导出全量数据到OSS
如果所用的数据存储模型是时序模型（即使用时序表存储数据），则需要同步时序表中的数据，请按照 同步时序表数据的任务配置 进行配置。同步数据表数据的任务配置 在 数据集成 节点下，双击打开新建的离线同步任务节点。配置同步网络链接。...
同步增量数据到OSS
如果所用的数据存储模型是宽表模型（即使用数据表存储数据），则需要同步数据表中的数据，请按照 同步数据表数据的任务配置 进行配置。如果所用的数据存储模型是时序模型（即使用时序表存储数据），则需要同步时序表中的数据，请按照 同步...
创建和管理自定义存储表
物联网平台数据服务提供离线数据存储功能，支持自定义分区表、事务表和时序表。自定义存储表可以作为数据服务中数据解析、SQL分析任务和数据可视化的数据源，可以作为数据解析、SQL分析任务的结果输出表，可以集成时序表数据到实时计算...
迁移工具
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
数据存储量
表格存储对单表数据存储量没有限制，用户可以根据自己的实际需求使用，按量付费。说明 表格存储会异步对各个数据分区过期的数据及超过最大版本号的版本数据进行清理操作，并在清理操作完成后统计该数据分区数据量。清理时长与总数据量相关...
如何修改表格存储中已存在的表名称
不支持直接修改表名称。您可以通过新建一个表，然后将当前表中的数据迁移到新表中实现。请使用DataX、通道服务等工具进行数据迁移。具体操作，请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表。
数据可视化工具
DataV可用于展示表格存储数据表或者二级索引表中的数据，一般用于构建复杂的大数据处理分析展现的企业应用系统。对接DataV Grafana Grafana是一款开源的可视化和分析平台，支持Prometheus、Graphite、OpenTSDB、InfluxDB、Elasticsearch、...
Kafka数据接入
否：使用已创建的表存储同步数据。是 目标表名 存储同步数据的表名称。如果 自动创建目标表 选择 否，表名称需与 表格存储 实例中已有表名称相同。kafka_table 表格存储 存储同步数据的表类型。推荐使用时序模型，作为物联网场景中的标准...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复，请谨慎操作。通过...
数据复制
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
时序模型
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
时序模型
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
实例
不论当前实例规格，使用时序模型时，时间线数据的按量读写吞吐量均按照容量型读写计费，时间线元数据的按量读写吞吐量均按照高性能读写计费，且时间线元数据的数据存储均按照高性能存储计费。更多信息，请参见 时序模型计量计费。类型/对比...
流计算
通过在E-MapReduce集群中使用Spark SQL访问表格存储。对于流计算，基于通道服务，利用CDC（数据变更捕获）技术完成Spark的mini batch流式消费和计算，同时提供了at-least-once一致性语义。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 EMR...
IoT数据源
DataWorks数据集成支持使用IoT Reader插件读取物联网企业实例数据服务中提供的系统表、产品表、自定义存储表，本文为您介绍DataWorks的IoT数据读取能力。支持的版本 仅华东2（上海）、华北2（北京）、华南1（深圳）地域的标准型和尊享型...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确认已安装支持数据湖投递功能的表格存储Go SDK。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket。具体操作，请参见 开通OSS服务。已通过...
对接DataV
通过DataV控制台添加表格存储数据源后，您可以使用DataV可视化展现表格存储的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确保已安装支持数据湖投递功能的表格存储Java SDK。关于表格存储Java SDK版本的更多信息，请参见 Java SDK历史迭代版本。前提条件 已开通OSS服务且在表格...
使用SDK
使用SDK进行数据投递前，您需要了解使用数据湖投递功能的注意事项、接口等信息。创建投递任务后，表格存储数据表中的数据会自动投递到OSS Bucket中存储。注意事项 目前支持使用数据湖投递功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2...
数据读取
本文介绍如何通过 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）控制台，快速创建一个 EMR 集群并使用Spark3读取 表格存储 的数据。前提条件 已使用阿里云账号对 EMR 服务授权。具体操作，请参见 角色授权。已创建 表格存储 数据表。具体操作，请参见...
