示例代码
公网地址调用的TensorFlow示例（调用Caffe可以参考该示例，二者的输入输出一致）。VPC地址调用的TensorFlow示例（调用Caffe可以参考该示例，二者的输入输出一致）。服务调用Python SDK 服务调用的Python SDK封装了多线程连接池、请求数据...
通过Docker安装并使用cGPU服务
结果如下所示：框架 模型 batch_size 精度 images/sec（容器1）images/sec（容器2）TensorFlow ResNet50 16 FP16 151 307 TensorFlow ResNet50 32 FP16 204 418 TensorFlow ResNet50 64 FP16 247 503 TensorFlow ResNet50 128 FP16 257 516...
部署推理服务
tf_predictor=Model(inference_spec=InferenceSpec(processor="tensorflow_cpu_2.7"),model_data="oss:/<YourOssBucket>/path-to-tensorflow-saved-model").deploy(instance_type="ecs.c6.xlarge",#可选：使用TensorFlow processor的...
DescribeEstackImage-查询E-HPC基础镜像
singularity 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"PageSize":10,"RequestId":"2D69A58F-345C-4FDE-88E4-BF518948xxxx","PageNumber":1,"TotalCount":100,"ImageList":{"ImageListInfo":[{"ImageName":"tensorflow-21.09-tf1-py3.sif","ImageSize...
安装Blade
gpu=1.15.0#或者：pip3 install tensorflow-gpu=2.4.0#CPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow=1.15.0#或者 pip3 install tensorflow=2.4.0 安装PyTorch 目前Blade支持PyTorch 1.6.0及以上的版本，您可以参考 PyTorch官方网站 安装...
dsdemo代码介绍
本文为您介绍dsdemo代码所有功能板块,以及详细的使用说明。...pure tensorflow train TENSORFLOW_TRAINING_REPOSITORY=tf-training TENSORFLOW_TRAINING_VERSION=latest TENSORFLOW_TRAINING_PUBLIC_IMAGE=datascience-registry....
分布式训练框架StarServer
StarServer不仅将原生TensorFlow中的 Send/Recv 语义修改为 Pull/Push 语义，而且实现了图执行过程中的Lock-Free，大幅度提高了并发执行子图效率。PAI-TF支持更大的训练规模和训练性能，针对典型业务场景，其训练性能比原生TensorFlow提升...
CreateModelVersion-创建模型版本
例如：{"processor":"tensorflow_gpu_1.12"} {"processor":"tensorflow_gpu_1.12"} EvaluationSpec object 否 评测配置。{} SourceType string 否 模型来源类型，取值如下：Custom（默认值）：自定义。PAIFlow：PAI 工作流。...
使用限制
推理框架 目前支持基于TensorFlow和PyTorch框架的推理业务，其他框架暂不支持。付费方式 目前仅支持按量付费的方式，其他购买方式暂不支持。售卖地域 目前仅只支持5个地域：华北2（北京）、华东1（杭州）、华东2（上海）、华南1（深圳）...
ListModelVersions-获取模型版本列表
Labels":[{"Key":"env","Value":"test"}],"FormatType":"SavedModel","FrameworkType":"TensorFlow","Options":"{}","Metrics":{"Results":[{"Dataset":{"DatasetId":"d-sdkjanksaklerhfd"},"Metrics":{"cer":0.175 } },{"Dataset":{...
镜像使用说明
函数计算Serverless GPU提供了多个官方基础镜像，这些官方基础镜像包括了当前主流的机器学习框架以及热门的模型平台镜像，例如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 和 ModelScope。您可以快速开始使用GPU进行高性能计算。这些官方基础镜像...
使用paiio读写MaxCompute表数据
为了在 DLC 任务中方便地读写MaxCompute表数据，PAI团队开发了paiio...节点镜像：PAI官方镜像 选择TensorFlow 1.12、TensorFlow 1.15或TensorFlow 2.0版本对应的镜像。数据集配置：数据集 选择步骤1创建的数据集；挂载路径 配置为/mnt/data/...
