大数据一般用什么语言-大数据一般用什么语言文档介绍内容-阿里云

ECS实例说明

大数据型使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型使用本地...

概述

该功能支持用户将训练好的AI模型注册到 PolarDB 内部进行推理，并提供Native SQL能力给用户，对于内置模型性能有明显优势，同时支持使用Hook函数来连接大语言模型。用户可以像使用Database内置函数一样简单操作AI模型和大语言模型。该功能...

应用场景

一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的库存系统云数据库 RDS 与云数据库 Memcache 版搭配使用。RDS 存储具体数据信息，数据库字段中存储具体计数信息。云数据库 Memcache 版来进行计数的...

离线同步数据质量排查

如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束（主键冲突、唯一键约束、外键约束等），数据库则使用来源数据update更新目标表已有数据行，在目标表存在多个数据约束的情况下，数据替换可能会失败并产生脏数据如果写出数据和目标存储已有...

应用场景

云数据库Redis版适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...

执行补数据并查看补数据实例（旧版）

补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...

算子级别诊断结果

聚合算子聚合度低过滤条件没有下推 Join存在数据膨胀 Join的右表过大存在Cross Join 扫描算子读取字段个数较多表扫描数据量倾斜索引不高效聚合算子聚合度低问题聚合算子的聚合度一般指GROUP BY分组聚合操作中的输入数据量和输出数据...

补数据

周、月任务如何执行补数据操作补数据功能说明补数据支持补历史一段时间区间的数据或者需要补未来一段时间的数据时，可以选择补数据功能。节点使用的调度参数会根据补数据选择的业务时间自动替换为对应的值。将MySQL增量数据写入...

执行补数据并查看补数据实例（新版）

补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，将写入数据至对应时间分区。代码中的调度参数，将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值，并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑，与任务定义的代码...

2023年

27 新增数据科学计算概述新说明 MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用...

数据标准概述

数据标准流程引导数据标准流程引导能够帮助您熟悉数据标准的配置链路，数据标准的一般使用流程为：创建标准集目录->创建标准模板->创建标准集->创建数据标准->标准发布申请->标准审核通过->创建落标映射规则->查看落标映射结果。在数据...

外部数据

不管使用什么外部数据包装器，本数据库会要求外部数据包装器从外部数据源获取数据，或者在更新命令的情况下传送数据到外部数据源。访问远程数据可能需要在外部数据源的授权。这些信息通过一个用户映射提供，它基于当前的本数据库角色提供了...

面临的业务挑战

数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统，已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据，这无疑...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

数据标准

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南二、服务流程说明用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

2021年

2021-12-30 全部地域 MaxCompute湖仓一体概述 MaxCompute支持渐进式计算 MaxCompute支持渐进式计算，在处理数据过程中按照一定时间颗粒度自动按时间分区保存处理过程中的中间结果数据，在下一个周期执行时可以重复使用上周期已经计算好的...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

基于MaxFrame实现大语言模型数据处理

随着人工智能的发展，许多业务和数据分析可以基于大语言模型（LLM）进行广泛的应用，而数据处理是LLM开发尤为重要的一环，数据质量的好坏直接影响大模型训练、推理的最终效果。相较于昂贵的GPU资源，MaxCompute的海量弹性CPU资源能够成为...

MapReduce

自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

OSS Foreign Table功能概览

OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

功能简介

洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程，DataWorks为您提供了...

DataWorks on EMR数据安全方案

在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值，本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设客户架构如下。客户简介为了快速数字化转型，拥抱新零售，...

创建MaxCompute数据源

进行数据同步：DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至MaxCompute的能力，您可将其他数据源的数据同步至当前MaxCompute数据源，或将当前MaxCompute数据源的数据同步至其他数据源。同时，可根据需要选择离线同步、实时同步、同步...

自媒体：易撰

所属行业：自媒体网站地址：易撰客户介绍长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览：参考文档：DataWorks数据建模子模块：数据开发（DataStudio）功能说明：数据开发（DataStudio）是一站式大数据开发平台，支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

产品优势

数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍数据安全中心的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

数仓分层

基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。数据仓库...

应用场景

数据审计智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规可精准区分和保护个人数据，...

数据量

在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量说明数据库磁盘空间由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...

实验介绍

数据采集数据加工配置数据质量监控数据可视化展现目标人群开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...

大数据一般用什么语言

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