MaxCompute JSON类型使用指南
如果表存在其他引擎读取情况，比如Hologres等，目前不支持读取JSON数据类型。暂不支持对一张表新增JSON列。暂不支持对JSON类型的比较操作，也不支持对JSON类型进行 ORDER BY、GROUP BY 或作为 JOIN 的key等。目前JSON NUMBER的整数和小数...
外部表常见问题
在MaxCompute中使用OSS外部表读取JSON数据的操作，请参见 在MaxCompute中使用OSS外部表读取JSON数据。如何通过OSS外部表将多个小文件输出为一个文件？通过Logview日志，查看SQL的执行计划中最后一个是Reducer还是Joiner。如果是Reducer，则...
内建函数概述
如果表存在其他引擎读取情况，比如Hologres等，目前不支持读取JSON数据类型。暂不支持对一张表新增JSON列。暂不支持对JSON类型的比较操作，也不支持对JSON类型进行 ORDER BY、GROUP BY 或作为 JOIN 的key等。目前JSON NUMBER的整数和小数...
ElasticSearch
spark.conf spark.jars.packages org.elasticsearch:elasticsearch-spark-30_2.12:8.2.0 读取JSON数据，并将数据写入到ElasticSearch。spark/读取oss数据 val path="oss:/your bucket/data/es_case.json"val data=spark.read.option(...
从OSS导入JSON数据文件
背景信息 JSON数据是由文本、布尔、数值、数组（Array）和图（Map）构成的组合类型数据。JSON数据作为一种通用类型的数据类型，其自解析、灵活的特性，使其能够很好满足复杂场景下数据的记录需求。很多数据库的日志内容中往往都是以JSON的...
逻辑解码（wal2json）
通过SQL获取JSON对象 通过DMS登录RDS数据库。执行如下命令建表及初始化插件。CREATE TABLE table2_with_pk(a SERIAL,b VARCHAR(30),c TIMESTAMP NOT NULL,PRIMARY KEY(a,c));CREATE TABLE table2_without_pk(a SERIAL,b NUMERIC(5,2),c ...
FROM_JSON
示例2：使用 map_keys 函数和 from_json 函数实现类似JSON_KEYS的作用，获取JSON字符串中所有key的集合。命令示例如下。返回[a,b]。select map_keys(from_json('{"a":1,"b":2}','map,string>'));相关函数 FROM_JSON函数属于复杂类型函数或...
预置卡片
设置卡片数据，此处为 Bundle 内置 Json 读取数据；也可以请求自身服务端接口获取数据，但要转换为 Json 字符串[cardConfig setData:[self dictionaryWithJsonString:strData]];创建卡片[[CubeEngine sharedInstance]createCard:cardConfig...
半结构化分析
JSON/JSONB AnalyticDB PostgreSQL版 支持JSON数据格式。JSON格式数据在业务上也可以用text类型来存储，但是使用JSON/JSONB数据类型会在用户写入数据时对输入做JSON规则校验，避免不合法JSON数据写入。同时 AnalyticDB PostgreSQL版 提供...
GET_JSON_OBJECT
例如在某数据库的public Schema下创建了extension，则此数据库下其余的Schema不能再创建extension。可以将extension直接创建在pg_catalog系统Schema下，就会默认所有数据库的所有Schema都能使用该功能。需要Superuser创建extension。命令...
JSON数据类型
Lindorm宽表引擎支持在建表、插入数据和更新数据时使用JSON数据类型。JSON（JavaScriptObject Notation）是一种可以在多种语言之间进行数据格式交换的数据类型。JSON数据的格式为键值对，结构清晰，语法易读，同时也方便前后端的数据传输。...
消息队列Kafka
类别 详情 支持类型 源表和结果表 运行模式 流模式 数据格式 CSV JSON Apache Avro Confluent Avro Debezium JSON Canal JSON Maxwell JSON Raw 说明 以上支持的数据格式都有其对应的配置项，可直接在WITH参数中使用，详情请参见 Flink社区...
