复制数据库SQL Server 2012及以上版本
您可以使用SQL命令复制数据库，您只需要使用存储过程sp_rds_copy_database指定源数据库和目的数据库即可。复制时间与数据库大小有关。说明 关于如何复制SQL Server 2008 R2版本实例的数据库，请参见 复制数据库SQL Server 2008 R2版。前提...
从自建Oracle迁移至阿里云RDS MySQL
数据库 结构迁移 全量迁移 增量数据迁移 自建Oracle数据库 Schema的Owner权限 Schema的Owner权限 DBA RDS MySQL 或RDS MySQL Serverless 实例 待迁入数据库的写权限 待迁入数据库的写权限 待迁入数据库的写权限 数据库账号创建及授权方法：...
使用SSMS和BCP迁移SQL Server数据库
您也可以使用其他工具迁移数据库，本文以本地SQL Server数据库到阿里云云数据库SQL Server 2012的数据全量迁移为例，介绍了如何通过使用SQL Server Management Studio（SSMS）和大容量复制程序实用工具（BCP）来迁移SQL Server数据库。...
Redis客户端切换库提示“cannot switch to database:3...
cannot switch to database:3 解决方案 由于架构原因，原生的Redis集群版是不支持多数据库DB，可使用阿里云带有Proxy的集群，通过Proxy可使Redis集群版支持多DB，详情请参见 Redis Proxy特性说明。适用于 云数据库Redis
云数据库MongoDB版支持哪些数据库版本？
云数据库MongoDB版支持的数据库版本为7.0、6.0、5.0、4.4、4.2、4.0和3.4。建议使用对应数据库版本的客户端来访问，您可以从 官网 下载各语言的客户端。说明 各版本区别请参见 版本及存储引擎。...db.version()更多信息 升级数据库大版本
将DRDS模式数据库转换为AUTO模式数据库
本文介绍了如何将DRDS模式的数据库转换为AUTO模式数据库。背景信息 PolarDB-X 支持通过create database like/as语句，将DRDS模式数据库转换为AUTO模式数据库。AUTO模式数据库与DRDS模式数据库的介绍，请参见 AUTO模式数据库与DRDS模式数据...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库 PolarDB 基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。...
升级数据库大版本
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...
备份对数据库的影响
备份原理与影响 类目 逻辑备份 物理备份 全量备份原理 对每张表数据进行切分，然后在数据库上执行SQL语句，多线程并行读取数据。在数据库所在服务器上安装DBS备份网关，然后通过备份网关将数据库文件进行备份（拷贝）。增量备份原理 支持...
接入阿里云数据库实例
本文介绍如何在数据库自治服务DAS中接入阿里云数据库实例。前提条件 目标数据库实例为：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版 RDS SQL Server、MyBase SQL Server Redis、MyBase Redis PolarDB ...
如何选择备份方式
全量备份原理 对每张表数据进行切分，然后在数据库上运行SQL语句，多线程并行读取数据。在数据库所在服务器上安装DBS备份网关，然后通过备份网关将数据库文件进行备份（拷贝）。更多详情，请参见 添加备份网关。增量备份原理 支持实时捕获...
逻辑备份、物理备份与快照
数据库备份DBS 支持逻辑备份与物理备份，详细说明如下：区别项 逻辑备份 物理备份 全量备份 对每张表数据进行切分，然后在数据库上运行SQL语句，多线程并行读取数据。在数据库所在服务器上安装DBS备份网关，然后通过备份网关将数据库文件...
一键诊断
在数据库出现故障时，您可以利用一键诊断功能，快速诊断选定时间段内数据库性能情况，直观地查看数据库性能情况的全貌，快速定位异常原因。前提条件 实例为如下版本：RDS MySQL 8.0 高可用系列或集群系列 RDS MySQL 5.7 高可用系列或集群...
测试工具
HammerDB目前支持的数据库种类很多，主流的数据库都已经覆盖，例如Oracle、SQL Server、DB2、TimesTen、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Greenplum、Postgres Plus Advanced Server、Redis和Trafodion SQL on Hadoop。HammerDB包含一个内嵌的...
测试工具
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现，快速了解数据库系统的性能。安装方法 下载并安装SysBench。wget-c ...
应用开发向导
应用是否多线程访问云原生数据仓库MySQL版，线程之间是否共享使用Connection对象,如有，请修改，强烈建议不要在多线程之间共享使用Connection对象。如果报错中的 millisecond 值不为0，则基本由耗时很长的查询导致，请在代码中加入重试机制...
数据库管理
数据库（Database）是表、索引、视图、存储过程、操作符的集合。您可以在一个 AnalyticDB PostgreSQL 实例中创建多个数据库，但是客户端程序一次只能连接上并且访问一个数据库，无法跨数据库进行查询。创建数据库 使用 CREATE DATABASE ...
管理数据库
数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符集：字符集是数据库中字母、符号的集合，以及它们的编码规则。前提条件 已创建RDS ...
使用pg_dump和pg_restore将自建PostgreSQL数据库迁移...
如果您准备将自建PostgreSQL数据库的指定数据库迁移到RDS PostgreSQL实例，同时您已经熟悉pg_dump和pg_restore工具，暂时不希望了解和使用阿里云提供的其他迁移服务（RDS PostgreSQL一键上云功能或数据传输DTS服务）时，您可以参考本文档...
管理数据库
数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符集：字符集是数据库中字母、符号的集合，以及它们的编码规则。建库建表数量限制 账号...