分布式通信框架gRPC+
针对典型业务场景，其训练性能比原生TensorFlow提升了数倍。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。开启gRPC+分布式训练 ...
基于Kubeflow或Seldon的在线服务
您可以根据提供的dsdemo代码，将Tensorflow，Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。前提条件 已创建DataScience集群，并且选择了Kubeflow服务，详情请参见 创建集群。已进行keras-API训练，详情请参见 基于Kubeflow的Training示例。下载...
定制排序模型开发指南
pass def loss_op(self):pass CustomModel代码参考：from collections import OrderedDict import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import layers from tensorflow.contrib.framework.python.ops import arg_scope from ...
AdagradDecay Optimizer
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。背景信息 超大规模模型的训练样本通常在10亿规模以上，且持续增量训练时间在...
关闭对应用的GPU隔离能力
value:"true"command:python-tensorflow-sample-code/tfjob/docker/mnist/main.py-max_steps=100000-data_dir=tensorflow-sample-code/data resources:limits:#单位为GiB，该Pod总共申请了3 GiB显存。aliyun....
GPU调度概述
普通GPU调度 申请Kubernetes GPU集群后，通过运行TensorFlow的GPU实验环境，关于如何使用Kubernetes默认调度器独占GPU，请参见 使用Kubernetes默认GPU调度。您也可通过使用GPU节点标签自定义调度，具体操作，请参见 使用节点标签自定义GPU...
深度学习框架及开通说明
背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow（兼容开源TF1.12版本）。TensorFlow支持用户自己编写的Python代码。在使用深度学习框架训练数据之前，需要上传训练的数据至阿里云对象存储OSS中，算法在运行时从指定的OSS目录中读取数据。算法...
镜像使用说明
函数计算Serverless GPU提供了多个官方基础镜像，这些官方基础镜像包括了当前主流的机器学习框架以及热门的模型平台镜像，例如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 和 ModelScope。您可以快速开始使用GPU进行高性能计算。这些官方基础镜像...
使用Gang scheduling
INFO|2020-05-19T07:02:18|/opt/launcher.py|27|2020-05-19 07:02:18.199696:I tensorflow/core/distributed_runtime/master.cc:221]CreateSession still waiting for response from worker:/job:worker/replica:0/task:3 INFO|2020-05-19T...
PAI-TF日志查看方式
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。无论以何种方式提交PAI-TF任务，都可以得到如下图所示的日志。序号 描述 ① 该...
使用Gang scheduling
INFO|2020-05-19T07:02:18|/opt/launcher.py|27|2020-05-19 07:02:18.199696:I tensorflow/core/distributed_runtime/master.cc:221]CreateSession still waiting for response from worker:/job:worker/replica:0/task:3 INFO|2020-05-19T...
GetCommonImage-获取常用镜像
获取ehpc当前提供的镜像，包括intel oneapi镜像，pytorch镜像，TensorFlow镜像等。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API...
模型训练
模型训练代码示例 from typing import Union,Tuple,Dict import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.python.keras import Model from fascia.biz.model import JupiterKerasModel from fascia.biz.summary ...
查询命令
WARN:./requirements.txt not found,skip installing requirements.=|PAI Tensorflow powered by Aliyun PAI Team.|=Network is under initialization.Network successfully initialized.[2021-04-16 12:27:56.368026][INFO][7#7]...
Java SDK使用说明
同时，以字符串输入输出、TensorFlow输入输出、QueueService客户端和请求数据压缩为例，提供了使用Java SDK进行服务调用的完整程序示例。添加依赖项 使用Java编写客户端代码时，在Maven工程中使用 EAS Java SDK，必须在 pom.xml 文件中添加...
