功能概述
由于只返回符合条件的数据行，所以在大部分场景下，可以有效降低网络传输的数据量，减少响应时间。过滤器 二级索引 通过创建一张或多张索引表，使用索引表的主键列查询，相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列。二级索引包括全局二...
行级管控
数据管理DMS行级管控可实现所有已接入DMS的非NoSQL数据库类型的统一行级权限管控，可以解决不同人员只允许访问不同数据行的问题。例如，销售经理只能查看本人所负责地域的数据，不能查看全部地域数据。前提条件 实例的管控模式为安全协同。...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
混合存储型（已停售）
选型指南-规格 创建混合存储型实例时，您需要选择合适的内存配置与磁盘配置：内存决定能存储的热数据量，磁盘决定能存储的数据总量。云原生内存数据库Tair 将根据您选择的配置调配合适的CPU资源创建实例。例如，选择 64G内存256G磁盘主从版...
强一致分布式事务
因查询操作的数据涉及多个分区，PolarDB-X 首先会获取中心授时确定读取版本，读取过程中会对每行数据的MVCC多版本进行可见性判断，确保只会读取在全局时间戳之前已完成提交的事务。例如转账事务在多个数据节点的提交有先后时间差，已提交的...
常见术语
数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代...
读CSV文件
是否忽略第一行数据 是否忽略第一行的数据，当CSV文件首行为表头信息时，需要勾选此参数。是否容错 输入数据与 Schema 中定义的不一致时，例如类型不一致或列数不一致的容错方法：打开 是否容错 开关：当解析失败时，丢弃该行数据。关闭 ...
产品架构
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...
概述
假设将1.2GB的数据以CSV、TSV或者LOG等格式存储在OSS中，通过DLA将CSV、TSV或者LOG格式转换为其他格式后，数据在OSS中所占用的存储空间如下表所示。存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据...
telnet 访问操作指南
紧接着“命令头”结束之后就要发送数据块（即希望存储的数据内容），最后加上“\r”（回车键）作为此次通讯的结束。几个简单的例子：set hello 0 0 5 world STORED/储存一个key为hello，用不过期，5个字节大小的数据world。get hello VALUE...
概述
同步方案 说明 使用DataX同步 通过DataX，您可以将MySQL数据库（例如自建MySQL或RDS MySQL）中的全量数据同步到表格存储的数据表中。DataX只支持同步全量数据，不支持同步增量数据。使用DTS同步 通过数据传输服务DTS（Data Transmission ...
查询时序数据
配置一次最多返回的行数。使用方式 您可以使用控制台、命令行工具或者SDK进行时序数据查询操作。说明 通过不同使用方式进行操作时支持的功能存在差异，请以实际为准。查询时序数据前，您需要完成如下准备工作。已完成确定要查询的时间线...
数据存储量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
数据存储量如何计量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
某网约车公司车辆轨迹数据
云原生多模数据库 Lindorm 支持OSS做为冷存储，这样业务上把一个月之前的数据（冷数据）全部通过Lindorm自动存储到OSS里面，最近一个月内的数据存储到高效云盘，这样在零代码开发、零运维、客户无感知情况下进行了冷热分层存储，大大节约了...
应用场景
Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库，面向海量多模型数据的低成本存储分析，构建万物互联时代的数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型，提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎，兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源...
磁盘型
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价比低，需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
磁盘型
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价比低，需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
SelectObject
子节点：None 父节点：OutputSerialization SkipPartialDataRecord bool 忽略缺失数据的行。当该参数为false时，OSS会忽略缺失某些列（该列值当做null）而不报错。当该参数为true时，该行数据因为不完整而被整体跳过。当跳过的行数超过指定...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
数据管理策略
HOT 数据在OSS和本地分别有一个备份，并且本地备份强制锁定，不受自动缓存清理影响，针对一些最热的数据提供更加高优先级的加速效果。OSS存储类型的详细介绍，请参见 存储类型介绍。示例，新增的文件将会以父目录所指定的Storage Policy...
数据管理策略
HOT 数据在OSS和本地分别有一个备份，并且本地备份强制锁定，不受自动缓存清理影响，针对一些最热的数据提供更加高优先级的加速效果。OSS存储类型的详细介绍，请参见 存储类型介绍。示例，新增的文件将会以父目录所指定的Storage Policy...