创建数据库
参数 说明 限制并发量 指对应数据库并发请求执行的上限量，默认不限制，您也可以使用高权限账号登录数据库后，使用 ALTER DATABASE<数据库名>CONNECTION LIMIT<并发量>;命令修改。表空间 指数据库所属的表空间，默认为 pg_default，表空间...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
云数据库RDS MySQL版的会话中存在“Waiting for an ...
概述 在使用云数据库RDS MySQL版时，发现会话中存在“Waiting for an event from Coordinator”线程。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括...
DAS的一键诊断功能中如何计算会话的线程使用率、连接...
概述 本文主要介绍阿里云数据库自治服务DAS的一键诊断功能中，如何计算会话的线程使用率、连接数使用率和最大线程数。详细信息 RDS MySQL的计算公式如下：线程使用率=活跃线程数/最大线程数 连接数使用率=当前连结数/实例规格最大连接数 ...
Tunnel SDK示例汇总引导
Java示例 简单上传示例 简单下载示例 多线程上传示例 多线程下载示例 BufferedWriter上传示例 BufferedWriter多线程上传示例 复杂数据类型上传下载示例 除上述典型场景的示例外，更多其他应用场景的示例可查看开源 Java SDK文档。...
通过Mongo Shell管理数据库账号
roles":[{"role":"readAnyDatabase","db":"admin"}]} 查询目标数据库的所有数据库账号 说明 您可以通过 use database_name 命令切换数据库，其中 database_name 为目标数据库的名称。方式一：在目标数据库执行查询命令。show users 说明 ...
创建数据库
若要使用云数据库RDS，您需要在实例中创建数据库。本文介绍如何为RDS SQL Server实例创建数据库。前提条件 已 创建RDS SQL Server实例。概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是...
使用Tapdata Cloud导入MySQL数据
通过Tapdata Cloud的可视化界面，您可以将自建MySQL、阿里云RDS MySQL、第三方云数据库的数据实时同步到表格存储。前提条件 使用Tapdata Cloud同步MySQL数据到表格存储前，需要完成如下准备工作。已注册 Tapdata Cloud账号。已创建表格存储...
rds_dbsync迁移或同步MySQL数据到AnalyticDB ...
rds_dbsync为开源的数据同步迁移工具，支持多线程导入（每个工作线程负责导入一部分数据库表），可同时连接源端和目的端数据库，从源端MySQL库中查询要导出的数据，然后通过COPY命令导入目的端，其mysql2pgsql功能支持不落地的把MySQL中的...
SQL命令管理数据库
删除数据库 执行如下命令，删除数据库：DROP DATABASE[TestDb]需注意，若您在删除数据库前没有对该数据库进行过任何备份，系统会返回如下提示信息：DROP DATABASE[TestDb]-Kindly reminder:your database[TestDb]does not exist any backup...
A100使用指南
支持审计10个数据库实例 12,000元/月 144,000元/年 企业版 吞吐量峰值：30,000条SQL/秒 800万/小时入库速率 10亿条在线SQL语句存储 350亿条归档SQL语句存储 支持审计25个数据库实例 20,000元/月 240,000元/年 说明 可以通过需要使用的数据...
创建账号（MySQL 数据库用户）
每个数据库都属于一个租户，而一个租户可以管理多个数据库。更多内容参见 新建账号。当前支持普通账号、超级账号和只读账号三种类型的账号，请根据对权限的不同要求创建。普通账号：可以对授权数据库进行对应授权操作。超级账号：默认拥有...
通过DMS管理数据库账号
语法：db.getCollection("system.users").find({db:"database_name"})参数说明：database_name 为目标数据库的名称。示例：db.getCollection("system.users").find({db:"admin"})返回结果如下：{ '_id':"admin.root",'userId':BinData(3,"b...
使用MongoDB工具将自建数据库迁移至单节点实例
推荐使用DTS迁移单节点架构的自建MongoDB数据库上云，可实现不停机迁移上云，操作步骤，请参见 云数据库MongoDB版（单节点架构）全量迁移至云数据库MongoDB版（所有架构）。更多数据迁移或同步场景的解决方案，请参见 数据迁移和同步方案...
数据分析整体趋势
技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来，随着业务数据量的...
性能测试
测试环境 本次性能测试中需要准备以下测试数据库，具体配置如下表：数据库 配置说明 云原生多模数据库 Lindorm Ganos引擎（即Ganos时空服务）宽表引擎的节点规格和数量：3节点16核 32 GB（独享规格）。存储类型：性能型云存储。开源GeoMesa...
管理用户账号和数据库
选择 时序数据管理>数据库管理，单击目标数据库 操作 列中的 删除。单击 确定。权限管理 用户可修改指定普通账号下数据库的读写权限。例如，对数据库 mydb 授权读写权限，如下图所示。管理员用户权限 管理员用户具有对所有数据库的完全访问...
使用MongoDB工具将MongoDB Atlas迁移至阿里云
您可以在本地设备或ECS实例中安装Mongodump和Mongorestore（也可以安装MongoDB数据库）工具，然后使用这些工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB。说明 本文以本地设备为例介绍操作流程。注意事项 确保安装的Mongodump和...
功能发布记录
新增 支持大规模Oracle与应用的迁移蓝图规划与评估，可帮助客户梳理复杂的数据库与大规模应用的整体关联关系、评估整体兼容性、评估应用和数据库的整体改造点及改造方案、并针对复杂场景提供分批改造建议、提供针对各应用的sql兼容性及改造...
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