验证分析型查询请求能力
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
产品概述
TSDB 具备秒级写入百万级时序数据的性能，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题。TSDB是一个分布式时间...
整体架构
随着数据规模的暴增和数据格式的多样化，通常需要离线处理ETL前，先对数据进行加工规整。AnalyticDB MySQL 新推出的 湖仓版（3.0）新增了高吞吐离线处理能力，通过一体化的方式解决离线处理和在线分析两种场景的需求，恰好可以解决该问题。...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
客户案例
视频介绍 社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 欢聚时代成立于2005年，是全球领先的社交媒体企业，旗下运营多款社交娱乐产品，包括即时通讯、电商业务等。目前基于Hadoop+HDFS开源架构进行离线（HDFS+Spark）、实时计算...
一键建仓
AnalyticDB MySQL版是云端托管的大规模并行处理的PB级数据仓库，具有快、灵活、易用、超大规模、高并发写入等特点。更多信息，请参见 什么是云原生数据仓库MySQL版。费用说明 AnalyticDB MySQL实例费用：若您购买新的AnalyticDB MySQL实例...
互联网、电商行业离线大数据分析
方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，最大可以支持EB级别的数据。高性能：性能更加高效、稳定。低成本：与自建数据库进行分析相比，成本更低。安全：原生的多租户系统，以工作空间进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。可视...
X-Engine最佳实践
虽然可以通过水平拆库，实现性能的和存储能力的水平扩展，但是由于体量巨大，在单实例存储的数据容量无法提高的前提下，拆库导致数据库集群规模过大，会导致运维和管控操作日益复杂，同时整体存储成本的日益上涨也是一个无法忽视的问题。...
概述
地域和可用区 地域是指物理的数据中心。可用区是指在同一地域内，拥有独立电力和网络的物理区域。更多信息请参见 阿里云全球基础设施。控制台 阿里云提供了简单易用的Web控制台，方便您操作阿里云的各种产品和服务，包括云数据库 PolarDB。...
概述
地域和可用区 地域是指物理的数据中心。可用区是指在同一地域内，拥有独立电力和网络的物理区域。更多信息请参见 阿里云全球基础设施。控制台 阿里云提供了简单易用的Web控制台，方便您操作阿里云的各种产品和服务，包括云数据库 PolarDB。...
数据服务入门
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
TPC-H
本次测试的挑战主要有：30 TB大数据集：本次选用30 TB数据集，最大表1800亿行，对数据的导入、存储、计算性能都是巨大的挑战。复杂关联分析：多表Join、相关查询、数据多维过滤和高精度数值计算等，不仅对优化器是挑战（如何解相关、选择最...
导出数据
数据水印：是指将标识信息通过一定方式嵌入到数据中，该水印信息数据使用者难以察觉。说明 建议导出的数据超过200条时使用数据水印嵌入。未开通敏感数据保护的数据库实例，不可使用数据水印。文件水印：是指将标识信息通过一定方式嵌入到...
创建Teradata数据源
通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata，在对接Dataphin进行数据开发或导出...
创建Teradata数据源
通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata，在对接Dataphin进行数据开发或导出...
基本概念
通过数据集成服务，可将Lindorm数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算。更多信息，请参见 什么是MaxCompute。MongoDB 提供稳定可靠、弹性伸缩、完全兼容MongoDB协议的数据库服务。数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在Lindorm，...
概述
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
迁移或同步指定时间段内的数据
说明 创建实时同步任务是指创建 实时数据复制 任务，或创建 一键迁移 任务时勾选了 实时数据复制。历史数据迁移 登录LTS。在左侧导航栏，选择 Lindorm/HBase迁移>历史数据迁移。单击 创建任务。填写并勾选相关参数：源集群、目标集群、表...
管理健康报告
针对此问题，建议您：结合表的实际数据规模，科学合理地选择分区与分桶的数量，以有效避免小文件问题的发生。通过适度增大批量处理的规模，可以在提高整体数据处理吞吐量的同时，有效减少对象存储中的小文件数量。虽然Compaction能够整合...
基本概念
数据范围 数据范围是指存储在数据订阅任务中的增量数据的时间戳范围。默认情况下，数据订阅任务会保留最近24小时的数据。DTS会定期清理过期的增量数据，并更新数据订阅任务的数据范围。说明 增量数据对应的时间戳是指这条增量数据在源库中...
行业趋势与背景
在这种需求下，大规模分布式事务型数据库成为解决分布式系统数据存储、管理的主要方向。PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化...
RDS术语
通过数据集成服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算。更多信息，请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory，活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
RDS术语
通过数据集成服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算。更多信息，请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory，活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...
基本概念
常见的函数有以下几类：聚合函数 聚合函数是指对某个数据集合进行计算并返回结果值。常见的聚合函数包括：SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等。聚合函数通常用于执行数据的统计运算。字符串函数 字符串函数 用于处理字符串，包括字符串拼接、子串...
RDS术语
通过数据集成服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算。更多信息，请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory，活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...
概述
数据传输旨在帮助您低风险、低成本、高效率地实现同构或异构数据库向 OceanBase 数据库进行实时数据迁移和数据同步。数据迁移：数据迁移属于一次性任务，迁移完成后即可释放项目资源。您可以通过数据迁移功能，实现同构或异构数据源之间的...
RDS术语
通过数据集成服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算。更多信息，请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory，活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
直接将 PolarDB 高压缩引擎（X-Engine）作为大容量关系数据库使用，以满足一些写入数据量巨大，但读频次较低的业务的需求（如系统监控日志等）。您可以通过阿里云 DTS 持续实时地将在线库的数据迁移至 PolarDB 高压缩引擎（X-Engine），或...
RDS术语
通过数据集成服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算。更多信息，请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory，活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...
功能特性
此外，OceanBase 数据库支持超大规模集群（节点超过 1500 台，最大单集群数据量超过 3 PB，单表数量达到万亿行级别）动态扩展，在 TPC-C 场景中，系统扩展比可以达到 1:0.9，使用户投资的硬件成本被最大化的利用。高可用 OceanBase 数据库...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
技术面临的挑战与革新
在存储层，所有用户共享一个规模巨大的存储集群。存储集群可以动态添加新的存储资源，因此PolarDB理论上可以做到无限的存储容量扩展。除了扩展性，稳定性也是云原生服务的核心指标。稳定性由RPO、RTO等指标定义。为了保障稳定性，在靠近...
数据节点管理
Locality，指的是将数据库中的对象（如数据库、表或分区等）通过Locality属性关联到不同的资源池。对于每个DN节点，由于数据分布的不同，实际对资源的需求也有区别。PolarDB-X 支持针对每个DN节点单独升降配，提升整体的资源利用率。注意...
聚合支付：Ping+
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
产品整体介绍
在第三方认证层面，AnalyticDB PostgreSQL版 通过了“国际数据库TPC官方TPC-H 30TB认证”（性价比综合排名第一），信通院“分布式事务型数据库基础能力评测”（TPC-C）和“分布式分析型数据库大规模性能认证”（640节点 TPC-DS 100TB）。...
文档修订记录
Check节点 2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南，为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力，以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个...
产品架构
其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力，支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构化、...
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