JindoFS实战演示
Impala如何高效查询OSS数据 Impala如何高效查询OSS数据 2021-06-08 Apache Impala是一个开源的大数据查询分析引擎，能够快速查询分析存储在Hadoop集群的PB级数据。如果您已将HDFS数据迁移至OSS中，可通过在Impala中使用JindoFS SDK，高效...
时序引擎应用开发简介
如果需要使用SQL查询数据，可以手动创建时序数据表或将Schema约束策略设置为弱约束。时序引擎基于SQL提供了更多的时序特性功能和更好的性能，推荐开发者使用SQL查询数据。使用OpenTSDB或单值模型写入：Schema约束策略为无约束，即无法创建...
功能发布记录（2023年）
2023.4.18 所有地域 所有DataWorks用户 SQL查询 大数据公共数据集上线 基于大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等），通过DataWorks与MaxCompute快速完成TB级别大数据分析。2023.4.11 所有地域 所有DataWorks用户 SQL...
Superset（仅对存量用户开放）
查询数据库。选择 SQL工具箱>SQL编辑器。选择添加的数据库Hive JDBC Server。选择 default 模式。您可以执行Hive命令查看数据库信息。如下图所示。常见问题 问题现象：EMR-4.6和EMR-3.33之前版本的集群，使用admin用户第一次登录Superset的...
风险识别管理（新版）
规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五：22:00～24:00。周六至周日：00:00～24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...
常见问题
分词查询：数据查询时，搜索引擎会先对原始字符串进行分词，再对分词字段执行关键词匹配操作，例如在通用搜索引擎产品中进行关键词检索。这种查询方式通常无法保证每次检索都一定能匹配到数据，即使原始写入的数据中包含检索内容，但这些...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
性能优化
当查询数据量大时，您可以指定查找数据的范围（特定的label，查询属性的起始范围、终止范围、迭代次数等）。示例：推荐方案（将过滤属性限制在10~30内）g.V().hasLabel("person").has("age",P.gt(10).and(lt(30))).limit(5)普通方案 g.V()....
时序引擎版本说明
为提升用户体验，云原生多模数据库 Lindorm会不定期地发布版本，用于丰富云产品功能或修复已知缺陷。您可以参阅本文了解Lindorm时序引擎的版本更新说明，选择在业务低峰期升级实例的时序引擎版本。如何查看或升级实例的时序引擎版本 您可以...
数据模型
这意味着Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合报表类统计分析场景。该模型对 count(*)查询不友好，因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确...
跨实例查询
大数据场景（例如TPC-H 1 TB数据）下，跨实例查询数据性能约为本地查询数据性能的50%。跨实例查询数据需要跨网络传输数据，为了减少网络IO，请尽量增加外表的WHERE过滤条件。相关文档 AnalyticDB PostgreSQL版 也支持跨库查询，详情请参见 ...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
互联网、电商行业离线大数据分析
DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商网站数据看板。全国、全球业务的态势分析。互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
数据上传
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍如何使用数据上传功能上传...
数据服务入门
例如，您可以将查询数据表功能快速的生成对应的API，或将已有的API注册至数据服务平台进行统一发布和管理。本文以MySQL数据源为例，为您介绍API开发的全套流程。前提条件 已开通API网关（API Gateway）服务，用于统一管理及调用API，详情请...
Query级别诊断结果
查询返回客户端的数据量较大 查询消耗的内存资源较大 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较大 查询返回客户端的数据量较大 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询，还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...
功能优势
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文将详细介绍RDS MySQL全密态数据库功能的优势，帮助您...
查询报错问题
查询报错 QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:groups 100000001 exceed limit=>10000000 用户在执行SQL查询用limit处理分页时，如果start值限制10000无法获取10000以后的数据，如：LIMIT 1000000,20。分析型数据库MySQL版对分页数量有限制，即查询...
并行查询
在低并发场景下，开启并行查询，对大数据量单表聚合查询，能够减少约50%的查询时间。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格，单表查询将自动开启并行查询，提升多核并发能力、降低查询时间。系统会通过当前并发数、Segment配置...
使用流程
操作流程概览如下：开通云原生数据湖分析服务 可选：创建虚拟集群：CU版适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。推荐您使用CU版本来进行数据分析与计算。说明 如果您使用系统默认的...
管理健康报告
该健康报告提供了前一天（T+1）的数据，并包括SQL查询、表分析和导入任务三个核心部分。查看健康报告 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏，选择 EMR Serverless>StarRocks。在顶部菜单栏处，...
功能特性
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。创建虚拟集群 元数据管理 可视化全局管理视图，可以进行元数据的操作，例如创建Schema、查看库表信息、查询数据等。查询Schema详情 元信息发现...
创建Impala数据源
背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至Impala，您需要先完成Impala数据源的创建。更多Impala信息，请参见 Impala官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、...
慢日志
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性，当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过...
创建Impala数据源
背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至Impala，您需要先完成Impala数据源的创建。更多Impala信息，请参见 Impala官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、...
列存索引（IMCI）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
慢日志分析
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性，当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过...
创建HBase数据源
背景信息 HBase是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是HBase，在导出Dataphin数据至HBase，您需要先完成HBase数据源的创建。更多HBase信息，请参见 HBase官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理...
概述
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
列存索引技术架构介绍
PolarDB并行查询突破CPU瓶颈 并行查询框架（Parallel Query）可以在查询数据量到达一定阈值时，自动启动并行执行。在存储层将数据分片到不同的线程上，由多个线程并行计算，并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做简单归并返回给用户...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel Query)，在查询数据量到达一定阈值时，会自动启动并行执行。在存储层将数据分片至不同的线程，多个线程并行计算。并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做些简单...
01新建模型目录
具有数据量大，查询计算较慢的特点。DWS：全称Data Warehouse Summary，汇总数据层，存储以事实表为基础，以维度为单位的统计度量。DIM：全称Dimension，公共维度层，是在存储层的基础上清洗脏数据、筛选有价值数据，并且对明细数据层的...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
如何将查询并行起来 对于一个类OLAP的查询，它通常是对大批量数据的查询，数据量大意味着数据远大于数据库的内存容量，大部分数据可能无法缓存到数据库的缓冲区中，而必须在查询执行时才动态加载到缓冲区中，这样就会造成大量IO操作，而IO...
企业版和标准版功能对比
支持 不支持 高性能 列存索引（IMCI）PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
8.0.1和8.0.2版功能对比
支持 支持 HTAP&复杂/分析查询 列存索引 面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB for MySQL 版实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP...
查询执行模式
适用场景：适用于执行时间长、计算数据量大的查询。例如：清洗类查询（Extract-Transform-Load）。默认执行模式 版本 产品系列 默认执行模式 是否支持Batch模式 数仓版（3.0）预留模式集群版 Interactive 否 弹性模式集群版（新版）是 切换...
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