视频个性化推荐（协同过滤）
本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...
推荐场景
个性化推荐基于用户的历史行为习惯，商品、电影本身的属性等数据集，这些数据之间相互关联，应用推荐策略时需要利用这些数据之间复杂的关联关系，因此使用图数据库来存储这些数据是非常合适的。建模 本文以书籍的个性化推荐举例，来说明...
实例基础配置
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台查看实例的基本信息。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4...
实例升配
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台在实例列表对实例进行升配。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标...
实例续费
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台在实例列表对实例进行续费。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标...
实例降配
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台在实例列表对实例进行降配。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标...
推荐算法定制概述
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，...
基于向量分析的个性化推荐系统
目前很多成功的手机App都引入了个性化推荐算法，例如，新闻类的有今日头条新闻客户端、网易新闻客户端、阿里UC新闻客户端等；电商类的有拼多多、淘宝、天猫等。分析型数据库MySQL版推出的向量分析可以帮助您实现上述个性化推荐系统。个性化...
快速购买与创建实例
购买/创建实例 目前个性化算法开发平台TPP暂时只支持包年包月的预付费模式。创建实例准备条件 用户已开通 私网连接privateLink服务，tpp需要使用私网链接为你的VPC实例提供网络接入点。用户VPC可用网段必须属于"10.128.0.0/9","10.0.0.0/10...
实验分配流量
2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 场景管理 菜单，在右侧页面选择您需要管理的场景，单击场景ID进入场景详情。5.单击左侧“实验管理”菜单...
创建方案
登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 方案管理 菜单，在右侧对话框中单击“创建方案”。5.在弹出的页面中，...
个性化算法开发平台的审计事件
个性化算法开发平台已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作个性化算法开发平台产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计...
快速创建TPP场景
登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 场景管理 菜单，在右侧页面中单击“创建场景”。创建场景参数说明如下...
创建/购买实例
购买/创建实例 操作步骤 登录 个性化算法开发平台TPP 控制台。在概览页或者实例列表页单击“立即购买”或者“创建实例”。在购买页，填写购买信息。单击“立即购买”，选择支付信息，完成实例购买。实例购买完毕后，系统会自动拉起实例独享...
调试场景/实验
2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 场景管理 菜单，在右侧页面选择您需要管理的场景，单击场景ID进入场景详情。5.在左侧的菜单中单击“实验...
方案（代码）发布部署
2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 方案管理 菜单，在右侧页面中选择您所需要的方案，进入方案详情。5.单击左侧“发布”菜单，右侧页面展开...
创建场景
登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 场景管理 菜单，在右侧页面中单击“创建场景”。创建场景参数说明如下...
创建并上线实验
登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 场景管理 菜单，在右侧页面选择您需要管理的场景，单击场景ID进入场景...
引擎简介
不仅能为大模型RAG系统提供必需的全文-向量融合检索能力，提升大模型回答准确度，还适用于个性化推荐、NLP服务、智能问答等多种AI业务场景。核心能力 低成本高性能 基于磁盘索引算法和共享存储架构提供低成本存储能力，单索引支持百亿级...
产品动态
2021年10月 变更项 说明 发布时间 个性化算法开发平台TPP在张家口/上海区域发布内测版本 首次上线 2021年10月 2022年 3月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 提升安全和稳定性 TPP运行时使用java security manager TPP节点调度...
使用流程
本文介绍使用TPP个性化算法开发的流程，包括创建实例、开发代码、创建和发布方案、创建和部署场景、访问场景、查看服务监控。流程说明如下：购买和创建实例 用户购买TPP实例，下单后，tpp自动拉起服务集群。开发方案代码 用户编写TPP代码...
产品概述
AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...
使用须知
如，以某电商 APP为例，需要部署个性化推荐功能的页面为首页Feed流，其中只要商品内容过审且有库存的商品均可推荐，核心考察的指标为首页推荐引导的加购与成交数据，辅助考察的指标为点击率、用户停留时长。以下为部分数据口径参考，如，...
数仓规划概述
数据集市与主题域 数据集市与主题域通常位于应用层，面向用户的实际业务需求，对指定的某类业务进行场景或产品的细粒度划分，制定不同分析视角，基于公共层的整合数据进行业务个性化的数据统计。数据集市 数据集市是对某个业务分类制定细化...
选型介绍
算法运营版可以支持对算法进行个性化定制。冷启动版 新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本，依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的，推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会...
电商网站智能推荐
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
什么是个性化算法开发平台
功能特性 个性化算法开发平台主要特点：运维成本低：serverless开发平台，提供完整的devops能力，客户只需要关注业务逻辑开发，资源开箱即用；高效率的代码、配置实验：一个业务场景可以运行多套代码、配置，支持按业务隔离的代码实验，...
推荐解决方案综述
推荐系统的相关资料【强烈推荐】完整的推荐解决方案（基于该资料，一个人仅需一周即可搭建一套完整的企业级推荐系统）：PAI平台搭建企业级个性化推荐系统。【强烈推荐】通过视频，介绍如何快速搭建一套基于协同过滤的简单推荐系统；从零...
操作指南
新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台 实验指标管理 数据诊断 智能召回引擎BE 实例管理 访问控制 数据管理 服务管理 个性化算法开发平台TPP 实例基础配置 创建方案 创建...
应用场景
例如，某奢侈品电商在核心搜索业务渠道接入阿里云智能搜索推荐服务，助力客户优化搜索推荐结果，打造“猜你喜欢”的个性化推荐方案，新用户平均GMV提升61.88%，平均点击率提升18.44%。金融风控 传统的金融风控模型，能够汇集各个数据源的...
ETL工作流快速体验
视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频个性化推荐。案例配套文档（与人工...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
概述
这些非结构化数据随着智慧城市、短视频、商品个性化推荐、视觉商品搜索等应用的出现而爆发式增长。为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和...
MapReduce
Web访问日志分析：分析和挖掘用户在Web上的访问、购物行为特征，实现个性化推荐。分析用户访问行为。文本统计分析：热门小说的字数统计（WordCount）、词频TFIDF分析。学术论文、专利文献的引用分析和统计。维基百科数据分析。海量数据挖掘...
概述
事实上，鉴于数据库研究在数据发现、数据管理、版本控制、数据清理和数据集成方面积累的专业知识，PolarDB for AI 可以为数据驱动的智能应用提供一站式的数据（包括：数据、特征和模型）服务来解决这种割裂状态，大大减少数据驱动的智能...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
二、评估指标 一般从业务提升角度来讲，使用推荐算法的目的为：1、从海量商品中，聚焦到每个用户，千人千面的筛选出符合每个用户喜好的个性化内容，以提高用户浏览意愿；2、推荐用户感兴趣的商品，提高用户浏览粘度，避免用户因看不到感...
Contextual Bandit 算法
与context-free MAB算法对应的是Contextual Bandit算法，顾名思义，这类算法在实现E&E时考虑了上下文信息，因而更加适合实际的个性化推荐场景。其中，T 为实验的总步数；a t*为在时间步时有最大期望收益的arm，不能提前得知。LinUCB算法的...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
行业算法模型介绍
各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目（category_path）的个性化新品召回，如果希望使用本算法，需要将物品的发布时间、类目字段按数据规范要求上传准确。基于用户偏好品牌新品扶持：当前算法是...
OpenSearch产品选型
同时对性能、效果、稳定性比较关注的企业及开发者，可接入此类型 向量检索场景深度优化，支持图搜、音视频搜索、个性化搜推、问答等场景 最低规格即可支持10亿128维向量，或千级别QPS毫秒级查询响应 内置多种向量检索算法，支持主键检索、...