金融行业
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
打车营销风控解决方案
客户需求 免运维：快速搭建实时风控系统 数据对接：基于大数据平台MaxCompute的对接能力 业务需求：图模型快速构建、发布上线 性能要求：需要保证实时数据更新效率，线上访问延迟低 建模设计 乘客或司机可能更换不同的手机号、设备号和账号...
数据风控的审计事件
数据风控已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作数据风控产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过Open...
设置数据风控
网站接入 Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）后，您可以为其开启数据风控功能。数据风控帮助防御网站关键业务（例如注册、登录、活动、论坛）中可能发生的机器爬虫欺诈行为。本文介绍如何设置数据风控的防护策略。背景...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
网商银行
客户简介 浙江网商银行股份有限公司是中国首批试点...在大数据风控上，做到每日离线计算超过 200T 数据量。在线计算能够做到毫秒级延迟的实时风控能力。实现全业务三地五中心多活、数据单元化能力，目前正在向数据弹性、混部的方向探索实践。
IoT数据自动化同步至云端解决方案
但同步至大数据系统或传统数据库的数据，需要使用专业的数据同步系统。下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。新建离线同步节点，详情请参见 通过向导模式配置离线同步任务。选择数据来源OSS进行...
大数据用户画像解决方案
用户画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为...
互联网金融
业务架构 架构说明：初创互金公司关键系统是风控系统和网申系统，阿里云上有大量的部署参考案例。通过合理的网络和部署规划，在云平台上实现高安全和高可用的规划、方案。确立面向互联网业务的应用体系，决定互联网应用在应用架构内的位置...
应用场景
金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建有竞争力的金融交易与风控服务...
应用场景
金融和零售 使用云数据库HBase存储金融与零售交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建更先进的金融交易与风控服务。优势如下：低成本：高...
应用场景
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题，典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、...
应用场景
随着大数据时代的到来，图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显，在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。个性化推荐 图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以...
监控分析平台对比
Kafka+Flink 对于数据清洗、风控等需求，需要构建一套实时数据通道和流式系统，支撑数据的全量实时消费，一般使用Kafka和Flink组合。ClickHouse、Presto、Druid 在运营分析、报表等场景中，为了追求更高的实时响应性，通常还会将数据导入...
数据服务集群
适用场景 基于Apache HBase的优势和特点，DataServing适用于以下场景：风控或画像等需要支持动态列的场景。图片、视频、网页等中对象，物联网的时序数据和车联网的空间数据等需要支持海量数据和较高写入性的数据存储场景。DataServing基于...
什么是云数据库HBase
代表场景 类型 存储对象 引擎接口 优势 社交分发或聊天信息等 KV Key和Value HBase API 延迟低、并发高 传统关系型数据库升级 SQL 关系模型 SQL（参见Lindorm产品）存储量大、分布式SQL数据库 风控或画像 表格存储 稀疏Table HBase API ...
功能与优势
应用于实时营销、实时风控、安全态势感知等领域，提升开发效率和大规模数据处理能力，同时保证业务连续性。上下游数据连接（Connector）涵盖阿里云产品和开源社区30+主流引擎，涉及数据库、消息中间件、数据仓库、湖格式、文件系统等多种上...
主备方案介绍
使用场景 主备双活：大数据量随机读响应有高要求（P999小于50ms）的实时在线业务，例如用户推荐，安全风控等。主备容灾：当云数据库HBase实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电断网等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和...
整体架构
概述 自2012年第一次在集团发布上线以来，AnalyticDB MySQL版 至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、物流、文娱、旅游、风控等众多在线分析业务。AnalyticDB MySQL版 从2014年开始正式对外提供服务，覆盖十多个行业，...
什么是云原生多模数据库Lindorm
并兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成三方生态工具，适用于日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景，Lindorm也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。Lindorm基于存储计算分离、...
应用场景
事件驱动应用通常需要依赖内部状态，例如欺诈检测、风控系统、运维异常检测系统等。当用户行为触发某些风险控制点时，系统会捕获这个事件，并根据用户当前和之前的行为进行分析，决定是否对用户进行风险控制。风控监测系统 实时计算Flink版...
产品架构
数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表或者维表对接流批计算引擎实现大数据计算与分析。物联网架构 物联网架构主要用于车联网、智能家电、工业物联网、物流等场景...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
大数据安全治理的难点
这些链路都是数据机密性受损的直接渠道，数据流转安全策略定义不清楚或未定义、底层链路未禁用、API安全防护缺失、人员行为未做风控 都会导致数据安全事件发生。例如，非法出境（出域）、脱库、泄露等。交付 大数据系统负责每日产出用于...
Lindorm for Cassandra应用实践
是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景优选数据库，也是为阿里巴巴核心业务提供关键支撑的数据库之一。云原生多模数据库 Lindorm 基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，具备弹性伸缩、低成本、简单易用、开放...
概述
事件驱动应用通常需要依赖内部状态，例如欺诈检测、风控系统、运维异常检测系统等。当您的行为触发某些风险控制点时，系统会捕获这个事件，并根据您当前和之前的行为进行分析，决定是否对您进行风险控制。企业应用 从企业应用的角度，Flink...
生态集成
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具，BI报表可视化工具，ETL工具，数据迁移工具，同时可以与业界流行的流式处理系统，日志类系统，大数据类系统，传统数仓及...
优惠券领取场景反作弊应用实践
无需具备专业的风控知识，决策引擎结合人工智能算法、名单等手段，提供完整的风控方案。在营销场景中常遇到恶意参与活动、薅羊毛等非正常用户。这些用户在账户层面无明显异常，但分析发现其网络环境、活动行为、设备等维度有较大风险。在...
应用场景
图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计，并在内核层面进行了大量优化，非常适合营收增长、金融风控、商品推荐、社交推荐、循环担保检测、异常指标监控和违规团伙挖掘等场景。营收增长 图数据库GDB提供智能搜索推荐一体化...
数据分析整体趋势
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
风险识别规则
您可以直接使用DataWorks官方提供的扩展程序来对高危行为进行管控，也可以基于DataWorks开放平台自行开发、部署能够应对更加复杂场景的扩展程序作为风险识别规则，从而将自身企业内部风控平台能力延伸至云上DataWorks大数据平台。...
面临的业务挑战
分析不实时 企业运营的形式越来越多样化，例如，实时推荐、精准营销、广告投放效果、实时物流、风控等。数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的重要因素。越来越多的企业大数据分析已不再局限于...
云数据库Cassandra版应用场景
Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、feed流、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。低延时：延迟在毫秒级别。弹性：可随着...
应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
异常指标监控
解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线风控。该方案的要求如下：人力要求：需要熟悉机器学习经典算法，尤其是特征工程及二分类算法。开发周期：1~2天...
基于外卖评论实现舆情风控
本文为您介绍如何基于外卖评论实现舆情风控。背景信息 许多商家都有线上留言或评论反馈平台，消费者可以留言以表达自己对消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬性的正向反馈和批评性的负向反馈，商家需要掌握消费者对于商品的整体舆论取向...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
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