数据准备 对Llama2系列模型进行定制时,所需的训练数据格式为json数据,您可以提供多条json样本在一个jsonl文件中,注意每行仅包含一条json。定制数据格式 在准备sft训练数据阶段的过程中需要构造出对话的结构,需要包含 Human:以及 ...
本文介绍如何使用Terraform创建和删除RDS PostgreSQL数据库以及修改或添加数据库备注信息。前提条件 已创建RDS PostgreSQL实例,详情请参见 创建RDS PostgreSQL实例。实例状态为运行中,您可以通过如下两种方式查看:参见 查询实例详情 ...
DBA_DB_LINKS 视图提供数据库中的所有 database link 的相关信息。名称 类型 说明 owner TEXT database link 所有者的用户名。db_link TEXT database link 的名称。type CHARACTER VARYING 远程服务器的类型。username TEXT 登录用户的用户...
此快速入门演示如何生成管道,以便将JSON数据读入Delta表、修改表、读取表、显示表历史记录,以及优化表。有关演示这些功能的Databricks笔记本,请参阅 入门笔记本。创建表 若要创建一个delta表,可以使用现有的Apache Spark SQL代码,也...
是 无 column 生成JSON数据对应的字段路径列表,type指定源数据的类型,name指定当前column数据放置的JSON路径。您可以指定column字段信息,配置如下。column":[{"type":"long","name":"a.b"/放置column数据到路径a.b},{"type":"string",...
数据准备 对百川系列模型进行定制时,所需的训练数据格式为json数据,您可以提供多条json样本在一个jsonl文件中。注意每行仅包含一条json。定制数据格式 在准备sft训练数据阶段的过程中需要构造出对话的结构,需要包含 Human:以及 ...
数据准备 对Llama2系列模型进行定制时,所需的训练数据格式为json数据,您可以提供多条json样本在一个jsonl文件中,注意每行仅包含一条json。定制数据格式 在准备sft训练数据阶段的过程中需要构造出对话的结构,需要包含 Human:以及 ...
JSON EsriJsonSerDe DLA支持Esri ArcGIS的地理JSON数据文件的SerDe处理,关于这种地理JSON数据格式说明,可以参考:https://github.com/Esri/spatial-framework-for-hadoop/wiki/JSON-FormatsCREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS ...
说明 Kafka中支持json、csv、canal-json、maxwell-json、debezium-json数据格式的自动抽样。Kafka自动抽样仅支持 无认证 和 用户名+密码认证 方式,不支持SSL。Kafka自动抽样时,支持选择读取数据范围,最大抽样条数为 100 条。完成所有...
输出文件 使用规定的JSON数据格式,将数据源或通过脚本处理后的数据,映射到指定孪生节点的物模型属性上。文件大小不超过256 KB。脚本和输出文件编辑方法,请参见 脚本和输出语法。应用场景 数据映射使用场景如下:数据源为物模型属性Topic...
JSON数据格式。project_name 模型训练任务数据源所在的Project。logstore_name 模型训练任务数据源所在的Logstore。result 结果内容。JSON数据格式。event_msg 模型训练任务在该时间点的进度信息。occ_time 模型训练任务进度对应的时间戳。...
对于JSON数据会全量覆盖调用方传递过来的数据,默认为 importRequest=exportRequest。在 响应脚本 中,目前仅支持JSON,数据会全量覆盖源服务的响应数据,默认为 exportResponse=importResponse。脚本映射的结果会作为界面映射的输入,建议...
示例 ctx.httpProxyClient.postForm('https://www.example.com/search',{ q:'nodejs',cat:'1001' })POST JSON 数据 用法 ctx.httpProxyClient.postJson(url:String,json:Object?headers:Object?示例 ctx.httpProxyClient.postForm('...
Database的概念 每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库(简称Database)。在各个Database之间,数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表,结合 名词解释 的描述,我们可以对时序引擎的数据层级归纳为下图所示:...
spark.conf spark.jars.packages org.elasticsearch:elasticsearch-spark-30_2.12:8.2.0 读取JSON数据,并将数据写入到ElasticSearch。spark/读取oss数据 val path="oss:/your bucket/data/es_case.json"val data=spark.read.option(...
重要 待处理的数据源必须转换为JSON格式数据,即数组或者嵌套的JSON数据。定义字段,然后筛选设备上报的字段数据,并赋值给定义的字段。定义字段标识符和数据类型的规则,请参见本文下方的“标识符”和“数据类型”。脚本文件中支持使用...
本文档主要为您介绍如何使用日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入,通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个服务器每隔1分钟...
原因在于底层已经将JSONB数据转成了列式存储,所以当需要查询出完整JSON数据的时候,就需要将那些已经列式存储的数据再重新拼装成原来的JSONB格式:这个步骤就会产生大量的IO以及转换开销,如果涉及到的数据量很大,列数又很多,甚至可能...
JSON数据格式的详细说明,请参见 设备影子JSON详解。每个设备有且只有一个设备影子,设备可以通过MQTT获取和设置设备影子来同步状态,该同步可以是影子同步给设备,也可以是设备同步给影子。与设置设备期望属性值区别 设备影子与设置设备...