推理加速（Blade）概述
PAI-Blade结合了多种优化技术，对训练完成的模型进行优化，从而达到最优的推理性能。同时，PAI-Blade提供的...部署模型推理，详情请参见 使用SDK部署TensorFlow模型推理、使用SDK部署PyTorch模型推理 和 使用Blade EAS Plugin优化并部署模型。
GetServiceTemplate-获取服务模板
{"processor":"tensorflow_gpu_1.12"} 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"40325405-579C-4D82*","ServiceTemplateId":"st-rbvg5wzlj*9ks92","ServiceTemplateName":"stable_diffusion_aigc","ServiceTemplateDescription":"stable...
使用任务队列ack-kube-queue
containers:name:tensorflow image:busybox command:/bin/sh-c-args:"sleep 30s"resources:requests:cpu:1 memory:1Gi limits:cpu:1 memory:1Gi Worker:replicas:2 restartPolicy:Never template:spec:containers:name:tensorflow image:...
机器学习边缘推理
本文通过在树莓派4B上部署基于Tensorflow Lite的深度学习Object Detection（目标检测）模型，讲述如何在Link IoT Edge上使用机器学习推理。步骤一：配置树莓派并安装边缘推理运行时 使用SSH工具连接到树莓派终端，执行如下步骤中的命令。...
MNIST案例
本文为您提供使用TensorFlow对MNIST数据集进行训练的相关代码、训练数据及测试数据下载地址。执行代码下载 训练数据下载 测试数据下载 说明 需要将下载的三个文件上传至OSS同一目录。
人工智能最佳实践
本示例通过使用TensorFlow Hub预置模型，完成任意图像的风格合成。合成效果 内容图像 风格图像 合成图像 前提条件 通用 使用GPU实例过程中，为了确保您的业务正常进行，请加入钉钉用户群（钉钉群号：11721331），并提供以下信息。组织名称...
其他子产品SDK参考文档
使用SDK部署TensorFlow模型推理 使用SDK部署PyTorch模型推理 FeatureStore SDK文档入口链接 FeatureStore Java SDK 介绍FeatureStore Java SDK的接口详情以及如何使用Java SDK获取特征数据的使用示例。FeatureStore Go SDK 介绍...
GetInstance-查询实例详情
registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/pai_product/tensorflow:py36_cpu_tf1.12_ubuntu ImageName string镜像名称。py36_cpu_tf1.12_ubuntu GmtCreateTime string 实例创建时间。2021-01-12T14:36:01Z GmtModifiedTime string 实例修改时间。...
命令列表
类别 shi命令 准备工作 自动补全（completion）用户认证（config）提交命令 提交TensorFlow训练任务（submit tfjob）提交PyTorch训练任务（submit pytorchjob）提交XGBoost训练任务（submit xgboostjob）停止命令 停止训练任务（stop）查询...
运行共享GPU调度示例
kubectl logs gpu-share-sample-tail=1 预期输出：2023-08-07 09:08:13.931003:I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1326]Created TensorFlow device(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 2832 MB memory)-...
ListInstances-查询实例列表
registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/pai_product/tensorflow:py36_cpu_tf1.12_ubuntu ImageName string镜像名称。py36_cpu_tf1.12_ubuntu GmtCreateTime string 实例创建时间。2021-01-12T14:36:01Z GmtModifiedTime string 实例修改时间。...
EMR-3.24.x版本说明
TensorFlow on spark 支持TensorFlow框架置于Spark之上，使得Spark与深度学习框架深度结合，包括了任务调度和数据交换优化方案等，为您提供从数据预处理到深度学习训练任务的一整套流程。支持Streaming类型任务。更新内容 服务 变更点 ...
EasyRec Processor（推荐打分服务）
EAS 内置的EasyRec Processor支持将EasyRec或TensorFlow训练的推荐模型部署为打分服务，并具备集成特征工程的能力。通过联合优化特征工程和TensorFlow模型，EasyRec Processor能够实现高性能的打分服务。本文为您介绍如何部署及调用EasyRec...
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