弹性管理（含预留模式）
定时修改限制 定义：通过定时弹性伸缩您可以更加灵活地配置预留的函数实例，在指定时间将预留的函数实例量设定成需要的值，使函数实例量更好地贴合业务的并发量。适用场景：函数有明显的周期性规律或可预知的流量高峰。当函数调用并发大于...
图扑案例
建设效果 目前图扑软件联合阿里云端支撑泛在电力物联网及智能楼宇行业客户实现终端设备传感器云端数据采集、存储、检索，实现并发量100万TPS以上的传感器采集数据的并发写入，最高存储时序时间线40万能力，节约数据存储和系统维护成本达6成...
自动SQL限流
问题 流量问题：突发的流量急剧上升，影响正常业务，比如缓存穿透、异常调用、大促等等，造成原来并发不大的SQL，并发量突然上升。数据问题：有数据倾斜的SQL，影响正常业务，例如订单数据中存在大账号，查询该账号的相关SQL拖慢数据库。...
内存型
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
创建JMeter场景
单机生效：脚本中设置值为单台施压机的阈值，不会替换脚本内容，此时需要注意并发量与配置值是否匹配。假设共使用到2个施压IP，脚本配置集合阈值为1000，单机阈值即为1000，施压集群整体为2000。设置 常数吞吐量定时器。若您上传的JMeter...
创建JMeter场景
单机生效：脚本中设置值为单台施压机的阈值，不会替换脚本内容，此时需要注意并发量与配置值是否匹配。假设共使用到2个施压IP，脚本配置集合阈值为1000，单机阈值即为1000，施压集群整体为2000。设置 常数吞吐量定时器。若您上传的JMeter...
配置WaitingRoom等候队列
它可以实现以下几个方面的功能：请求排队：当系统并发访问量过高时，DCDN 可以将请求放入等待队列，并按照先到先服务的规则进行排队。流量控制：WaitingRoom可以限制每个请求的排队时长，确保后端服务器的负载在可接受的范围内。通过...
产品计费
按独占实例部署模式：如果客户希望独立部署模型调用，每实例当前的并发约1.5，客户可以按照并发量进行计算，并购买对应数量的独占实例。目前独占实例只支持训练之后的模型以及基础版模型。比如客户需要3并发，那购买2个独占实例即可。如果...
开通DataWorks服务
若大量任务需同时调度运行，且无法错峰运行的情况下，可通过独享资源组来保障任务的并发量，以满足各类任务高并发的企业级场景使用。独享数据集成资源组 独享调度资源组 独享数据服务资源组 数据建模（可选产品）用于将无序、杂乱、繁琐、...
计费概述
当请求并发量大时，可以复用资源，帮助您节省费用。更多信息，请参见 设置实例并发度。假设您需要处理100万个请求，每个请求处理的时间为1秒，单实例单并发与单实例多并发的费用比较如下。本文以实例的内存使用费用为例进行介绍。使用模式 ...
计费概述
当请求并发量大时，可以复用资源，帮助您节省费用。更多信息，请参见 设置实例并发度。假设您需要处理100万个请求，每个请求处理的时间为1秒，单实例单并发与单实例多并发的费用比较如下。本文以实例的内存使用费用为例进行介绍。使用模式 ...
性能调优
建议限制查询的并发量。具体操作，请参见 查询流量控制。在诊断与优化界面排查当前阶段的慢查询中有没有峰值内存和扫描量比较高的查询，并分析查询内存高的原因。EXCEEDED_MEMORY_LIMIT(32003)当前查询的内存使用消耗超过内存限制。建议...
流量控制与配额管理
对于支持并发数量小的云产品，若单个用户产生大量并发请求，可能会导致其他用户访问云服务速度慢、甚至不可访问等问题。保障 OpenAPI 服务稳定性 若在 OpenAPI 网关不知情的情况下，用户对单个接入点的接口进行高频次的调用，会导致网关的...
