检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
新功能发布记录
发布记录 发布记录 时间 特性 类别 描述 2023-03-26 产品新功能迭代 新增 向量管理：控制支持向量数据管理（增、删、预览）全量灰度切换 监控指标更新 变更历史FSM 优化 2024-01-17 产品新功能迭代 新增 控制台支持主键查询、上传图片/文本...
数据建模
数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置...
概述
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库本身既支持向量索引也支持全文索引，因此它可以通过向量检索与全文检索实现双路召回，极大地提高向量数据的召回准确性。数据实时更新和实时查询。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
向量查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍向量查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式。表单模式 查询参数用表单...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
2023年
目前仅存储弹性模式6.0版实例，且计算节点规格为4核32 GB及以上的实例支持向量引擎优化功能。创建实例 开启或关闭向量引擎优化 2023年4月 功能 功能描述 相关文档 变更磁盘存储类型 存储弹性模式实例支持变更磁盘存储类型。变更磁盘存储...
功能发布记录
一款基于AI大模型的优化技术咨询服务机器人，通过"文字聊天”和“表格文件”来沟通业务中的问题，自动生成数学建模公式、代码、调用软件运行求解、结果解释。2023年8月 求解器SDK更新V0.25.x版本（V0.25.1下载）：提升内点法的性能 MILP...
维度建模概述
建模视角说明 维度建模支持从 公共层、应用层 对创建的模型表进行归类，您可以根据实际需求，选择合适的层级进行建模，不同层级支持的管理视角不同。公共层：用于加工、整合贴源层输入的公共数据，建立统一的指标维度，构建可复用面向分析...
检索Doc
支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 Response<List<Doc>>response=collection.query(request);判断检索是否成功 assert response.isSuccess()入参描述 可通过 QueryDocRequestBuilder 构造 QueryDocRequest 对象，其可用方法如下...
关键词抽取
基于 样条 曲线 建模 方法 流场 求解 模块 包括 有限 差分 求解器 有限元 求解器和面元法 求解器 其中 有限 差分 求解器 主要 包括 基于 有限 差分法 势流 数学 建模 基于 笛卡尔 网格 变 步长 差分 格式 推导 笛卡尔 网格 生成 索引 算法 ...
功能发布记录（2024年）
DataWorks企业版用户 开发部署扩展程序：函数计算方式 数据建模支持自定义模型的发布策略 数据建模支持自定义模型的发布策略。策略启用后，发布模型时可根据策略配置选择相应的发布模式。2024.3.12 所有地域 购买智能数据建模产品的...
概述
概述 DataWorks数据建模支持数仓规划设计、制定并沉淀企业数据标准、维度建模、数据指标定义，通过使用DataWorks数据建模，您可以将建模设计产出的维度表、明细表和汇总表物化到计算引擎中并进一步应用。数仓规划 使用DataWorks进行数据...
Proxima向量计算
Hologres向量查询功能与Proxima深度整合，优势如下：支持向量数据实时写入与更新：Hologres支持高并发实时写入与更新数据，实时数据写入即可查。支持向量计算与复杂过滤条件融合查询：Hologres支持带有字符串、时间等过滤条件的向量检索，...
内置时空数据引擎Ganos
提供拓扑网络路径分析和大规模点云存储与查询支持 Ganos所包含的几何网络数据库引擎支持Node-Edge拓扑网络构建，支持Turn、U-Turn等概念，支持TSP（旅行商问题）、KSP（多条线路最短路径）、TRSP（转向限制的最短路径）等一系列路径规划...
函数概览
下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，主要用于结构化良好数据的过滤、转换、统计、聚合等分析场景，可以在 SLS 日志查询、分析功能中使用。SPL 是一种管道式查询、处理语言，主要用于数据的预处理、...
非结构化数据向量检索
同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹匹配、基于语义的文本检索和推荐（通过文本内容检索相近文本）、文件去重（通过文件指纹去除重复文本）、商品图片分析（例如在大量...
向量计算函数
日志服务支持向量计算函数，本文介绍向量函数的基本语法和示例。向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，字符串是用"[]"或者"{}"包起来的一组数字，数字之间用逗号分隔开。函数名称 语法 说明 ...