Delta Lake 快速开始一
QuickStart_Database"导入数据到Dataframe中&打印数据data%pyspark from pyspark.sql.functions import expr from pyspark.sql.functions import from_unixtime#spark.read读取json数据，并将表头time转换为date格式 events=spark.read \....
cjson
args description array 数组类型的JSON结构体 index 数组成员索引 获取JSON对象成员 cJSON*cJSON_GetObjectItemCaseSensitive(const cJSON*const object,const char*const string);args description object 对象类型的JSON结构体 string ...
内建函数概述
MaxCompute自身预置了诸多函数，可以满足大部分业务场景的数据处理需求。本文为您介绍MaxCompute提供的函数类型及函数使用相关说明。背景信息 使用MaxCompute内建函数过程中，需要注意的事项请参见 注意事项。MaxCompute预置的函数类型如下...
JSON_FORMAT
将JSON数据转换成STRING类型，默认不自动进行美化。命令格式 string json_format(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '...
JSON文件
会覆盖重写 Read multiLine true，false false 允许读取非换行符分隔的JSON文件 实例 说明 本实例展示了如何使用notebook读取JSON文件的多种方式。spark spark.read.format("json")实例数据 {"string":"string1","int":1,"array":[1,2,3],...
JSON索引（2.0版）
示例 以下SQL示例包含多种JSON数据格式，供您参考使用。insert into json_tbl(id,sid,json_test)values(0,0,'{"id":0,"name":"abc","age":0}');insert into json_tbl(id,sid,json_test)values(1,1,'{"id":1,"name":"abc","age":10,"gender...
JSON数据从OSS迁移至MaxCompute
本文为您介绍如何通过DataWorks数据集成，将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。前提条件 开通MaxCompute。在DataWorks上完成创建业务流程，本例使用DataWorks简单模式。详情请...
JSON数据从OSS迁移至MaxCompute
本文为您介绍如何通过DataWorks数据集成，将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。前提条件 开通MaxCompute和DataWorks。新增MaxCompute数据源。详情请参见 创建MaxCompute数据源。...
文件分析
云数据库 SelectDB 版 支持表函数功能（Table-Value-Function或TVF），可以将S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据，映射成 云数据库 SelectDB 版 中的表，从而对这些文件数据进行分析。S3表函数 S3表函数可以让您像访问关系型数据库一样，...
表格存储是否支持存储JSON数据？
当前表格存储未直接支持存储JSON格式的数据。但是您可以通过字符串方式存储JSON数据，然后通过多元索引中的数组和嵌套类型实现JSON数据的灵活查询。更多信息，请参见 数组和嵌套类型。
JSON类型
本数据库提供存储 JSON 数据的两种类型：json 和 jsonb。为了实现这些数据类型高效的查询机制，还提供了 jsonpath 数据类型描述。json 和 jsonb 数据类型接受 几乎 完全相同的值集合作为输入。主要的实际区别之一是效率。json 数据类型存储...
JSON函数
您可以通过如下方式构造JSON数据：直接使用JSON数据。例如 json '{"a":1,"b":{"c":30}}'。通过CAST函数将字符串进行显式转换为JSON数据。例如 CAST('{"a":1,"b":{"c":30}}' AS json)。返回值类型：JSON ARRAY。示例：返回$.b 路径下的所有...
JSON_TYPE
返回JSON数据所属的数据类型名称。命令格式 string|number|boolean|null|object|array json_type(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON表达式。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：返回JSON内的数据类型（array类型）。...
ACL权限体系
以下列出AnalyticDB for MySQL 2.0的权限对象和各对象权限：Database（库），即 db_name.*或*（默认数据库），指定数据库或数据库上所有表/表组。TableGroup（表组），即 db_name.table_group_name 或 table_group_name，特定表组。Table...
区域下钻热力层（v1.x版本）
登入 DataV.GeoAtlas，获取得到浙江省范围的JSON数据（复制如下图所示API地址后打开该网址，另存为.json文件即可。登入 geojson.io 网站，单击左上角 Open>File，将获取到的浙江省范围的JSON数据添加到geojson.io右侧编辑框内。单击左上角 ...
