与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
应用场景
推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望用最低成本，最快速度搭建一个可展示、可分析的简易BI，能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中，为各业务线和各区域的人员提供数据支持。Quick BI解决了用户的...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
DataWorks V3.0
DataWorks V3.0核心特性 支持多种计算引擎 DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构，在DataWorks V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础上，新增开源大数据引擎E-MapReduce、交互式分析和图计算服务（Graph Compute）等引擎服务。...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
通过仪表板分析数据
步骤二：数据建模 连通数据源后，当需要分析的数据存储在不同的数据表，您可以通过数据关联，把多个数据表连接起来，形成模型进行数据分析。在 数据源 页面，按照下图指引，选择目标数据表并创建数据集。在数据集编辑页面，按照下图指引，...
读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
升级数据库大版本
迁移数据的方法如下：云数据库MongoDB版（单节点架构）全量迁移至云数据库MongoDB版（所有架构）云数据库MongoDB版（副本集架构）迁移至云数据库MongoDB版（副本集架构或分片集群架构）自建数据库MongoDB版（分片集群架构）迁移至云数据库...
文档修订记录
QueryPublicModelEngine 2023.10.20 新增功能 上传与下载 DataWorks的上传与下载模块，提供了便捷的数据上传功能，支持将多种来源（例如，本地文件、OSS文件）的数据上传至MaxCompute大数据引擎中进行分析处理及相关管理操作，致力于为您...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
版本发布记录
接入DataWorks任务调度 接入DataWorks任务调度，使得用户能够可视化轻松定制数据湖分析的数据处理流程，实现云上大数据WorkFlow。接入函数计算 接入函数计算，使得用户能够基于这两款Serverless化云产品，构建云原生Serverless工作流。接入...
数据类型（2.0版）
与MySQL数据类型对比 分析型数据库MySQL版数据类型 MySQL版数据类型 差异 boolean bool、boolean 一致。tinyint tinyint 一致。smallint smallint 一致。int int、integer 一致。bigint bigint 一致。float float[(m,d)]分析型数据库...
数据防泄漏典型案例
常见数据泄露原因 在获得用户授权后，异常告警功能可检测以下类型的问题：内部数据泄漏 笔记本电脑和移动设备的丢失或失窃 敏感数据越权访问和存储 在职员工、待离职员工、合作伙伴、外包人员盗窃数据 员工外发、打印和复制敏感数据 意外...
DBS沙箱功能概览
相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案，DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口，不需要开发人员编写离线分析脚本，并由于使用快照存储机制，存储成本也更低。费用说明 更多信息，请参见 DBS沙箱费用。后续步骤 自建MySQL应急恢复...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
组件参考：所有组件汇总
散点图 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。相关系数矩阵 相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数，取值范围为[-1,1]。系统计算时，count数按两列间同时非空的元素个数计算，两两列之间可能不同。双...
快速配置子账号权限
权限名称 权限说明 AliyunDLAFullAccess 用于数据湖分析的管理员权限，拥有数据湖分析的所有权限，可以执行新建集群、删除集群、提交作业等操作，拥有授权给DLA服务的角色的使用权。AliyunDLAReadOnlyAccess 用于数据湖分析的访客权限，...
概述
日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言，日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用，日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本，通常情况下日志会被设定一定的保存时间，此类日志称之为...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
数据页面管理
数据页面分为两大模块，包括 我的数据分组 和 数据管理 页面。我的数据分组 在 我的数据分组 页面中，您可以对不同的数据类型分成不同的组。您可以实现如下多个功能：功能 说明 新增分组 单击 我的数据分组 列表右侧的，在弹出的 新建分组 ...
数据页面管理
数据页面分为两大模块，包括 我的数据分组 和 数据管理 页面。我的数据分组 在 我的数据分组 页面中，您可以对不同的数据类型分成不同的组。您可以实现如下多个功能：功能 说明 新增分组 单击 我的数据分组 列表右侧的，在弹出的 新建分组 ...
SDK安装与使用
使用SDK提交作业的代码如下所示：/*提交一个作业到数据湖分析Serverless Spark*@param regionId 使用的数据湖分析的REGION_ID*@param accessKeyId 用户AccessKeyId*@param accessKeySecret 用户AccessKeySecret*@param virtualClusterName ...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
通过任务编排实现跨库数据同步
本文通过在任务编排中创建跨库Spark任务，实现了定期将在线库中的订单表和商品表同步到数据仓库中进行数据分析，并将分析结果回流在线库中供管理者查询。前提条件 准备一个MySQL数据库作为在线库，用于存放订单表和商品表，且您拥有该数据...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
分析MaxCompute外部表数据
本文介绍如何在DLA中分析MaxCompute外部表生成的数据。大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute的非结构化框架支持通过INSERT方式将MaxCompute的数据直接输出到OSS。MaxCompute...
Stage级别诊断结果
较大的数据量被广播 Stage输入数据倾斜 Stage输出数据倾斜 较大的数据量被广播 问题 广播（Broadcast）是在两个相邻的Stage间，上游向下游Stage传输数据时所用的一种方法（更多详情，请参见 数据输出类型）。如果某个Stage广播了较多数据，...
DataV
DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品，您可以在DataV中新建 AnalyticDB MySQL 数据源，通过DataV对 AnalyticDB MySQL 数据进行可视化分析。在DataV中新建AnalyticDB MySQL数据源 登录 DataV控制台。选择 我的...
典型使用场景
数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景，也通过向量化引擎，CBO优化器，列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如，数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询；...
友盟数据分析
U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...
通过元信息发现功能查询并分析OSS数据
自由模式：为“探索OSS上的数据进行分析”的场景构建自动化元信息发现。对OSS数据布局没有要求，可能会产生差异化的表。OSS目录位置 文件在OSS中的存储地址，以/结尾。系统会根据您选择的文件夹路径，自动设置OSS路径。说明 系统会自动拉取...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
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