数据发送和返回的数据格式 数据发送的格式 {"rowCount":3,"compressed":true,"data":[[1,"a","2023-08-22 11:30:00"],[2,"b","2023-08-22 12:30:00"],[3,"c",null]]} JSON数据结构说明:rowCount:数据的行数。compressed:传输的数据是否...
setAPDataStorage 接口用于保存一个字符串到客户端统一存储,字符串...JSON 数据需要先字符串化。Y“”出参 回调函数带入的参数 result:{success}。属性 类型 描述 success bool 是否保存成功。错误码 错误码 描述 11 字符串长度超出限制。
输出JSON的格式参数(可选)子节点:RecordDelimiter Type 枚举 指定输入JSON的类型:DOCUMENT、LINES OutputRawData bool,默认false 指定输出数据为纯数据(可选)子节点:None 父节点:OutputSerialization 说明 您在请求中指定...
通用操作 format length regexMatchString split 数组操作 arrayContains arrayUnique toArray Map操作 mapKeys mapValues mapValuesPartition 数据编码与解码 toBase64 fromBase64 哈希计算与UUID生成 hash uuid JSON数据操作 ...
本文介绍 云数据库ClickHouse 22.8版本推出的新特性。日期和时间类型扩展 扩展 Date32 和 DateTime64 类型,将日期支持范围从之前版本的1925年~2283年,扩展到1900年~2299年。日期类型数据精度最大为8位,达到微秒级精度。超出最大时间精度...
返回结果:返回报错信息 Invalid argument-Param json path$invalid_json_path is invalid 相关函数 JSON_EXTRACT函数属于复杂类型函数,更多对复杂类型数据(例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据)的处理函数请参见 复杂类型函数。
从卡片详情生成数据里复制出云小蜜JSON数据,例如:[{"code":"card:1","data":{"recommend":["选择一","选择二","选择三"],"text":"下面有多个选择,请选择"},"endIndex":2,"beginIndex":0 }]将该段Data配置在对话机器人中的回复节点,数字...
背景信息 JSON数据是由文本、布尔、数值、数组(Array)和图(Map)构成的组合类型数据。JSON数据作为一种通用类型的数据类型,其自解析、灵活的特性,使其能够很好满足复杂场景下数据的记录需求。很多数据库的日志内容中往往都是以JSON的...
如果设备无法直接和云端传输JSON格式的数据,则需要设备通过二进制格式将数据透传到云端,由云端运行解析脚本将透传的数据转换成标准ICA格式的JSON数据。前提条件 已创建产品,且产品的 数据格式 设置为 透传/自定义。否则在 产品-设备调试...
然后,输出 {"user_id":"value"} 形式的JSON数据。单击 PYTHON1 节点后,从 选择函数 列表中选择注册的函数名称。单击 SWITCH1 节点后,在编辑对话框中,单击 设置分支条件。条件表达式考察上一个节点的输出,例如,${节点ID.输出值名}>1 ...
MaxCompute自身预置了诸多函数,可以满足大部分业务场景的数据处理需求。本文为您介绍MaxCompute提供的函数类型及函数使用相关说明。背景信息 使用MaxCompute内建函数过程中,需要注意的事项请参见 注意事项。MaxCompute预置的函数类型如下...
在很多情况下,利用Canal这个特性非常的有用,例如:将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 数据库表的temporal join变更历史 Flink还支持将Flink SQL中的INSERT、UPDATE或DELETE消息编码为Canal格式的JSON消息...
相关示例,请参见 复杂JSON数据加工。分隔符提取 e_csv、e_psv、e_tsv 使用自定义的分隔符与预定义的字段名,从特定字段中提取多个字段。e_csv:默认分隔符为半角逗号(,)。e_psv:默认分隔符为竖线(|)。e_tsv:默认分隔符为\t。支持和...
数据库中的每条记录都是一个JSON格式的对象,一个数据库可以包含多个集合(相当于关系型数据库中的表)。您可以在控制台上创建数据表。前提条件 已创建服务空间,具体请参见 创建您的第一个服务空间。控制台操作 登录 EMAS管理控制台。查找...
以简单模式导入JSON数据,示例如下。CREATE ROUTINE LOAD example_db.test_json_label_1 ON table1 COLUMNS(category,price,author)PROPERTIES("desired_concurrent_number"="3","max_batch_interval"="20","max_batch_rows"="300000","max...
Lindorm流引擎完全兼容开源Kafka API,您可以通过Kafka API编写程序写入Lindorm流引擎数据,也可以通过开源的三方工具采集并写入Lindorm流引擎数据,例如FluentD、Debezium等。本文介绍通过开源Kafka客户端连接Lindorm流引擎并写入Lindorm...
Lindorm提供了 三种 高效易用的索引:二级索引、搜索索引和列存索引,分别适用于非主键匹配场景、多维查询场景 和列存储数据查询场景。在使用CREATE INDEX语法创建索引时,您可以指定索引类型并添加索引属性。引擎与版本 CREATE INDEX语法...
连接地址格式为:MySQL数据库:jdbc:mysql:/ip:port/database_name PostgreSQL数据库:jdbc:postgresql:/ip:port/database_name 本文示例为 jdbc:mysql:/rm-bp1487t8613zz*.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/adb 。userName 数据库账号。...
函数声明 获取列表(数组)中的数据 根据索引获取单个数据 JSON {"Fn:Select":["index",["value1","value2",.],"default_value"]} YAML 完整函数名的语法。Fn:Select:index-value1-value2-.-default_value 缩写形式语法。Select[index,...
背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和...
数据库中常常需要处理JSON数据,例如,将JSON数据中的某些属性字段进行展开转换,转成行、列的关系型形式。JSON数据的展开方式灵活多变,本文通过详细的SQL示例,介绍如何展开JSON数据列。基本思路 使用 JSON函数,对JSON字符串进行解析和...