逻辑解码（wal2json）
通过SQL获取JSON对象 wal2json插件不需要通过 create extension 来创建，而是通过逻辑复制槽来装载wal2json插件进行使用。创建完含有wal2json插件的逻辑复制槽后，通过如下命令获取WAL中的JSON对象。创建带主键和不带主键的表 CREATE TABLE...
逻辑解码（wal2json）
通过SQL获取JSON对象 wal2json插件不需要通过 create extension 来创建，而是通过逻辑复制槽来装载wal2json插件进行使用。创建完含有wal2json插件的逻辑复制槽后，通过如下命令获取WAL中的JSON对象。创建带主键和不带主键的表 CREATE TABLE...
逻辑解码（wal2json）
通过SQL获取JSON对象 wal2json插件不需要通过 create extension 来创建，而是通过逻辑复制槽来装载wal2json插件进行使用。创建完含有wal2json插件的逻辑复制槽后，通过如下命令获取WAL中的JSON对象。创建带主键和不带主键的表 CREATE TABLE...
导出日志服务仪表盘到Grafana
单击 复制Grafana格式json 或 下载Grafana格式json，获取JSON内容。重要 如果存在转换提示信息，请先根据提示信息解决问题，否则可能导致图表元素显示异常。步骤二：导入仪表盘到Grafana 登录Grafana。在左侧导航栏，选择 图标>Browse。在 ...
区域下钻热力层（v2.x版本）
登入 DataV.GeoAtlas，获取得到浙江省范围的JSON数据（复制如下图所示API地址后打开该网址，另存为.json文件即可。登入 geojson.io 网站，单击左上角 Open>File，将获取到的浙江省范围的JSON数据添加到geojson.io右侧编辑框内。单击左上角 ...
复杂类型函数
JSON_FORMAT 将JSON数据转换成STRING类型，默认不自动进行美化。JSON_PARSE 将STRING类型转成JSON类型，非JSON格式转换为字符串会报错。JSON_VALID 检查字符串是否为合法的JSON格式。CAST 支持基本类型与JSON类型的转换。说明 以下函数示例...
JSON_TUPLE
item0|item2|+-+-+|湖畔大学|[{"studentId":1,"scoreRankIn3Year":[1,2,[3,2,6]]},{"studentId":2,"scoreRankIn3Year":[2,3,[4,3,1]]}]|示例3：支持解析包含中文的JSON数据。命令示例如下。select json_tuple(school.json,"school","地址")...
JSON_PRETTY
美化JSON，增加换行及空格。命令格式 string json_pretty(...返回结果：+-+|_c0|+-+|{"a":1,"b":2 }|+-+相关函数 JSON_PRETTY函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
JMES语法
JMES是一个增强型的JSON查询计算语言，不仅可以对JSON数据进行提取，还可以做计算与转换。关于JMES语法的详细介绍请参见 JMES Tutorial。数据加工中的 json_select、e_json、e_split 函数支持通过JMES提取字段或JSON表达式的值，或者通过...
配置API输入组件
读取JSON路径 非必填，填写JSON路径后可读取数组数据，不填写则读取单条数据。请求次数 支持 一次请求 和 多次请求。一次请求：只进行一次请求。多次请求：根据指定循环的参数，进行多次请求。请求参数：需要在Parameters或Body中配置，...
配置API输入组件
读取JSON路径 非必填，填写JSON路径后可读取数组数据，不填写则读取单条数据。请求次数 支持 一次请求 和 多次请求。一次请求：只进行一次请求。多次请求：根据指定循环的参数，进行多次请求。请求参数：需要在Parameters或Body中配置，...
JSON_ARRAY
生成JSON ARRAY。将一个可能为空的JSON类型对象...返回结果：+-+|_c0|+-+|["a",45,true,13,{"a":456}]|+-+相关函数 JSON_ARRAY函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
JSON_EXTRACT
返回结果：返回报错信息 Invalid argument-Param json path$invalid_json_path is invalid 相关函数 JSON_EXTRACT函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
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