什么是电信大数据-什么是电信大数据文档介绍内容-阿里云

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...

产品优势

数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍数据安全中心的产品优势。合规性使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

数据组织优化

Clustering 当前痛点 Transactional Table 2.0支持分钟级近实时增量数据导入，高流量场景下可能会导致增量小文件数量膨胀，从而引发存储访问压力大、成本高，并且大量的小文件还会引发Meta更新以及分析执行慢，数据读写I/O效率低下等问题，...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

数据库管理常见问题

删除数据库的操作是在后台异步执行的，如果数据库较大，删除可能需要一定的时间。如果经过较长时间仍未删除成功，可能是因为存在MDL锁导致删除操作被阻塞或删除失败，排查方法请参考查看DDL执行状态和MDL锁状态。集群存在某个数据库，为...

离线同步并发和限流之间的关系

脏数据限制阅读此部分，您可以解决和理解如下问题：问题一：什么是数据同步的脏数据？问题二：如何配置数据同步任务脏数据限制？问题三：数据同步速率和脏数据有哪些关联关系？脏数据限制能力用来控制任务在遇到脏数据时的行为，所谓脏...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 StarRocks 支持不支持 Hudi 支持支持 Doris 支持不支持 GreenPlum 支持支持 TDengine ...

典型场景

基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...

常见问题

支持的数据库部署位置（接入方式）阿里云实例有公网IP的自建数据库通过数据库网关DG接入的自建数据库通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库阿里云实例通过数据库网关DG接...

应用场景

大数据场景云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...

概述

如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能，推荐您通过EMR Workflow进行数据开发，详情请参见 什么是EMR Workflow。如果您在2022年2月21日21点前使用过数据开发功能，需要继续在EMR上使用数据开发功能，建议您尽快迁移到EMR ...

账单数据订阅及查询分析

相关介绍，请参见 什么是MaxCompute、什么是DataWorks、数据分析概述。费用说明订阅及查询分析账单数据会产生如下费用：存储费用（MaxCompute收取）：账单数据会写入指定的MaxCompute表，产生存储费用。详情请参见计费项与计费方式概述。...

常见问题

MaxCompute作为大数据平台，对业务数据是否有好的监控手段？MaxCompute的项目发挥什么作用？如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret？现有账号的AccessKey被禁用，创建一个新的AccessKey，会对之前AccessKey创建的周期性...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...

同步方案概览

更多区别，请参见数据迁移和数据同步的区别是什么？当前仅当目标库为函数计算FC时，不支持跨地域的同步任务（源库与目标库的地域不同），其余链路均支持。是否支持创建跨阿里云账号的同步任务（源或目标库实例有是否跨阿里云账号配置项...

迁移方案概览

更多区别，请参见数据迁移和数据同步的区别是什么。迁移链路均支持跨地域的任务。是否支持创建跨阿里云账号的迁移任务（源或目标库实例有是否跨阿里云账号配置项，且选择为跨账号）取决于数据库的类型和接入方式。更多信息，请参见 ...

支持的数据库

数据同步数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。同步支持的数据库、版本和同步类型以及配置文档，请参见...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

应用场景

云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。

实验介绍

数据采集数据加工配置数据质量监控数据可视化展现目标人群开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...

数据源中心

EMR Workflow的数据源中心支持配置数据源，以满足不同的数据存储和访问需求。本文为您介绍如何创建、编辑和删除数据源。使用限制数据源所在的集群和运行工作流时选择的集群需要在同一VPC下。创建数据源进入数据源中心页面。使用阿里云...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hive 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 Kudu 支持支持 StarRocks 支持支持 Hudi 支持支持 Doris 支持支持 ...

概述

数据内容安全管理安全中心提供的数据分级分类、敏感数据识别、数据访问审计、数据源可追溯等功能，在处理业务流程的过程中，能够快速及时识别存在安全隐患的数据，保障了数据内容的安全可靠，详情请参见数据保护伞。安全诊断的最佳实践 ...

DataWorks产品安全能力介绍

为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路，DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力，基于“I（Identify）P（Protect）D（Detect）R（Respond）”理论框架，从资产识别、安全防护、行为检测、...

快速体验

数据采集数据加工配置数据质量监控数据可视化展现目标人群开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型及操作指导，请参见 Dataphin支持的数据源。重要确定业务数据源类型后，在Dataphin创建...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型及操作指导，请参见 Dataphin支持的数据源。重要确定业务数据源类型后，在Dataphin创建...

应用场景

数据审计智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规可精准区分和保护个人数据，...

X-Engine简介

因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...

自建Oracle迁移至PolarDB-X

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...

Db2 for LUW迁移至RDS MySQL

如为增量迁移任务，DTS要求源数据库的数据日志保存24小时以上，如为全量迁移和增量迁移任务，DTS要求源数据库的数据日志至少保留7天以上（您可在全量迁移完成后将数据日志保存时间设置为24小时以上），否则DTS可能因无法获取数据日志而导致...

Db2 for LUW同步至RDS MySQL

说明如为增量同步任务，DTS要求源数据库的数据日志保存24小时以上，如为全量同步和增量同步任务，DTS要求源数据库的数据日志至少保留7天以上（您可在全量同步完成后将数据日志保存时间设置为24小时以上），否则DTS可能因无法获取数据日志...

支持的数据源

类别数据源导入方式文档链接消息队列 Kafka 数据同步通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）日志类数据日志服务（SLS）数据同步通过数据同步功能同步SLS至湖仓版（推荐）大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入相关文档 AnalyticDB...

数据源白名单配置

产品名称操作说明云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单实时数仓Hologres IP白名单云数据库ClickHouse 设置白名单消息队列Kafka版配置白名单云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单云原生分布式数据库PolarDB-X（2.0）设置白...

什么是电信大数据

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