关系图
DataWorks智能数据建模支持的模型种类较多，您需根据实际需要创建符合业务要求的模型。DataWorks支持的模型及其介绍如下：概念模型-维度：维度是您观察业务状况的视角，您可在维度建模中规划并创建维度，后续创建维度表时进行关联，关联后...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
多模混合检索：完全兼容Redis生态与使用方式，同时还支持向量检索、全文检索及其他多种扩展数据结构，更多信息请参见 Tair扩展数据结构。简单易用：1 GB规格（低成本）起步，支持在线扩、缩容，最高可扩容至16 TB集群。应用场景 私域数据...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为在线服务。...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
CLIP模型是一种基于自然语言处理和计算机视觉的神经网络模型，可以同时理解文本和图像，并在二者之间建立联系。在以文搜图方案中，CLIP模型作用主要是文本和图像的匹配。CLIP模型可以将文本和图像进行编码，并计算它们之间的相似度。该相似...
功能特性
支持向量检索能力。功能集 功能 功能描述 参考文档 版本与规格 Redis版本兼容性 兼容Redis 4.0、5.06.0版本，可根据业务需求进行选择。Tair实例兼容Redis哪个版本 架构支持 支持单副本、双副本，支持智能读写分离、集群架构，可根据业务...
向量计算使用指南
说明 仅列存、行列共存表支持向量索引，行存表不支持。定义向量时，数组维度仅支持定义为 1，即 array_ndims、array_length 的第二入参都必须设置为 1。Hologres V2.0.11版本起，支持先导入数据、再创建向量索引，无需对compaction过程中的...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
创建实例
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 针对AIGC、向量检索等向量分析场景，新增了向量引擎优化功能。本教程将指导您如何创建开通了向量引擎优化的 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云...
创建实例
本教程将指导您如何创建 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，并开通向量引擎优化。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云官网 进行注册。阿里云账号或RAM用户需要拥有管理 AnalyticDB PostgreSQL版 的权限...
Vector
支持向量检索与全文检索组合的混合检索。支持创建标量（标签属性等）倒排索引，并提供先标量后向量的KNN检索特性。发布记录 2022年10月13日随Tair内存型（兼容Redis 6.0）首次发布TairVector。2022年11月22日发布6.2.2.0版本，新增支持...
创建实例
专有网络交换机 选择专有网络下的交换机。资源组 选择实例所属的资源组。关于资源组的具体信息，请参见 什么是资源管理。样本数据 选择是否加载样本数据。关于样本数据集的具体信息，请参见 管理样本数据集。购买时长 选择实例的购买时长。...
CREATE TABLE（AUTO模式）
Hash分区与Key分区是 原生MySQL的标准分区语法 之一，PolarDB-X 为提供灵活强大的分区管理能力（例如分裂、合并与迁移等）以及考虑支持向量分区键下热点散裂，PolarDB-X 不仅在语法上尽量兼容了MySQL的Hash分区与Key分区的建表语法...
向量生成（rds_embedding）
您需要在数据库中直接将文本转化为向量时，RDS PostgreSQL的rds_embedding插件为您提供了自定义模型配置和模型调用能力，使文本到向量的转换变得简单快捷，从而满足特定的数据处理需求。背景 嵌入（embedding）是指将高维数据映射为低维...
大模型RAG对话系统
专有网络配置 参数 描述 VPC 当选择Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、ElasticSearch或Milvus作为向量检索库时，请确保所配置的专有网络与选定的向量检索库保持一致。当选择Faiss作为向量检索库时，无需配置专有网络。交换机 安全组...
实例详情
用户购买的数据节点的规格 地域 用户购买实例所处位置 实例描述 用户对当前实例的补充描述 网络信息 专有网络、虚拟交换机ID、公网访问：用户在售卖页选择的用于实例访问的同区域的专有网络、虚拟交换机和公网访问详情如下图所示：添加公网...
单节点快速入门
在左上角切换到 OpenSearch-向量检索版：然后在实例列表界面，单击 创建实例：商品版本选择 向量检索版，选择地区，配置“数据节点数量”、“数据节点规格”、“单数据节点总存储空间”，设置“专有网络”和“虚拟交换机”，最后按提示要求...
2023年
2023-03-30 全部地域 利用MaxCompute External Volume处理非结构化数据 推出向量计算引擎Proxima CE Proxima CE是超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量检索任务，包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等。2023-03-30 ...
快速创建Milvus实例
通过创建阿里云向量检索Milvus实例，能够迅速搭建起具备高性能、弹性伸缩特性的AI向量检索数据库，并借助内置可视化管理工具Attu实现高效运维与监控。本文为您介绍如何快速创建Milvus实例。前提条件 已拥有阿里云账号。如果您还没有阿里云...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
专有网络配置 当选择Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL或ElasticSearch作为向量检索库时，请确保所配置的专有网络与选定的向量检索库保持一致。当选择Faiss作为向量检索库时，请随意选择一个专有网络。单击 部署，等待一段时间即可完成...
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