数据管理策略
HOT 数据在OSS和本地分别有一个备份，并且本地备份强制锁定，不受自动缓存清理影响，针对一些最热的数据提供更加高优先级的加速效果。OSS存储类型的详细介绍，请参见 存储类型介绍。示例，新增的文件将会以父目录所指定的Storage Policy...
数据管理策略
HOT 数据在OSS和本地分别有一个备份，并且本地备份强制锁定，不受自动缓存清理影响，针对一些最热的数据提供更加高优先级的加速效果。OSS存储类型的详细介绍，请参见 存储类型介绍。示例，新增的文件将会以父目录所指定的Storage Policy...
数据管理策略
HOT 数据在OSS和本地分别有一个备份，并且本地备份强制锁定，不受自动缓存清理影响，针对一些最热的数据提供更加高优先级的加速效果。OSS存储类型的详细介绍，请参见 存储类型介绍。示例，新增的文件将会以父目录所指定的Storage Policy...
数据管理策略
HOT 数据在OSS和本地分别有一个备份，并且本地备份强制锁定，不受自动缓存清理影响，针对一些最热的数据提供更加高优先级的加速效果。OSS存储类型的详细介绍，请参见 存储类型介绍。示例，新增的文件将会以父目录所指定的Storage Policy...
数据管理策略
HOT 数据在OSS和本地分别有一个备份，并且本地备份强制锁定，不受自动缓存清理影响，针对一些最热的数据提供更加高优先级的加速效果。OSS存储类型的详细介绍，请参见 存储类型介绍。示例，新增的文件将会以父目录所指定的Storage Policy...
JindoFS介绍和使用
两种模式的本质区别在于，块存储模式可以管理目录和文件元数据，文件是分成多个块存储在OSS上，所以写到OSS上的是一个一个的文件块，而缓存模式存储的是整个文件对象。三种模式对比 以下从多个维度上介绍JindoFS的纯客户端模式（SDK）、...
数据服务系统配置
运维监控统计数据可帮助您查看最近...例如当天日期为2023-04-30，配置了统计数据存储周期最近为30天，且单次查询跨度小于等于7天，即可选择的日期为2023-03-31至2023-04-30且单次最多查询7天的数据，即开始时间和结束时间的长度不能大于7天。
自媒体：易撰
通过PolarDB海量存储能力承载5 TB~10 TB级的数据存储场景。通过PolarDB满足客户复杂大范围数据查询的诉求同时支持事务。客户价值 在获取数据并写入数据库时并发较高，MySQL单机数据库无法满足写入并发要求，PolarDB-X+RDS满足了高并发写的...
如何删除时序数据
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
什么是云原生多模数据库Lindorm
文件引擎 负责 目录文件数据的管理和服务，并提供宽表、时序、搜索引擎底层 共享存储的服务化访问能力，从而加速多模引擎底层数据文件的导入导出及计算分析效率，兼容开源HDFS标准接口。计算引擎 计算引擎与Lindorm存储引擎深度融合，基于...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
操作汇总
本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和时序模型相关API接口。如需了解 表格存储 各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。调用说明 表格存储 API只能通过 表格存储 提供的各语言SDK进行调用，不能直接使用HTTP...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
生命周期管理概述
费用说明 当您通过生命周期策略将存储在通用型NAS文件系统标准存储中的冷数据转存至低频存储或归档存储后，NAS会根据您文件存储的类型、大小和时长收取一定的存储费用及读写访问数据的流量费用。详细信息，请参见 通用型NAS计费。低频存储...
数据导出到OSS概述
实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，方便您通过定义来源与去向数据源并结合DataWorks调度参数使用，将来源数据源中的全量或增量...
行级管控
本文为您介绍如何对表中行数据进行管控，以及申请行权限。...查询多个管控值所在的数据行时，可在WHERE条件中使用 IN。示例SQL如下：SELECT*FROM dms_test WHERE buyer_name IN('name1','name2','name3');相关文档 行级管控
配置冷存储
开通 云原生多模数据库 Lindorm 的冷存储功能后，需要配置数据库中的表或者列簇，本文介绍配置冷存储的方法。背景信息 冷存储功能仅支持 云原生多模数据库 Lindorm 引擎版本为2.1.8及以上。Lindorm支持在表级别设置存储属性，可以将整个表...
约束与限制
每个表的行数 最多2^48行。每个表的列数 最多1600列。每个数据库中的表数 最多42亿个。每个视图中的列数 最多1664列。列、表、数据库名称的长度 最多128个字符。对象名称的长度（包括数据库、用户、基表、视图、索引、存储过程、UDF、UDT、...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您