性能压测
进行测试和数据分析：执行测试脚本并记录测试结果，包括对系统的响应时间、吞吐量、并发用户数、CPU和内存使用率等指标进行监测和记录，然后对测试数据进行分析和评估，确定系统的性能瓶颈和优化方案。性能优化和再次测试：根据测试结果...
NLB压力测试的方法
标准压测拓扑 单VIP压测拓扑 压测方法 压测指标说明 NLB有三个关键指标：新建连接数、并发连接数和处理数据量（请求和响应）。每一个指标的压测方法不一样。压测 新建连接数 指标建议使用短连接，用于测试负载均衡服务与后端服务器的新建...
ALB压力测试的方法
压测方法 压测指标说明 ALB有四个关键指标：新建连接数、并发连接数和处理数据量（请求和响应）、每秒请求数。每一个指标的压测方法不一样。压测 新建连接数 指标建议使用短连接，用于测试负载均衡服务与后端服务器的新建处理能力。建议...
时间窗口MR脚本
节点上配置的并发数仅能控制当前节点的并发，如果有多个节点都需要补数据，需要您自己统一考虑当前项目资源支持的总并发数。可视化配置组件参数 Designer 仅支持通过可视化方式，配置该组件参数，参数详情如下表所示。页签 参数 描述 参数...
时间窗口SQL脚本
节点上配置的并发数仅能控制当前节点的并发，如果有多个节点都需要补数据，需要您自己统一考虑当前项目资源支持的总并发数。输入输出使用说明 时间窗口SQL脚本 组件支持0~4个输入，1个输出，具体使用说明如下。如果 时间窗口SQL脚本 组件接...
同比和环比函数
示例 示例1：计算今天每小时的网站访问量与昨天同时段、前天同时段的网站访问量比值。选择查询和分析的时间范围为 今天（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中，86400 表示当前时间减去86400秒（1天），172800 表示当前时间减去...
扩容ClickHouse集群
当集群并发访问量不能满足业务需求时，您可以进行副本扩容。本文为您介绍如何扩容ClickHouse集群。前提条件 已创建ClickHouse集群，详情请参见 创建ClickHouse集群。注意事项 扩容的机器数必须是分区或副本的倍数。集群扩容，仅支持表结构...
JMeter设置了集合点为什么没生效？
合理设置超时时间 Timeout in milliseconds：超时时间设置是指如果达到某个时间，即使没有达到指定的并发集合量，也同时释放这些并发。例如您需要集合2000个并发，并同时释放，来模拟秒杀这样的场景，同时设置的超时时间为5000。而在您的...
JMeter设置了集合点为什么没生效？
合理设置超时时间 Timeout in milliseconds：超时时间设置是指如果达到某个时间，即使没有达到指定的并发集合量，也同时释放这些并发。例如您需要集合2000个并发，并同时释放，来模拟秒杀这样的场景，同时设置的超时时间为5000。而在您的...
技术特性
尤其是早上盘前半小时，并发访问量会高于收盘期间几十倍，最大系统QPS达百万/秒。行情推送流量大 用户订阅证券行情，后台服务主动推送行情更新。证券行情具有很强的不确定性，在行情比较好的时候，有近百万并发用户，用户平均订阅20只证券...
为何设置了Synchronizing Timer在本地生效，在PTS中不...
合理设置超时时间 Timeout in milliseconds：超时时间设置是指如果达到某个时间，即使没有达到指定的并发集合量，也同时释放这些并发。例如您需要集合2000个并发，并同时释放，来模拟秒杀这样的场景，同时设置的超时时间为5000。而在您的...
为何设置了Synchronizing Timer在本地生效，在PTS中不...
合理设置超时时间 Timeout in milliseconds：超时时间设置是指如果达到某个时间，即使没有达到指定的并发集合量，也同时释放这些并发。例如您需要集合2000个并发，并同时释放，来模拟秒杀这样的场景，同时设置的超时时间为5000。而在您的...
