的...
什么是云存储网关CSG
云存储网关目前提供两种形态：文件网关 文件网关将OSS Bucket的对象结构与NAS文件系统的目录/文件建立映射关系。用户通过标准的NFS和SMB协议即可读写指定OSS Bucket里的对象。并且利用本地存储空间作为热数据缓存，使用户在享受OSS Bucket...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
索引选择策略
表格存储作为海量结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时，您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引，表格存储提供了自动多元索引选择策略和显式访问多元索引两种方式...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
概述
列式存储 Kudu是一种列数据储存结构，同一列的数据被存储在底层存储的相邻位置。表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为...
功能特性
归档存储 冷归档存储 提供高持久性、比归档存储的存储成本更低的对象存储服务。有最小计量单位（64 KB）和最低存储时间（180天）的要求。数据需解冻后访问，解冻时间根据数据大小和选择的解冻模式决定，解冻会产生数据取回费用以及取回请求...
设置生命周期策略
您可以基于最后一次访问时间的规则创建生命周期策略，定期将通用型NAS文件系统内的多个文件或目录转储为指定的存储类型，从而节省存储费用。费用说明 低频存储类型费用说明 低频存储容量费用：根据您转储至低频存储中的文件大小、时长收取...
云存储网关
云存储网关 目前提供两种形态：文件网关 文件网关将OSS Bucket的对象结构与NAS文件系统的目录和文件建立映射关系，您通过标准的NFS和SMB协议即可读写指定OSS Bucket里的对象。同时，文件网关利用本地存储空间作为热数据缓存，在提供OSS ...
对象命名
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...
方案背景
表格存储的数据表用于车辆元数据的存储、更新和查询。宽表模型的表结构设计请参见 宽表模型设计。多元索引用于车辆检索和圈选。更多信息，请参见 多元索引介绍。SQL查询用于车辆检索与分析。更多信息，请参见 SQL查询。通道服务提供与实时...
组网拓扑
智能接入网关可满足不同场景的上云需求，您可以根据实际场景选择合适的组网。移动上云组网 您可以通过智能接入网关APP将移动端用户或远程用户接入到阿里云。智能接入网关APP支持终端（PC和手机）直接拨号，内网加密安全上云，适用于移动...
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