数据转发到时序数据库（TSDB）
您可以配置数据流转规则，将处理过的数据转发到时序数据库（TSDB）的中。本文以物模型数据上报Topic为例，介绍流转消息数据的完整流程。前提条件 已确认当前物联网平台实例及所在地域支持将数据转发到时序数据库（TSDB）。支持的地域详细...
数据转发到云原生多模数据库Lindorm
背景信息 转发的数据目的配置完成后，会自动完成以下配置，实现设备数据通过物联网平台的规则引擎 转发到时序数据库（Lindorm）。物联网平台占用Lindorm实例所在虚拟交换机的2个IP地址；将虚拟交换机的IPv4网段配置到Lindorm实例的白名单中...
数据模型
场景示例 某风力电厂包含一系列的智能风力发电机设备，创建名为 Wind-generators 的table来存储所有设备的信息，设备由 ID、型号、厂商 等Tag信息描述，每个设备会持续上报 功率、风速 等Field指标，指标数据通过时序数据库的API实时写入到...
ALTER DATABASE
如果想要修改时序数据库的指定属性，或为其添加新的数据库属性，您可以使用 ALTER DATABASE 语句。引擎与版本 ALTER DATABASE语法 仅适用于时序引擎。无版本限制。语法 alter_database_statement:=ALTER DATABASE database_identifier[WITH...
时序数据库InfluxDB
本文为您介绍如何使用时序数据库InfluxDB连接器。背景信息 时序数据库InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。时序数据库...
Prometheus对接阿里云TSDB For InfluxDB®️服务
TSDB For InfluxDB®时序数据库提供高性能数据存储功能，支持数据保留策略等特性，是Prometheus远端存储很好的选择TSDB For InfluxDB®内置了对Prometheus协议的支持，集成了adapter的功能，直接提供了两个HTTP API来处理Prometheus读写...
降采样操作
本文介绍时序数据的降采样操作。前提条件 已创建Project和MetricStore。具体操作，请参见 创建Project 和 创建MetricStore。已采集到时序数据。创建降采样配置 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 时序存储>时序...
关键概念
我们刚刚介绍的所有内容都存储在数据库（database）中——示例数据存在数据库 my_database。TSDB For InfluxDB®数据库与传统数据库类似，并且作为用户、保留策略、连续查询和时序数据的逻辑容器。数据库可以有多个用户、连续查询、保留...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
实现原理
数据层 主要是由时序数据库 CeresDB 来承载。CeresDB 是蚂蚁自研的时序数据库，时序引擎是一种存储和管理时间序列数据的分布式数据库，为时间序列提供高性能读写、预处理计算、可视化查询等功能。产品层 产品层（应用名为 monitorprod）...
mysqlclient 连接 OceanBase 数据库
重要 具体的属性（参数）配置取决于项目需求和数据库的特点，建议您根据实际情况进行调整和配置。db.py 代码介绍 db.py 文件是一个 Python 语言编写的封装数据库操作的模块，主要用于实现数据库的增删改查操作。该文件中主要包括以下几个...
常见问题
写入效率：全局每秒需要写入时序数据库的平均数据点数（数据记录数）。计算公式：时间线数×单条时间线每秒需要写入的平均数据点数。说明 在多值模型中，数据点数=数据点的个数×每个数据点中的字段个数 TSDB 支持公网访问吗？TSDB 支持...
Tomcat 连接池连接 OceanBase 数据库示例程序
本文将介绍如何使用 Tomcat 连接池、OceanBase Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现基本的数据库操作，包括创建表、插入、删除、更新和查询数据等。点击下载 tomcat-mysql-client 示例工程 前提条件 您已安装 OceanBase...
Commons Pool 连接 OceanBase 数据库示例程序
代码如下：pool.maxTotal=10 pool.maxIdle=5 pool.minIdle=2 pool.maxWaitMillis=5000 说明 具体的属性（参数）配置取决于项目需求和数据库的特点，建议您根据实际情况进行调整和配置。Commons Pool 2 常用配置参数：参数 描述 url 指定...
相比OpenTSDB优势
OpenTSDB是可扩展的分布式时序数据库，底层依赖HBase。作为基于通用存储开发的时序数据库典型代表，起步比较早，在时序市场的认可度相对较高。阿里云智能TSDB高度兼容OpenTSDB协议，采用自研的索引，数据模型，流式聚合等技术手段提供更...
DescribeRegions
调用DescribeRegions查询可部署时序数据库的Region列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
HikariCP 连接池连接 OceanBase 数据库示例程序
dataSource.cachePrepStmts=true dataSource.prepStmtCacheSize=250 dataSource.maxLifetime=1800000 dataSource.idleTimeout=600000 dataSource.connectionTimeout=30000 重要 具体的属性（参数）配置取决于项目需求和数据库的特点，建议...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，...