政务云网站解决方案
政务网站需求 推荐方案 核心产品 日均流量1-10万 日活数万级 小型网站解决方案 ECS RDS SLB 日均流量10-50万 网站实时防护 中型网站解决方案 ECS RDS SLB 小型网站解决方案 小型网站访问量较低，应用程序，数据库，文件等所有资源均在一个...
开启集群虚拟节点调度策略
目前，并发调度的吞吐量极限约为每秒300个Pod。若对Pod调度速度以及并发吞吐量有需求，请谨慎开启。步骤一：确认组件已安装且版本适用 虚拟节点开启调度策略依赖于Kube Scheduler以及ACK Virtual Node两个组件，且两个组件的版本需符合要求...
Shared Server
背景信息 原生PostgreSQL的连接调度方式是每一个进程对应一个连接(One-Process-Per-Connection)，这种调度方式适合低并发、长连接的业务场景。而在高并发或大量短连接的业务场景中，进程的大量创建、销毁以及上下文切换，会严重影响性能。...
产品概述
产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式版数据库，融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及...
Shared Server
背景信息 原生PostgreSQL的连接调度方式是每一个进程对应一个连接(One-Process-Per-Connection)，这种调度方式适合低并发、长连接的业务场景。而在高并发或大量短连接的业务场景中，进程的大量创建、销毁以及上下文切换，会严重影响性能。...
常数吞吐量分布式使用示例
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的...
常数吞吐量分布式使用示例
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的...
云虚拟主机控制台功能指引
重置云虚拟主机数据库密码 当您的网站用户量和数据量快速增长时，当前数据库无法满足业务所需的TPS和存储量要求，可以通过云虚拟主机管理控制台变更数据库。变更数据库 当您需要对数据库中的文件进行管理时，您可以通过阿里云提供的数据...
添加网站配置
将网站域名配置到DDoS高防后，DDoS高防会为网站生成一个CNAME地址，您需要将网站域名的DNS解析指向高防CNAME地址，DDoS高防才能转发业务流量为网站防御DDoS攻击。本文介绍如何添加网站配置。注意事项 接入DDoS高防（中国内地）的网站必须...
管道概述
如果任务量超过并发会排队等待。说明 每个用户（指每个阿里云账号）在每个服务地域的所有相同类型的管道，共享该类管道的并发。管道类型 适用功能说明 默认并发 标准管道 适用于自定义模板、定制模板、除窄带高清™2.0系列和超分系列以外的...
Thread Pool
阿里云RDS的线程池实现了不同类型SQL操作的优先级及并发控制机制，将连接数始终控制在最佳连接数附近，使RDS数据库在高连接大并发情况下始终保持高性能。线程池的优势如下：当大量线程并发工作时，线程池会自动调节并发的线程数量在合理的...
性能监控概念
性能监控通常包括对系统资源的监控，如CPU、内存、磁盘、网络等，以及对应用程序的监控，如响应时间、吞吐量、并发数等。性能监控对象 性能监控的对象包括计算机系统、网络、应用程序等，主要分为以下几类：服务器：包括物理服务器和虚拟...
常见问题
答：基因分析平台将为单个task准备机器资源、拉取docker镜像等，因此高并发时同步准备机器资源或拉取docker镜像可能会成为并发调度瓶颈，从而导致并发效率降低，增加任务分析成本，建议从以下方面优化任务并发性能：适当合并运行时间短的...
多语言站点设置
比如，设置英文网站为默认，不管在哪个语言网站后台点击【手机网站】或【电脑网站】进入，都是进入到英文网站编辑页面。5.1.在网站管理后台【系统设置-语言版本】中，点击将英文版“设为默认”，即可把英文版设置为进入网站时默认显示的...
创建管道
使用限制 不同类型管道的创建数量、适用功能、并发能力不同，如果提交不适用的任务会执行失败，如果任务量超过并发会排队等待。详细说明请参见 管道概述。使用控制台创建管道 登录 媒体处理控制台。在顶部菜单栏左侧选择地域。在左侧导航栏...
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