整体架构
为满足不同场景需求，首先将一份全量数据存储在低成本高吞吐存储介质中，低成本离线处理场景直接读写低成本存储介质中的数据，可降低数据存储和数据IO成本，保证高吞吐。其次将实时数据存储在单独的存储IO节点（EIU）上，保证行级的数据...
引擎简介
与多模引擎共享存储，LindormDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供弹性低成本、100%HDFS协议兼容的云原生大数据存储能力，可使用...
产品优势
Spark与 AnalyticDB MySQL版 的计算资源、数据存储深度集成。您可以使用Serverless Spark通过按需弹性计算资源进行低成本离线处理，将数据直接写入到内部存储中供在线分析使用。开放存储 湖仓版（3.0）支持低成本的近实时批量更新数据格式...
范围选择器功能介绍
其他类型：如果您不需要系统自动生成API链接的数据格式，您可以选择 其他类型 中以具体GeoJSON数据内容或者范围数据图形的类型格式保存到本地。单击具体数据内容右侧的 图标，即可复制所选区域的所有GeoJSON数据内容；单击数据内容最右侧的...
数据集成概述
网络连通：支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络传输，但不能保证其连通性。如果测试经典网络不通，建议您使用公网方式进行连接。数据传输：数据集成仅完成数据同步（传输），...
范围选择器功能介绍
其他类型：如果您不需要系统自动生成API链接的数据格式，您可以选择 其他类型 中以具体GeoJSON数据内容或者范围数据图形的类型格式保存到本地。单击具体数据内容右侧的 图标，即可复制所选区域的所有GeoJSON数据内容；单击数据内容最右侧的...
产品架构
并且随着业务的发展，数据的类型会越来越多，对不同种类数据的差异化处理需求会日渐增加，会导致数据存储碎片化更加严重。当前信息化技术发展面临的一个主要矛盾是"日益多样的业务需求带来的多种类型数据与数据存储技术架构日趋复杂成本...
概述
以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析应用（如投资和财务分析）提供数据保护，保证用户数据在存储与计算过程中的安全，降低明文数据泄露风险。...
手动下载备份集
当您需要将备份集恢复到本地数据库、进行Excel分析与审计、或备份到本地存储时，您可手动下载备份集。本文向您介绍手动下载备份集的操作步骤。功能限制与格式说明 说明 为确保备份集的顺利下载，下载前请先留意目标备份集的有效期。考虑到...
通过缓存优化性能
它不支持其他存储格式，如CSV、JSON和ORC。注意 Delta缓存适用于所有Parquet文件，并且不仅限于 Delta Lake格式的 文件。Delta和Apache Spark缓存 Databricks提供两种类型的缓存：增量缓存和Apache Spark缓存。这是每种类型的特征：存储的...
冷数据归档常见问题
本文汇总了 PolarDB 冷数据归档相关的常见问题。出现"[Data Lifecycle Management]DLM storage engine...PolarDB 的冷数据存储在系统默认的OSS上，不在客户的OSS里，所以客户无法看到。目前只支持在PolarDB控制台上查看归档后的冷数据和文件。
产品概述
存储节点（Data Node，DN），主要提供数据存储引擎，基于多数派Paxos共识协议提供高可靠存储、分布式事务的MVCC多版本存储，另外提供计算下推能力满足分布式的计算下推要求（比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算），可支持本地盘和共享...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
什么是EMR Serverless StarRocks
使用数据湖的优势在于可以使用开放的存储格式和灵活多变的Schema定义方式，可以让BI、AI、AdHoc、报表等业务维持在统一的单点身份可信（Single Source of Truth），而StarRocks作为数据湖的计算引擎，可以充分发挥向量化引擎和CBO（Cost ...
导入概述
适用场景 场景 描述 HDFS导入 如果HDFS导入源数据存储在HDFS中，当数据量为几十GB到上百GB时，则可以采用Broker Load方法向StarRocks导入数据。此时要求部署的Broker进程可以访问HDFS数据源。导入数据的作业异步执行，您可以通过 SHOW LOAD...
外部表概述
MaxCompute支持使用外部表功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储，直接对外部数据进行操作，从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...
22.8版本新特性概览
同时在业务变更JSON对象属性增加的情况下，也不需要修改目标表的结构，内核会动态增加子列，并进行数据存储，扩展灵活度大幅提升。示例如下：INSERT INTO github_JSON SELECT*FROM OSS('oss-endpoint',JSONAsObject,'event JSON');读取数据...
技术架构
存储节点（Data Node，DN），主要提供数据存储引擎，基于多数派Paxos共识协议提供高可靠存储、分布式事务的MVCC多版本存储，另外提供计算下推能力满足分布式的计算下推要求（比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算），可支持本地盘和共享...
Memcache（OCS）数据源
Memcache（原名OCS）数据源为您提供其它数据源向Memcache写入数据的功能，目前仅支持脚本模式配置同步任务，本文为您介绍DataWorks的Memcache（OCS）数据同步的能力支持情况。使用限制 当前仅支持使用脚本模式将数据写入Memcache（OCS）。...