时序数据库服务关联角色
本文介绍时序数据库服务关联角色（AliyunServiceRoleForTSDB）。背景信息 时序数据库服务关联角色（AliyunServiceRoleForTSDB）是在某些场景下，为了完成时序数据库自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限。更多关于服务关联角色的...
引擎功能
数据管理 数据库管理 时序数据的存储以Database为粒度进行隔离。支持通过SQL对Database的时间分区间隔、冷热分界线、数据过期时间等属性进行设置。具体操作，请参见 数据库管理。用户和权限管理 支持对时序数据的访问进行用户认证以及存储...
数据清空
本文介绍如何进行时序数据库清空操作，在测试阶段可以快速清空测试数据。说明 客户使用清空操作后，时序数据库中的数据将被全部清空且不可恢复，请慎重操作。阿里云不会主动发起对用户数据的清空操作。api/truncate 的执行过程中，TSDB集群...
IGATE-OUT
本文为您介绍数据读写的工业时序数据库写组件（即IGATE-OUT算法组件）。IGATE-OUT算法组件常用于需要将算法结果反控到现场设备的场景。计算逻辑原理 将组件运行结果写入工业时序数据库。使用流程说明 将组件拖入画布，将输入端口与其他组件...
时序数据存储概述
您可使用物联网平台中数据服务提供的数据存储功能，存储设备时序数据。设备时序数据包括设备上报的物模型（属性、服务和事件）数据和通过时序数据存储规则配置的自定义Topic数据。本文介绍时序数据存储的相关概念和使用。相关概念 名词 ...
创建时序预测作业
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍创建时序预测作业的操作步骤。前提条件 已采集数据到Logstore或MetricStore...
基础数据操作
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
基础版
本文档主要介绍了云时序数据库InfluxDB®基础版的相关信息。简介 基础版称为单机版，只有单个数据节点，采用云盘保证数据可靠，性价比高。说明 由于基础版只有一个数据节点，没有备节点作为热备份，因此当该节点意外宕机或者执行变更配置、...
创建作业
时序库 当 日志库类型 设置为 时序库 时，需选择目标时序库，即设置为您的多维指标数据所在的时序库。时间 源数据中表示时间列的字段。建议至少以分钟级别以上的粒度对数据进行聚合。粒度 拉取源数据的时间间隔，单位为秒。建议是数据聚合...
写入时序数据
说明 在表格存储的时序模型中采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。更多信息，请参见 ...
时序数据库的审计事件
时序数据库已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作时序数据库产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过...
数据转发到时序数据库（Lindorm）服务关联角色
本文介绍物联网平台云产品流转服务中数据转发到时序数据库（Lindorm）服务关联角色（AliyunServiceRoleForIoTRuleengineLindorm），以及如何删除该角色。背景信息 服务关联角色SLR（Service Linked Role）的详细说明，请参见 服务关联角色...
数据采集
时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括：CPU使用率。存储资源包括：IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。服务时序数据 在服务级别根据进程的角色不同，对各类时序数据进行了采集。业务相关的时序数据主要包括：QPS、...
查询时序数据
表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 ...
数据库管理
以Database为粒度的时序数据管理功能 Database是时序表的集合，用户可以根据业务需求将拥有相同业务背景的时序表保存在一起，从而实现数据隔离。另一方面，Lindorm时序引擎的一系列功能也都是以Database为粒度提供给用户使用的。包括以下...
如何高效地查询时序数据
背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表，数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中，所有标记 TAG 的列（标签列）会被建立为索引列，来表示每一条数据具体所属于哪个时间序列，从而显示数据的来源。以时序数据表为...
时序分析存储概述
使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
产品概述
PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的管控运维及产品化能力，使其具备稳定可靠、高度可扩展、持续可运维、类传统单机MySQL数据库体验的特点。PolarDB-X 1.0 在公共云和专有云环境沉淀打磨多年，历经各届天猫双...
数据转发到时序数据库（TSDB）
您可以配置数据流转规则，将处理过的数据转发到时序数据库（TSDB）的实例中存储。本文介绍将数据流转到数据目的地的完整流程。前提条件 已确认当前物联网平台实例及所在地域支持将数据转发到时序数据库（TSDB）。支持的地域详细信息，请...
添加并使用Lindorm数据源
背景信息 Lindorm时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。更多信息，请参见 引擎简介。功能入口 登录 ARMS控制台，在左侧导航栏选择 Grafana服务>工作区...
算法说明
时间单位将影响预测的时序中的时间点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置 待测序列长度 为 2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置 待测序列长度 为 120分钟，那么预测的时序中将包含120个数...
配置自定义Topic数据存储
通过数据存储的时序数据存储规则功能，可将指定的自定义Topic数据流转到时序数据存储空间进行存储。本文介绍如何通过配置时序存储规则，将自定义Topic数据存储到时序存储空间中。前提条件 当前实例为标准型或尊享型企业版实例，并已购买...
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