概述
MyBase MySQL MyBase MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。MyBase MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。除此之外还提供...
快速入门
阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双11高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能和吞吐量。此外，阿里云数据库MySQL版还拥有经过优化的 读写分离、数据库代理、智能调优 等高级功能。当前RDS MySQL支持5.5、5.6、5.7...
什么是RDS MySQL
RDS MySQL 阿里云关系型数据库服务RDS（Relational Database Service）支持MySQL引擎，RDS MySQL是基于阿里巴巴MySQL源码分支的在线数据库服务，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据...
大数据用户画像解决方案
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
聚合支付：Ping+
在Ping+业务高速发展的发展过程中，支付核心交易系统商户订单的数据量很大，同时具有高并发访问的特点。后续将通过 PolarDB-X 映射规则、热点迁移能力将部分大商户迁移至单独的RDS存储中，解决热点数据问题。客户价值 Ping+自成立以来一直...
产品概述
什么是PolarDB PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库，在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，高度兼容Oracle语法。...
公交出行：启迪公交
解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统，既支持海量大数据的处理能力，又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户检录数据，实时同步到阿里云AnalyticDB分析型数据库，分析出实时...
互联网服务：小打卡
基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案能在表拆分成小的物理表后，提供海量数据平稳高并发读能力，保证了客户核心业务的稳定性和高性能。小打卡的圈子打卡日记通过圈子做拆分，同时用户还有查看自己圈子日记的诉求，全局索引能力为小...
Thread Pool
为了发挥出RDS的最佳性能，阿里云提供线程池（Thread Pool）功能，将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程...从测试结果可以看出线程池在高并发的情况下有着明显的性能优势。
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版），是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
自研内核
AliSQL在功能、性能、稳定和安全方面进行了诸多优化创新，典型的有：Thread Pool 实现Listener-Worker处理模型，提升AliSQL的连接能力，并能够针对不同类型的操作进行并发优化，使RDS数据库在高连接大并发情况下始终保持高性能。...
概述
库仓一站式（Zero-ETL）传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...
新零售：特步
PolarDB-X 弹性升降配支持在10~20分钟内将 PolarDB-X 的QPS扩展至当前的2~32倍，大幅度提升 PolarDB-X 的高并发读写能力，同时可以通过平滑扩容能力扩展RDS的数据库数量，在3~6小时内将RDS数据库的读写能力（QPS或TPS）扩展至当前的2~24倍...
品牌升级
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级，存量DRDS实例不受影响，可正常续费...
应用场景
车联网场景中涉及的车辆数量大、数据规模大、数据种类多、数据来源广，因此需要支持众多车辆数据的高并发写入、存储与统计分析。车联网场景中数据存储与分析的核心需求如下：数据高并发写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。...
支持的云服务
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
DataWorks V3.0
交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。...
内存型
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
近实时增量导入
如上图所示：数据导入工具内部会集成MaxCompute数据通道服务Tunnel提供的SDK Client，支持分钟级高并发写入数据到Tunnel Server，由它把数据并发写入到每个Bucket的数据文件中。写入并发度可通过表属性 write.bucket.num 来配置，因此写入...
内存型
当某个节点储存了热度较高的数据并面临大并发量的请求时，该节点中其它数据的读写可能受到影响，形成性能瓶颈。能更好地应对热读写，降低维护成本。读写分离架构 有较高的读性能，在读多写少的场景表现良好，但不适用于大并发写入的场景。...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
成都信通使用EDAS从容应对大流量和高并发场景
弹性伸缩方面，高并发、大流量的情况下需要系统平稳快速的水平扩容，从而保证业务系统的稳定性。服务监控方面，系统的监控，不仅需要了解实时的系统指标，同时需要及时告警并发现生产隐性Bug。版本发布方面，版本迭代不会使得业务中断、...
减灾与应急时空解决方案与案例
公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能，实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前，遇到了如下挑战：长期积累的时空数据类型多、数据...
规格及选型
16C128G ESSD云盘 PL2 适合企业级平台建设，适用于高并发场景，大规模企业核心数据平台推荐选择。高性能（基础版）2C8G ESSD云盘 PL0 POC测试。个人学习使用，体验测试产品能力。4C16G ESSD云盘 PL0 ESSD云盘 PL1 适合计算存储均衡场景，...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，...通过 PolarDB-X 的高并发写能力和PolarDB的高性能读能力，最终完美解决了我们资讯数据入库和大范围查询的业务痛点。—— 长沙营智技术总监刘涛
产品架构
其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力，支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构化、...
流式数据通道概述
流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-per-second）场景下的性能瓶颈。本文为您介绍如何使用流式数据通道服务。功能介绍 MaxCompute流式数据通道服务已商业化且不计费，您可以...
应用场景
物联网 对系统的运维监控以及对物联网（Internet of Things，简称IoT）场景中环境与人的监控均有助于进行事实理解与决策，因此需要支持众多设备与系统的高并发写入与数据存储以及决策分析。监控&IoT场景的核心需求如下：数据高并发写入：...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
东软案例
在互联网服务场景下，运维监控数据量激增，采集监控的数据类型更加多样（时序指标、日志、代码链路等），现有运维系统采用的单模引擎（如RRD数据库、openTSDB时序数据库、ElasticSearch检索类数据库）应对这些实时、高并发采集，且价值密度...
快速体验
大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...
简介
应用场景举例 互联网出行 适应于互联网出行高并发轨迹数据写入、历史轨迹存储、订单轨迹查询、时空范围查询等场景；向上可以支撑互联网出行涉及到运力的调度、拼车、供需预测、热力图等业务。传感网与实时GIS 在环保、气象、水利、航海航空...
DataStudio侧实时同步任务配置
提供任务并发数控制功能来限制数据集成读取和写入数据库的最大并发数。支持您控制同步任务是否容忍脏数据的产生。当不允许脏数据产生时，则同步任务执行过程中如果产生脏数据，任务将失败退出。当允许脏数据时：同步任务将忽略脏数据（即...
应用场景
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
聚合支付方案
解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行水平拆分，有效解决订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，轻松从原来单体数据库升级到...
产品概述
PolarDB-X 1.0 的稳定性建立在合理使用久经考验的MySQL的基础上，单机MySQL在高并发、大量数据存储和复杂计算场景下，呈现出相对弱势的状态。PolarDB-X 1.0 将数据拆分到多个MySQL存储，使每个MySQL承担合适的并发、数据存储和计算负载，...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
解决方案 DRDS分库分表，在DRDS中保存近3个月数据分流部分前端查询，将数据库进行水平拆分有效解决了订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，非常方便地从原来单体数据库升级到现在的分布式架构。...
什么是云数据库SelectDB版
应用场景 在线高并发报表与分析 使用 云数据库SelectDB版 处理在线高并发报表，获得实时、快速、稳定、高可用的服务，支持数据实时写入、亚秒级查询响应、高并发点查询，满足集群高可用部署需求。用户画像与行为分析 基于 云数据库SelectDB...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
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