如何优化数据导入导出
方式 数据格式 文件大小 耗时 性能（行/每秒）性能（MB/S）mysql-e命令导出原始数据 原始数据格式 1998 MB 33.417s 299248 59.8 mysql-e命令导出csv格式 csv格式 1998 MB 34.126s 293031 58.5 mysqldump工具（net-buffer-length=10KB）sql...
数据导入概览
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
创建同步OSS
准备OSS Bucket DataHub支持将数据同步到对象存储OSS中，在创建同步任务前，用户首先需要在OSS管控台创建OSS Bucket，作为DataHub数据同步的目标Bucket。2.服务关联角色授权 用户配置同步任务时，账号可以选择使用 AccessId/AccessKey 静态...
2023年
您可以根据数据的访问频率，将某些表或分区的存储类型设置为低频存储或长期存储，以降低数据存储费用。分层存储 2023年10月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-10-30 新增Spark Connector 新说明 本文为您介绍如何使用第三方计算...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
写入时序数据
说明 在物联网存储场景中，您可以将Kafka数据、EMQX数据、物联网平台数据存储到表格存储时序表中。更多信息，请参见 时序数据接入。通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储...
数据归档至专属存储
本文为您介绍如何将数据归档至专属存储中（存储在 DMS）、将专属存储的数据转存至OSS，以及删除归档至专属存储的数据等操作。前提条件 源数据库类型为：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL 3.0。说明 MySQL数据库账号...
功能发布记录
本文介绍了表格存储每次发布涉及...多元索引会自动清理超过保存时间的数据，减少用户的数据存储空间，降低存储成本。2021-12-07 华东1（杭州）、华东1 金融云、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、中国（香港）、...
半结构化分析
JSONB数据类型则是以二进制格式来存储用户JSON格式数据，不会保存JSON数据中语义无关的空格，也不会保存用户JSON格式数据中对象键的顺序。对于用户输入JSON对象中具有重复键的情况，不保存重复键的对象，如果有重复键输入的话，只有最后...
Hudi概述
Apache Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。Hudi表类型 Hudi支持如下两种表类型：Copy On Write 使用Parquet格式存储数据。Copy On Write表的更新操作需要通过重写...
恢复下载后的备份数据
您可以参考本文将下载的备份数据恢复到数据库实例中。前提条件 已下载备份数据。更多详情，请参见 手动下载备份集 或 配置自动下载备份集。在待恢复的服务器上部署对应的数据库服务。例如在恢复MySQL数据库前，需要在服务器上安装好对应...
OSS数据安全防护最佳实践
背景信息 敏感数据主要包括个人隐私信息、密码、密钥、敏感图片等高价值数据，这些数据通常会以不同的格式存储在您的OSS Bucket中，一旦发生泄漏，会给企业带来重大的经济和名誉损失。DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量...
通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）
说明 当数据源下存在数据同步或数据迁移任务时，此数据源无法直接删除，需先在 数据同步 页面，单击目标同步任务 操作 列的 删除，删除数据同步或数据迁移任务。JSON解析层级和Schema字段推断示例 解析层级指按相应层数解析出JSON中的字段...
EMR-3.22.x版本说明
通过DDL，进行CACHE、UNCACHE、ALTER、SHOW等操作，Cache的数据支持Spark的所有数据源和数据格式。支持自动的Cache数据更新以及通过REFRESH命令更新Cache数据，支持基于分区的增量更新。支持基于Relational Cache的执行计划优化。Streaming...
数据分析整体趋势
据Gartner统计，到2025年实时数据占比达30%，其中非结构数据占比达80%，同时数据存储云上规模达45%，而云上数据库规模可达75%。从数仓分析市场增长来看，据Global Market Insights分析，2019-2025全球年复合增长超过12%，中国则大于15%，...
功能特性
OSS数据源 一键入湖 通过DLA控制台配置数据源（RDS数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表...
通过外表导入至数仓版
本文介绍如何通过外表查询OSS数据文件，并将OSS中的数据文件导入 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。目前支持的OSS数据文件格式有Parquet、CSV和ORC。前提条件 已开通OSS服务并创建存储空间和项目。具体操作，请参见 开通OSS服务、控制台...
规格及选型
优势：存储弹性模式支持多种数据格式，例如JSON、CSV、AVRO、PARQUET等，可实现数据快速汇聚并完成标签生成。支持阿里云自研的Quick Audience等产品，可快速实现云上平台的一站式搭建。案例七：大型互联网企业 用户为大型互联网企业，各...
PolarDB-X 2.0和1.0功能对比
PolarDB-X对用户屏蔽了存储节点，不能直接访问其存储节点，它将通过一个整体视角将数据库呈现给用户。通过自动的负载均衡、逻辑Binlog、混合负载的HTAP等能力来减少对存储节点直接访问的需求。目前PolarDB-X计算节点主要基于MySQL 5.7版本...
导入数据并查询
本文以数据文件存储在OSS中为例，介绍如何将OSS中的数据文件导入 AnalyticDB for MySQL 的 adb_demo 数据库中并进行查询。前提条件 通过以下步骤在OSS中创建存储 AnalyticDB for MySQL 数据的目录。开通OSS服务。详情请参见 开通OSS服务。...
时空数据库版本发布记录
本文介绍PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）时空数据库（Ganos）的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数，支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数，支持将低层级...
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