人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
高性能Flink SQL优化技巧
TopN的Cache命中率的计算公式如下。cache_hit=cache_size*parallelism/top_n/partition_key_num 例如，Top100配置缓存10000条，并发50，当您的PatitionBy的Key维度较大时，例如10万级别时，Cache命中率只有 10000*50/100/100000=5%，命中率...
定义向量列（2.0版）
DistanceMeasure：系统关键字，DistanceMeasure 的值为向量距离计算公式，默认值为：int[]：Hammin byte[]、short[]或者 float[]：SquaredEuclidean 重要 向量距离计算公式定义后不支持更改 AnalyticDB for MySQL支持的向量距离计算公式...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
创建向量索引
计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、real[]重要 vector_add、vector_sub、vector_mul、vector_div、vector_sum、vector_min、vector_max、vector_avg、vector_norm和vector_angle向量函数仅v6.6.1.0及以上版本支持。如何查看实例...
向量介绍
内积度量的计算公式如下：向量检索算法的选择 向量检索算法 优势 劣势 场景 量化聚类（Quantized Clustering）CPU、内存资源占用较低 召回率较HNSW低 查询速度较HNSW慢 适用于亿级别数据集，对数据准确性和查询延迟要求不是非常高的场景 ...
计算成本优化
通过预估可知，当前资源配置方案下：预测指标 计算公式 第一批作业 第二批作业 需求满足度 期望运行完成时间点：资源已使用CU时/实际需要的CU时 66.67%（资源不足）100%（资源冗余）作业延迟 如果未在期望时间前完成运行：实际完成时间-...
产品计费
退订金额计算公式：退订金额=订单实付金额-已消费金额 取消续费 对包年包月实例进行 续费说明 之后，在该续费订单生效之前，如果执行退订操作，则续费的金额会全额退还给您。更多信息，请参见 退订规则说明 的 退订续费周期 章节。
Z-Score归一化
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
SimRank+相似度计算算法
用 表示对象 和对象 之间的相似性，其计算公式为：从该计算公式可以看出，个体,的相似度取决于所有与,相连节点的相似度。式中 是一个常量衰减因子。上述公式可以用矩阵的形式表示出来。假设 S 表示有向图G的SimRank分数矩阵，其中 表示对象...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
HTAP中的行列混存查询优化
为了解决这个问题，IMCI选择按照数据块采样以减少读放大，同时使用COLLAPSE算法对distinct value的计算公式做了修正。即如果有多个相同的值出现在同一个block中，按只出现一次计算，因为上文的估计公式都很大程度上取决于，通过减少数据...
数据管理DMS的碎片率计算公式
本文介绍数据管理DMS的碎片率计算公式。计算公式 DMS的碎片率=（1-（表数据空间+索引空间）/总空间）*10。如图所示：适用于 数据管理DMS
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
用量价格查询
在首页选择”费用中心”，如下图所示：在费用中心选择 费用账单，右侧选择栏选择 账单明细，统计项选择 计费项，统计周期选择 按天，在下方产品一栏筛选datahub，即可看到每天、每一项dataHub的费用明细，如下图所示：收费计算公式 ...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
ListIntervalInstanceReport-获取实例分段统计报表
0 AnswerRate float 接通率，计算公式为：CallsAnswered/CallsDialed（由于接听事件与应答事件可能落在不同的时间范围内，所以某些情况下结果可能大于 100%）。0 MaxHoldTime long 最大通话保持时长，单位秒。0 AverageTalkTime float 平均...
GetHistoricalInstanceReport-获取历史实例数据报表
0 AnswerRate float 接通率，计算公式为：CallsAnswered/CallsDialed（由于接听事件与应答事件可能落在不同的时间范围内，所以某些情况下结果可能大于 100%）。0 MaxHoldTime long 最大通话保持时长，单位秒。0 AverageTalkTime float 平均...
ListHistoricalSkillGroupReport-获取技能组历史数据...
计算公式为：TotalWorkTime/CallsDialed 2 CallsBlindTransferIn long 直接转入量，即由其他技能组发起的直接转接到该技能组的电话数量，同一技能组内坐席间的转接不计数。若一个坐席同时签入多个技能组，则该电话的统计归属于签入的第一个...
ListIntervalSkillGroupReport-获取技能组分段统计...
49 AnswerRate float 接通率，计算公式为：CallsAnswered/CallsDialed（由于接听事件与应答事件可能落在不同的时间范围内，所以某些情况下结果可能大于 100%）。0 MaxHoldTime long 最大通话保持时长，单位秒。0 AverageTalkTime float ...