库表结构优化
冷热数据优化 分析数据表的使用情况，对长期未使用的数据表，建议将其迁移至冷盘存储，以减低数据表存储成本。此类型的优化建议针对数据表级别。迁移数据表到冷盘存储的具体操作，请参见 数据存储冷热分离。说明 数据表迁移至冷盘后，该...
批计算
连接多元索引 Spark连接到表格存储数据表和多元索引后，通过Spark外表查询数据时，系统会自动使用设置的多元索引进行查询。步骤一：在表格存储侧创建数据表和多元索引 创建数据表。具体操作，请参见 概述。本示例中数据表名称为geo_table，...
数据集成服务
且需要使用复杂的检索或大数据分析时，如果原有数据库的数据架构不能满足现在的业务需求或改造成本较大，则您可以通过DataWorks数据集成服务将现有数据库中的数据迁移到Tablestore表中存储和使用。您还可以通过DataWorks数据集成服务实现...
使用函数计算
步骤一：为数据表开启Stream功能 使用触发器功能需要先在表格存储控制台开启数据表的Stream功能，才能在函数计算中处理写入表格存储中的增量数据。登录 表格存储控制台。在页面上方，选择地域。在 概览 页面，单击实例名称或在实例 操作 列...
将表格存储的增量数据转换为全量数据格式
通过DataWorks控制台，您可以在MaxCompute中使用merge_udf.jar包将 表格存储 的增量数据转换为全量数据格式。前提条件 已导出 表格存储 全量数据到MaxCompute，且已配置同步 表格存储 增量数据到MaxCompute。具体操作，请分别参见 全量导出...
2023年
创建实例 Master资源管理 支持数据存储冷热分层 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持冷热分层存储，可以将数据表存储到OSS中，以降低存储成本。数据存储冷热分层 2023年5月 功能 功能描述 相关文档 向量引擎优化 AnalyticDB ...
将HBase数据同步到表格存储
使用DataX将HBase数据库中的全量数据同步到表格存储（Tablestore）中。准备工作 开通表格存储服务，并创建实例和数据表。具体操作，请参见 通过控制台使用宽表模型 或者 通过命令行工具使用宽表模型。说明 创建数据表时建议使用HBase原主键...
功能特性
数据库文件存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 DBFS特性 原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件...
计算与分析概述
分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表，即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽表模型 使用Spark计算引擎 使用Spark计算引擎时，支持通过E-MapReduce SQL...
归档为IBD格式
调用存储过程，向表 toss1 中插入数据。CALL populate(5000);执行如下命令，将数据归档至OSS。ALTER TABLE `toss1` STORAGE_TYPE OSS;查询 toss1 表中的数据。SELECT COUNT(*)FROM `toss1`;执行如下命令，删除OSS上的 toss1 表。DROP TABLE...
如何查看表的数据存储量
介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签，可以查看表大小，即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签，选择 指标分组 为 表大小，可以查看表大小，即表的数据存储量。
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
数据类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
验证数据压缩能力
表创建成功后，在 order 表单中，建立存储过程，并随机插入 20,000 行数据，查看租户资源的使用大小，并与 MySQL 数据库的数据进行比较。说明 由于条件限制，本教程仅 20,000 行数据为例，如您时间充裕，可尝试插入 10,000,000 数据，数据...
前言
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作，具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...
表操作
使用表格存储时，您需要创建数据表用于数据存储。一般情况下，创建不带二级索引的数据表即可。您也可以根据实际场景创建所需数据表。如果要使用二级索引加快数据查询效率，请创建带二级索引的数据表。更多信息，请参见 创建数据表。二级...
准备工作
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...
存储冗余概述
对象存储OSS提供本地冗余存储和同城冗余存储两种存储冗余类型，覆盖从单可用区到多可用区的数据冗余机制，以保证数据的持久性和可用性。本地冗余存储（LRS）采用单可用区（AZ）内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一个可用区内...
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