如何对JSON类型进行高效分析
总之，PolarDB MySQL版 的虚拟列是一种灵活且强大的功能，尤其处理半结构化数据（如JSON类型数据等）时可以直接将不规则的数据存储为结构化数据，避免中间ETL额外处理逻辑，并且可以使用传统的SQL查询语言进行查询与分析。虚拟列有助于简化...
概述
表格存储 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，具备PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。云存储网关 云存储网关（Cloud Storage Gateway）是一款可以部署在用户...
JSON日志
本视频向您展示数据加工结构化数据JSON格式日志的解析。简单JSON解析 复杂JSON解析
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
环境准备
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务（Tunnel Service）是...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
表
表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
常见问题
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。为什么选择 表格存储？表格存储 具有以下...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
什么是PolarDB PostgreSQL企业版
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在PolarDB，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。DTS：您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的 PolarDB。OSS：对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本...
什么是表格存储
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 表格存储 前，您需要了解以下基本概念。术语 说明 地域 地域...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
从RDS MySQL同步至Tablestore
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库（例如自建MySQL或RDS MySQL）同步至Tablestore...
什么是实时数仓Hologres
半结构数据分析 原生支持半结构化JSON数据类型，支持JSONB列式存储压缩，支持丰富的JSON相关表达算子，使JSON数据存储和分析效率接近原生列存效率。原生实时数仓 针对实时数仓数据更新频繁、数据模型简单和分析场景敏捷的特性，Hologres...
基本概念
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在Lindorm，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS）是阿里云提供的海量、...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
2023年
JSON_VALID JSON_PARSE JSON_FORMAT JSON_TYPE JSON_PRETTY JSON_EXTRACT JSON_ARRAY JSON_OBJECT JSON_EXISTS 2023-06-29 新增MaxCompute JSON类型使用指南（试用Beta版本）新说明 MaxCompute当前支持了JSON数据类型，提高了表中带有JSON...
基本概念
在 云数据库SelectDB版 中，表 是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和（Column）组成，其中行表示一行数据，列表示一行数据中不同的字段。云数据库SelectDB版 支持的表引擎如下：Aggregate表引擎 Unique表引擎 Duplicate表...
产品架构
分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中，Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表...
22.8版本新特性概览
CREATE table github_JSON(event JSON)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple()动态子列的支持，大幅提高了非结构化数据的分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse，在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析，...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
0007-00000014
问题原因 您发送的请求中用于上传回调的Callback参数Base64解码后会返回JSON结构的数据。其中，callbackSNI的值必须是布尔值类型的字符串，否则报错。问题示例 例如，您的请求中callback参数解码后返回的JSON结构数据如下：{"callbackUrl":...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
快速玩转Tablestore入门与实战
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 互联网...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
Serverless存储层
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 采用计算存储分离的架构，通过云原生技术实现了池化，提供了...支持半结构化、非结构化数据的存储。提供全文检索能力。提供湖加速能力。通过智能采集湖上数据统计信息，改善湖上查询计划，加速湖查询。
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
产品优势
宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。时序模型：适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...
引擎简介
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
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