ListIntervalAgentReport-获取坐席分段统计报表
60 AnswerRate float 接通率，计算公式为：CallsAnswered/CallsDialed（由于接听事件与应答事件可能落在不同的时间范围内，所以某些情况下结果可能大于 100%）。0 MaxHoldTime long 最大通话保持时长，单位秒。0 AverageTalkTime float ...
实例规格概述
ESSD云盘IOPS计算公式如下：min{1800+50*存储空间,50000,ECS限制IOPS} 说明 吞吐量如果达到上限，也会影响IOPS。更多信息，请参见 全新一代企业级实例规格族存储I/O性能表。上述公式中各值的说明如下：1800+50*存储空间：ESSD云盘IOPS的...
ListHistoricalAgentReport-获取坐席历史数据报表
0 AnswerRate float 接通率，计算公式为：CallsAnswered/CallsDialed（由于接听事件与应答事件可能落在不同的时间范围内，所以某些情况下结果可能大于 100%）。0 MaxHoldTime long 最大通话保持时长，单位秒。0 AverageTalkTime float 平均...
ListHistoricalAgentSkillGroupReport-获取分组坐席...
100 AnswerRate float 接通率，计算公式为：CallsAnswered/CallsDialed（由于接听事件与应答事件可能落在不同的时间范围内，所以某些情况下结果可能大于 100%）。0.5 MaxHoldTime long 最大通话保持时长，单位秒。100 AverageTalkTime ...
DescribeDBClusterSpaceSummary-查看集群的空间概览
说明 计算公式为：热数据总量=表记录数据量+普通索引数据量+主键索引数据量+其他。4194304 DataSize long 表记录数据量，单位：Byte。1048576 IndexSize long 普通索引数据量，单位：Byte。1048576 PrimaryKeyIndexSize long 主键索引数据...
ListIntervalAgentSkillGroupReport-获取分组坐席分段...
100 AnswerRate float 接通率，计算公式为：CallsAnswered/CallsDialed（由于接听事件与应答事件可能落在不同的时间范围内，所以某些情况下结果可能大于 100%）。0.5 MaxHoldTime long 最大通话保持时长，单位秒。100 AverageTalkTime ...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
主实例规格列表
存储类别 ESSD云盘 SSD云盘 性能级别 PL3 PL2 PL1 无 最大IOPS计算公式（存储空间单位：GB）min{1800+50*存储空间,1000000,实例规格最大IOPS} min{1800+50*存储空间,100000,实例规格最大IOPS} min{1800+50*存储空间,50000,实例规格最大IOPS...
术语解释
计算公式：统计周期内的影响设备数/统计周期内发生过网络请求的设备数 网络请求耗时 指用户提出服务请求，至收到响应所需的时间。DNS请求耗时 网络请求的DNS耗时。SSL请求耗时 网络请求的SSL耗时。TCP请求耗时 网络请求的TCP耗时。请求字节...
只读实例规格列表
存储类别 ESSD云盘 SSD云盘 性能级别 PL3 PL2 PL1 无 最大IOPS计算公式（存储空间单位：GB）min{1800+50*存储空间,1000000,实例规格最大IOPS} min{1800+50*存储空间,100000,实例规格最大IOPS} min{1800+50*存储空间,50000,实例规格最大IOPS...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
2023年
当前成本分析仅支持计算和存储的按量付费相关数据分析，且费用数据为用量明细数据（直接按计费公式统计的原价费用），会存在因为精度或者取近似值的缘故使得统计的费用结果和账单真实值有些出入。更多详情请参见 成本分析。感谢您的配合！...
备份存储（超出免费额度）计费规则
计算公式：1000 GB×0.00021元/GB/小时+500 MB/1024×0.5元/GB=0.4541元 网络流量 跨地域备份产生的网络流量费用请参见 网络费用。说明 跨地域备份的计费按天出账，本文档中已换算成小时价。跨地域备份的计费将会通过数据库备份服务DBS的...
皮尔森相关系数CORR
皮尔森相关系数是基于每个变量的均值和标准差计算出来的，其计算公式如下：r=(cov(X,Y))/(std(X)*std(Y))其中，cov(X,Y)表示X和Y的协方差，std(X)和std(Y)分别表示X和Y的标准差。在联邦学习任务中，CORR是通过联邦建模来实现的，可以保证...
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